我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 23:58
本文立足于我國農(nóng)業(yè)上市公司的基本情況,主要選用以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法為主,結(jié)合因子分析法的評價(jià)方法,以證監(jiān)會(huì)劃分為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的A股上市公司為對象,研究我們國家農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效情況。在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,文中主要展開思路為基本情況介紹、體系構(gòu)建、實(shí)證分析,最后根據(jù)結(jié)果提出相關(guān)優(yōu)化建議。對于構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系,先確定評價(jià)研究所用的指標(biāo),采用因子分析法對選用數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,然后用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(簡稱為DEA法)得到農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)結(jié)果。文中采用DEA-BCC模型作為評價(jià)研究我們國家農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效的實(shí)證模型,這是一種針對多投入和多產(chǎn)出評價(jià)的模型。為保證分析結(jié)果更加客觀,選擇我國37家農(nóng)業(yè)上市公司2014-2018年五年的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,根據(jù)結(jié)果橫向維度評價(jià)2018年我國37家農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效,縱向維度評價(jià)代表性公司2014-2018年的財(cái)務(wù)績效表現(xiàn),綜合其農(nóng)業(yè)上市公司情況進(jìn)行總結(jié),從效率的角度發(fā)現(xiàn)影響其財(cái)務(wù)績效水平的可能因素和存在的問題。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,認(rèn)為我們國家農(nóng)業(yè)上市公司整體的財(cái)務(wù)績效表現(xiàn)一般,子行業(yè)間財(cái)務(wù)績效水平存在一定的差距,公司間...
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1我國農(nóng)業(yè)上市公司具體分布數(shù)量??對于農(nóng)業(yè)上市公司而言,系統(tǒng)性創(chuàng)新產(chǎn)品少、、
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究??爹i?器冗:苑??孩么4?88?孩行校4:薄淚也??圖2子行業(yè)綜合效率均值比例??種子業(yè)、種植業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)綜合效率均值與整體均值差距不大,略高或略低??于其值,整體財(cái)務(wù)績效一般且公司之間差距較大,如種子業(yè)的隆平高科財(cái)務(wù)績效排名??較前,而豐樂種業(yè)排名稍靠后,純技術(shù)效率差距大是使得它們財(cái)務(wù)績效差距大最主要??的因素。林業(yè)公司整體綜合效率值偏高,財(cái)務(wù)績效相對于其他農(nóng)業(yè)上市公司子行業(yè)好。??畜牧業(yè)上市公司除養(yǎng)殖業(yè)公司財(cái)務(wù)績效水平稍高外,其他公司都較低。海洋捕撈公司??的綜合效率要低于水產(chǎn)養(yǎng)殖公司,其平均值低于或略低于綜合效率整體平均值,表明??漁業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效不高。且這些公司的純技術(shù)效率值都偏低,但大多企業(yè)的這個(gè)??值都相近,相差不是很大。??5.?3.?2縱向分析??(1)全面分析??通過對比37家公司2014-2018年五年綜合效率排名,多數(shù)公司在行業(yè)上經(jīng)營狀??態(tài)都相對穩(wěn)定,財(cái)務(wù)績效在樣本公司排名上波動(dòng)不大,2014-2018年綜合效率值分別??為0.674、0.573、0.478、0.615、0.429,表明農(nóng)業(yè)上市公司近年財(cái)務(wù)績效都一般。??規(guī)模效率的平均值分別為0.873、0.849、0.934、0.881、0.895,每年間公司其規(guī)模??效率變化不大。五年間的純技術(shù)效率平均值分別為0.?777、0.?669、0.?509、0.?696、0.?513,??每年超過平均值的公司所占比例分別為54.1%、45.?9%、35.?1%、48.?6%、43.2%,公司??間在技術(shù)創(chuàng)新水平上還是存在一定差距的,2014-2018年各相關(guān)效率平
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研宄??1??0.9?一?吻一?—_賴,??0.8?、、??:1??0.4??0.3??0.2??0.1??2014?2015?2016?2017?2018??—綜合效宰一一規(guī)漠效串---純技術(shù)效率??圖3?2014-2018年各相關(guān)效率平均值??本文選出以下財(cái)務(wù)績效排名波動(dòng)大的公司進(jìn)行分析,包括祌農(nóng)科技、萬向德農(nóng)、??牧原股份、西部牧業(yè)。神農(nóng)科技在2014、2015、2017年財(cái)務(wù)績效相比于其他農(nóng)業(yè)上??市公司較低,2016年技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1,綜合效率高的原因可能在于公司??2016年提升了自主研發(fā)核心技術(shù),逐步改變原有多品種、小批量的生產(chǎn)銷售模式,??對產(chǎn)品的質(zhì)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改良,根據(jù)市場銷量有合理的庫存和銷售計(jì)劃。公司一直注??重技術(shù)的研發(fā),通過自主研發(fā)、合作研發(fā)等模式,取得了一些成果,但可以看到2017??年財(cái)務(wù)績效明顯低于2016年,2017年是公司繼續(xù)推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略較為困難的一年,??面臨著市場競爭加劇、庫存消化困難等問題,同時(shí)可以看到公司2017年應(yīng)收賬款增??力口、貨幣資金減少,營業(yè)收入減少,費(fèi)用增加等潛在的風(fēng)險(xiǎn)。??萬向德龍從2014-2018年財(cái)務(wù)績效屬于提升的狀態(tài),規(guī)模效率差距不大,但技術(shù)??效率從2017年開始有顯著提升,這也是綜合效率提升的主要原因。公司在2016年基??礎(chǔ)之上,2017年參加各級(jí)別多達(dá)六十多種的玉米品種的試驗(yàn),其中3個(gè)玉米品種通??過審定,2個(gè)項(xiàng)目獲得立項(xiàng)。公司特別注重品種的研發(fā)創(chuàng)新,每年度都會(huì)調(diào)撥相當(dāng)一??部分資金用于公司產(chǎn)品的研發(fā)和技術(shù)投入,并建設(shè)了專業(yè)成熟的研發(fā)團(tuán)隊(duì),大
