本文選題：模糊多屬性決策 + 直覺(jué)梯形模糊數(shù)��； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2012年24期

【摘要】：在解決模糊多屬性決策問(wèn)題中,相似度是一種有效的方法.針對(duì)已有的相似度的不足,構(gòu)造了一種新的兩個(gè)矢量之間的相似度,證明其滿足相似度的性質(zhì),并把它應(yīng)用解決直覺(jué)梯形模糊偏好多屬性決策問(wèn)題.方法用語(yǔ)言值的直覺(jué)梯形模糊數(shù)來(lái)表示決策方案的信息,通過(guò)計(jì)算每個(gè)決策方案的期望矢量,與正理想方案和負(fù)理想方案的期望矢量的相對(duì)相似度,并由相對(duì)相似度大小來(lái)排列決策方案.最后用一案例來(lái)討論方法的可行性,數(shù)值結(jié)果表明方法計(jì)算簡(jiǎn)單,實(shí)用性強(qiáng).
[Abstract]:Similarity is an effective method in solving fuzzy multi-attribute decision-making problem. A new similarity degree between two vectors is constructed to solve the problem of intuitionistic trapezoid fuzzy preference multi-attribute decision making. The similarity degree is proved to satisfy the property of similarity degree and is applied to solve the problem of intuitionistic trapezoidal fuzzy preference multi-attribute decision making. Methods the information of decision scheme is represented by intuitionistic trapezoid fuzzy number of linguistic value. By calculating the expected vector of each decision scheme, the relative similarity between the expected vector of positive ideal scheme and negative ideal scheme is obtained. The decision scheme is arranged by the relative similarity. Finally, a case is used to discuss the feasibility of the method. The numerical results show that the method is simple and practical.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;山東理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71171202,70871121,71171201) 國(guó)家創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(70921001)
【分類(lèi)號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：1983171