本文關(guān)鍵詞： 區(qū)間數(shù) U-CWA算子 時(shí)序多屬性群決策 服務(wù)創(chuàng)新　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：提出了不確定型時(shí)序多屬性群決策的新問(wèn)題,并選用區(qū)間數(shù)處理方法對(duì)不確定型時(shí)序多屬性群決策方法進(jìn)行了研究.構(gòu)建了能同時(shí)兼顧線(xiàn)性算子與非線(xiàn)性算子特點(diǎn)的區(qū)間數(shù)組合加權(quán)平均算子,并針對(duì)信息集結(jié)中綜合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)集結(jié)路徑的依賴(lài)問(wèn)題,確立了基于偏差縮減的多路徑集成思路,同時(shí)給出了偏差最小法、可靠性加權(quán)法、客觀差異法等3種合成方法.最后,將上述方法用于目前理論及實(shí)務(wù)界廣泛關(guān)注的服務(wù)創(chuàng)新方案選擇問(wèn)題中,驗(yàn)證了其有效性.
[Abstract]:In this paper, a new problem of uncertain time series multi-attribute group decision making is presented. The interval number processing method is used to study the uncertain time series multi-attribute group decision making method, and the combined weighted averaging operator of interval number is constructed, which can take into account the characteristics of both linear and nonlinear operators at the same time. Aiming at the dependence of synthetic evaluation results on aggregation path in information gathering, a multi-path integration method based on deviation reduction is established. At the same time, three kinds of synthesis methods, such as minimum deviation method, reliability weighting method and objective difference method, are given. The above methods are applied to the selection of service innovation schemes which are widely concerned in the field of theory and practice, and its effectiveness is verified.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70772096)
【分類(lèi)號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1518494