本文選題：云模型 + 前景理論　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年04期

【摘要】：針對指標值為云模型且考慮目標預期和增長預期的多屬性決策問題,提出了一種基于前景理論的決策方法。提出了增長預期和目標預期的刻畫方法,針對以云模型形式給出的屬性評價值和雙預期值建立了相似性度量方法,根據(jù)累積前景理論和云模型相似度定義了綜合前景價值函數(shù),最后根據(jù)方案之間的綜合前景值總體差異最大化為目標建立權重尋優(yōu)模型;案例說明了方法應用步驟和可行性。
[Abstract]:A decision making method based on foreground theory is proposed to solve the multi-attribute decision making problem in which the index value is a cloud model and the target expectation and growth expectation are considered. In this paper, a description method of growth expectation and target expectation is proposed, and a similarity measure method is established for attribute evaluation value and double expectation value given in the form of cloud model, and the comprehensive foreground value function is defined according to cumulative foreground theory and cloud model similarity. Finally, a weight optimization model is established according to the maximization of the overall difference of the comprehensive foreground value between the schemes, and the application steps and feasibility of the method are illustrated by a case study.
【作者單位】： 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院;安徽工業(yè)大學數(shù)理科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(71171112,71401064,71502073) 國家社會科學基金重點項目(14AZD049) 教育部人文社科基金(14YJC630120)資助課題
【分類號】：C934

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本文編號：1867814