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 齊秀輝,孫佳桐,王世宇. 國際商務(wù)財(cái)會(huì). 2018(04)
[2]基于因子分析法對創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)的研究[J]. 孟婷妤,朱家明. 安徽科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于AHP-DEA法的農(nóng)村商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 張惠麗,李紅玉. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[4]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效分析[J]. 王曉彤,陳立濤. 中國市場. 2017(19)
[5]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究——以汽車制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
[6]農(nóng)產(chǎn)品上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究——基于DEA的實(shí)證分析[J]. 龔映梅,張譯方. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[7]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 朱莉娟,黎斌林. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[8]基于因子分析的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 劉歡. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(23)
[9]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 趙海燕,趙麗,李瑩煜. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]基于層次分析法的高校財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 張利輝. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2014(19)
碩士論文
[1]基于DEA的太鋼股份財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 樊興超.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué) 2018
[2]LD公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)及提升研究[D]. 李姣瓊.西安理工大學(xué) 2018
[3]基于DEA的黃金礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 施旭.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[4]基于DEA模型的我國新能源上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張文晶.華東交通大學(xué) 2017
[5]新常態(tài)下我國房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)績效的分類評價(jià)及建議[D]. 蔣昊.武漢輕工大學(xué) 2017
[6]基于超效率SBM的我國化工上市公司財(cái)務(wù)績效分析研究[D]. 馬瑞.江蘇科技大學(xué) 2017
[7]基于DEA和Malmquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張譯方.昆明理工大學(xué) 2016
[8]農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 孟弼勝.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于DEA方法的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張覓.武漢輕工大學(xué) 2015
[10]我國農(nóng)業(yè)上市公司績效研究[D]. 安怡.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3054993
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1我國農(nóng)業(yè)上市公司具體分布數(shù)量??對于農(nóng)業(yè)上市公司而言,系統(tǒng)性創(chuàng)新產(chǎn)品少、、
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究??爹i?器冗:苑??孩么4?88?孩行校4:薄淚也??圖2子行業(yè)綜合效率均值比例??種子業(yè)、種植業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)綜合效率均值與整體均值差距不大,略高或略低??于其值,整體財(cái)務(wù)績效一般且公司之間差距較大,如種子業(yè)的隆平高科財(cái)務(wù)績效排名??較前,而豐樂種業(yè)排名稍靠后,純技術(shù)效率差距大是使得它們財(cái)務(wù)績效差距大最主要??的因素。林業(yè)公司整體綜合效率值偏高,財(cái)務(wù)績效相對于其他農(nóng)業(yè)上市公司子行業(yè)好。??畜牧業(yè)上市公司除養(yǎng)殖業(yè)公司財(cái)務(wù)績效水平稍高外,其他公司都較低。海洋捕撈公司??的綜合效率要低于水產(chǎn)養(yǎng)殖公司,其平均值低于或略低于綜合效率整體平均值,表明??漁業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效不高。且這些公司的純技術(shù)效率值都偏低,但大多企業(yè)的這個(gè)??值都相近,相差不是很大。??5.?3.?2縱向分析??(1)全面分析??通過對比37家公司2014-2018年五年綜合效率排名,多數(shù)公司在行業(yè)上經(jīng)營狀??態(tài)都相對穩(wěn)定,財(cái)務(wù)績效在樣本公司排名上波動(dòng)不大,2014-2018年綜合效率值分別??為0.674、0.573、0.478、0.615、0.429,表明農(nóng)業(yè)上市公司近年財(cái)務(wù)績效都一般。??規(guī)模效率的平均值分別為0.873、0.849、0.934、0.881、0.895,每年間公司其規(guī)模??效率變化不大。五年間的純技術(shù)效率平均值分別為0.?777、0.?669、0.?509、0.?696、0.?513,??每年超過平均值的公司所占比例分別為54.1%、45.?9%、35.?1%、48.?6%、43.2%,公司??間在技術(shù)創(chuàng)新水平上還是存在一定差距的,2014-2018年各相關(guān)效率平
