本文選題：活動分析法 + 出行鏈logistic回歸模型��； 參考：《城市發(fā)展研究》2010年10期

【摘要】：城市空間與居民行為有著密不可分的內(nèi)在聯(lián)系,活動分析法(Activity-based Approach)是將時間與空間、活動與移動、選擇與制約結合起來分析人類行為的有效手段�；诔鲂墟�(Tour-based)分析思想,以2007年北京城市居民活動日志調查數(shù)據(jù)為基礎,運用Logistic回歸模型和次序Logit模型對居民工作日出行的多目的性、交通方式機動化程度的決策影響因素進行分析。結果表明,個人社會經(jīng)濟屬性對居民出行鏈的決策具有顯著的影響;隨著居住空間由中心向外緣擴展,居民出行的多目的性增加、機動化程度提高,擴展至五環(huán)以外有所回落;活動時間、移動時間、出行距離對出行鏈的多目的化、交通工具機動化具有正向影響,晚高峰的機動化程度較高。
[Abstract]:There is a close relationship between urban space and resident behavior. Activity-based approach is an effective way to combine time and space, activity and movement, choice and restriction to analyze human behavior. Based on the analysis of travel chain Tour-based. based on the survey data of Beijing residents' activity log in 2007, this paper uses Logistic regression model and order logit model to analyze the multi-purpose of residents' travel on weekdays. The factors influencing the degree of motorization of traffic mode are analyzed. The results show that the individual social and economic attributes have a significant impact on the decision-making of the residents' trip chain, and with the expansion of the living space from the center to the outer edge, the multi-purpose of the residents' travel increases, the degree of motorization increases, and the expansion to the outside of the five rings falls back. The activity time, moving time and travel distance have a positive effect on the multi-purpose of travel chain, and the motorization of vehicle has a positive effect, and the motorization degree of late rush hour is higher.
【作者單位】： 北京大學城市與環(huán)境學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(40671058) 科技部創(chuàng)新方法工作資助(2007FY140800)
【分類號】：C934

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本文編號：2035884