基于聚類算法的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法及應(yīng)用
本文選題:多屬性決策 切入點(diǎn):聚類 出處:《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2010年14期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)具有正態(tài)分布隨機(jī)變量的多屬性決策問題,依據(jù)屬性均值聚類思想,提出了一種計(jì)算機(jī)編程求解方法.方法避開了區(qū)間數(shù)的運(yùn)算和比較,評(píng)價(jià)結(jié)果不具有主觀隨意性.最后,我們給出了一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的例子,驗(yàn)證了方法的有效性.
[Abstract]:In this paper, a computer programming method is proposed to solve the problem of multi-attribute decision making with normal distribution random variables according to the idea of attribute mean clustering, which avoids the calculation and comparison of interval numbers. The evaluation results are not arbitrary. Finally, we give a practical example to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】: 海軍航空工程學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)研究所;煙臺(tái)建設(shè)集團(tuán)有限公司;肇慶學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金(Y2006F46)
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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