由于我國互聯(lián)網(wǎng)金融尚處于快速發(fā)展階段,目前學(xué)者們對互聯(lián)網(wǎng)金融的研究多為定性分析,主要從互聯(lián)網(wǎng)金融的概念與模式、互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融的影響、互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險與監(jiān)管建議等方面進行研究,僅有少量文獻(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)金融公司的績效評價進行定量分析。本文以從WIND數(shù)據(jù)庫中選取44家互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司為研究對象,根據(jù)上市企業(yè)披露的2015-2018年的數(shù)據(jù),通過指標(biāo)篩選和評分模型來探究互聯(lián)網(wǎng)金融公司的績效評價體系,通過篩選確定了財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)總計14個,構(gòu)建上市互聯(lián)網(wǎng)金融公司績效評價指標(biāo)體系;選取44家上市互聯(lián)網(wǎng)金融公司的數(shù)據(jù),對其進行歸一化處理和相關(guān)性檢驗,利用層次分析法得到各級指標(biāo)權(quán)重,得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出。最后利用構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效評價模型進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和仿真分析,其中選取38家企業(yè)近四年的152個數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,6家公司近四年數(shù)據(jù)作為測試樣本,對仿真輸出結(jié)果進行分析。評價結(jié)果顯示,東方財富的綜合績效水平最高,拉卡拉和二三四五次之,中科金財?shù)木C合績效水平最低。幾家互聯(lián)網(wǎng)金融公司綜合績效水平形成明顯的梯隊差別。五家互聯(lián)網(wǎng)金融公司的綜合績效評價值自2015年以來逐年下降,下降幅度較大,... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)綜合績效評價模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)績效評價的實證檢驗305.4運行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)上文所述的步驟，選取38家互聯(lián)網(wǎng)金融公司2015-2018年的152組數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，編號分別為：7-44、51-88、95-132、139-176，對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練。如下圖所示，將數(shù)據(jù)輸入?yún)?shù)設(shè)定好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過3323次的反饋和訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了預(yù)先設(shè)置的精確度，誤差也控制在了目標(biāo)范圍內(nèi)，訓(xùn)練的成效顯著，樣本數(shù)據(jù)通過該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果跟期望輸出的結(jié)果相似度高，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠完成自主學(xué)習(xí)找到數(shù)據(jù)之間的非線性聯(lián)系，通過復(fù)雜的學(xué)習(xí)計算過程做到仿真模擬。圖5-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果通過3323次的訓(xùn)練，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)斎氲臄?shù)據(jù)進行仿真處理，利用已經(jīng)包含相對穩(wěn)定的比重閾值的結(jié)構(gòu)，得到互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司的績效評價綜合得分。5.4.1輸入測試樣本將6家互聯(lián)網(wǎng)金融公司2015-2018年的24組測試樣本數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后得出測試樣本仿真輸出結(jié)果。

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)績效評價的實證檢驗32圖5-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際輸出與仿真輸出的線性回歸分析5.5評價結(jié)果分析基于上文構(gòu)建的績效評價模型，本文將對六家測試樣本公司分別從財務(wù)績效角度和非財務(wù)績效角度對評價結(jié)果進行綜合性比較分析。下圖是6家公司2015-2018年的24個樣本經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后得到的仿真輸出結(jié)果圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]我國互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司信用評價研究[D]. 鄭小珊.安徽大學(xué) 2017
[3]基于DEA的我國財務(wù)公司績效評價改進研究[D]. 陳臨瀟.長安大學(xué) 2017
[4]基于層次分析法的Q公司供應(yīng)商績效評價研究[D]. 許玉婷.重慶理工大學(xué) 2017
[5]基于主成分分析的A財產(chǎn)保險公司財務(wù)績效評價研究[D]. 朱冠南.大連海事大學(xué) 2017
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險影響因素及其防范機制研究[D]. 唐正偉.浙江財經(jīng)大學(xué) 2015
[7]基于因子熵值法的上市公司績效評價研究[D]. 吳琦.大連交通大學(xué) 2013
[8]基于PCA-DEA模型的高速公路運營績效評價研究[D]. 曾曉慧.長沙理工大學(xué) 2013



本文編號：3013143