本文選題：Pareto有效解 + 優(yōu)勢集�。� 參考：《控制與決策》2013年07期

【摘要】：針對大型群組多屬性決策問題,給出了備選對象的優(yōu)勢集和Pareto有效率,并討論了二者的性質(zhì).證明并指出了只有備選對象為Pareto解時,其Pareto有效率才可能不為0.將Pareto備選對象的Pareto有效率作為其"最優(yōu)決策"的先驗概率分布,然后利用Bayes公式和群組專家們決策的后驗概率對其加以修正,即可得到"最優(yōu)決策"概率最大的備選對象.該方法在充分利用專家組決策信息的前提下避免了尋找一個主觀集結(jié)規(guī)則的決策問題,不需要集結(jié)出一個權(quán)重結(jié)果,從而減少了決策過程中主觀因素的影響,并且當(dāng)將每位專家的決策看成一個獨立的隨機實驗時,理論上專家人數(shù)越多,決策結(jié)果越精確.最后以一個算例說明了所提出方法的有效性.
[Abstract]:For large group multi-attribute decision making problem, the superiority set and Pareto efficiency of alternative objects are given, and their properties are discussed. It is proved and pointed out that when the alternative object is Pareto solution, its Pareto efficiency can not be 0. The Pareto efficiency of the Pareto candidate is regarded as the prior probability distribution of its "optimal decision". Then the Bayes formula and the posteriori probability of the group expert decision are used to modify it, and the candidate with the highest probability of the "optimal decision" can be obtained. Under the premise of making full use of the decision information of the expert group, the method avoids the problem of finding a subjective aggregation rule, and does not need to assemble a weight result, thus reducing the influence of subjective factors in the decision-making process. When the decision of each expert is regarded as an independent random experiment, the more the number of experts is, the more accurate the decision results are. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項目(70921001);國家自然科學(xué)基金面上項目(71072078,70971139);國家自然科學(xué)基金青年項目(71103203) 教育部人文社會科學(xué)基金項目(09YJC790260) 中南大學(xué)人文社科杰出青年人才基金項目(2011RWSK008) 中南大學(xué)2011年青年教師助推專項基金項目(2011QNZT237)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 楊雷,席酉民;理性群體決策的概率集結(jié)研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1998年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 傅麗仙;大型群組決策的正態(tài)均值法[J];華東交通大學(xué)學(xué)報;2004年05期

2 李武,席酉民,成思危;群體決策過程組織研究述評[J];管理科學(xué)學(xué)報;2002年02期

3 武剛;;基于粗糙證據(jù)合成的群決策方法[J];技術(shù)經(jīng)濟與管理研究;2007年02期

4 江文奇;;狀態(tài)不一致條件下的群效用集結(jié)研究[J];價值工程;2007年12期

5 楊曉段;劉曙云;李元左;;系統(tǒng)決策中專家意見集成模型研究[J];科學(xué)決策;2010年08期

6 金鑫;畢義明;;空間軍事系統(tǒng)研討廳中專家意見集成模型研究[J];指揮控制與仿真;2009年01期

7 楊雷;;群體多指標(biāo)決策的偏好集結(jié)方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2009年06期

8 陳曉紅;劉益凡;龔e，

本文編號：1849240