基于模糊熵-熵權(quán)法的混合多屬性決策方法
本文選題:管理科學(xué) + 混合多屬性決策; 參考:《運(yùn)籌與管理》2013年06期
【摘要】:針對(duì)決策信息以區(qū)間數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)和語(yǔ)言變量給出的混合多屬性決策問(wèn)題,提出了基于模糊熵-熵權(quán)法的混合多屬性決策方法。通過(guò)規(guī)范化的方法把區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為直覺(jué)模糊數(shù),建立了直覺(jué)模糊數(shù)與語(yǔ)言變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,把混合多屬性決策信息統(tǒng)一在同一決策框架下;然后利用熵權(quán)法確定屬性的客觀權(quán)重區(qū)間,通過(guò)求解屬性信息模糊熵最小的線性規(guī)劃模型得到屬性客觀權(quán)重;再與主觀賦權(quán)方法相結(jié)合確定屬性的組合權(quán)重;最后應(yīng)用相對(duì)熵排序法得到方案的最終排序結(jié)果。算例分析表明方法的可行性和實(shí)用性。
[Abstract]:A hybrid multi-attribute decision making method based on fuzzy entropy weight method is proposed to solve the mixed multi-attribute decision-making problem with interval number, intuitionistic fuzzy number and language variables. The interval number is transformed into the intuitionistic fuzzy number by the normalization method, the corresponding relation between the intuitionistic fuzzy number and the language variable is established, and the mixed multi-attribute decision information is unified under the same decision frame. Then the objective weight interval of attribute is determined by entropy weight method, and the objective weight of attribute is obtained by solving the linear programming model with minimum fuzzy entropy of attribute information, and then combined with subjective weighting method to determine the combined weight of attribute. Finally, the final ranking result of the scheme is obtained by using the relative entropy sorting method. The example shows the feasibility and practicability of the method.
【作者單位】: 東北大學(xué)秦皇島分校;
【基金】:教育部人文社科青年基金資助項(xiàng)目(11YJC630168,11YJC790079) 河北省自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(G2012501013) 教育部中央高;緲I(yè)務(wù)費(fèi)—?jiǎng)?chuàng)新團(tuán)隊(duì)類項(xiàng)目(N110123001) 河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(SD135005) 東北大學(xué)秦皇島分校校內(nèi)科研基金資助項(xiàng)目(XNR201305)
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1914556
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