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研宄??1??0.9?一?吻一?—_賴,??0.8?、、??:1??0.4??0.3??0.2??0.1??2014?2015?2016?2017?2018??—綜合效宰一一規(guī)漠效串---純技術(shù)效率??圖3?2014-2018年各相關(guān)效率平均值??本文選出以下財(cái)務(wù)績效排名波動(dòng)大的公司進(jìn)行分析,包括祌農(nóng)科技、萬向德農(nóng)、??牧原股份、西部牧業(yè)。神農(nóng)科技在2014、2015、2017年財(cái)務(wù)績效相比于其他農(nóng)業(yè)上??市公司較低,2016年技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1,綜合效率高的原因可能在于公司??2016年提升了自主研發(fā)核心技術(shù),逐步改變原有多品種、小批量的生產(chǎn)銷售模式,??對產(chǎn)品的質(zhì)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改良,根據(jù)市場銷量有合理的庫存和銷售計(jì)劃。公司一直注??重技術(shù)的研發(fā),通過自主研發(fā)、合作研發(fā)等模式,取得了一些成果,但可以看到2017??年財(cái)務(wù)績效明顯低于2016年,2017年是公司繼續(xù)推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略較為困難的一年,??面臨著市場競爭加劇、庫存消化困難等問題,同時(shí)可以看到公司2017年應(yīng)收賬款增??力口、貨幣資金減少,營業(yè)收入減少,費(fèi)用增加等潛在的風(fēng)險(xiǎn)。??萬向德龍從2014-2018年財(cái)務(wù)績效屬于提升的狀態(tài),規(guī)模效率差距不大,但技術(shù)??效率從2017年開始有顯著提升,這也是綜合效率提升的主要原因。公司在2016年基??礎(chǔ)之上,2017年參加各級(jí)別多達(dá)六十多種的玉米品種的試驗(yàn),其中3個(gè)玉米品種通??過審定,2個(gè)項(xiàng)目獲得立項(xiàng)。公司特別注重品種的研發(fā)創(chuàng)新,每年度都會(huì)調(diào)撥相當(dāng)一??部分資金用于公司產(chǎn)品的研發(fā)和技術(shù)投入,并建設(shè)了專業(yè)成熟的研發(fā)團(tuán)隊(duì),大
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 齊秀輝,孫佳桐,王世宇. 國際商務(wù)財(cái)會(huì). 2018(04)
[2]基于因子分析法對創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)的研究[J]. 孟婷妤,朱家明. 安徽科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于AHP-DEA法的農(nóng)村商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 張惠麗,李紅玉. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[4]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效分析[J]. 王曉彤,陳立濤. 中國市場. 2017(19)
[5]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究——以汽車制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
[6]農(nóng)產(chǎn)品上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究——基于DEA的實(shí)證分析[J]. 龔映梅,張譯方. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[7]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 朱莉娟,黎斌林. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[8]基于因子分析的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 劉歡. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(23)
[9]我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 趙海燕,趙麗,李瑩煜. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]基于層次分析法的高校財(cái)務(wù)績效評價(jià)[J]. 張利輝. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2014(19)
碩士論文
[1]基于DEA的太鋼股份財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 樊興超.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué) 2018
[2]LD公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)及提升研究[D]. 李姣瓊.西安理工大學(xué) 2018
[3]基于DEA的黃金礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 施旭.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[4]基于DEA模型的我國新能源上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張文晶.華東交通大學(xué) 2017
[5]新常態(tài)下我國房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)績效的分類評價(jià)及建議[D]. 蔣昊.武漢輕工大學(xué) 2017
[6]基于超效率SBM的我國化工上市公司財(cái)務(wù)績效分析研究[D]. 馬瑞.江蘇科技大學(xué) 2017
[7]基于DEA和Malmquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張譯方.昆明理工大學(xué) 2016
[8]農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 孟弼勝.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于DEA方法的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[D]. 張覓.武漢輕工大學(xué) 2015
[10]我國農(nóng)業(yè)上市公司績效研究[D]. 安怡.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3054993
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/jixiaoguanli/3054993.html
最近更新
教材專著