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基于DEA模型的國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 11:41
   1987年,中國(guó)誕生了首家科技企業(yè)孵化器。30多年來(lái),科技企業(yè)孵化器在貫徹落實(shí)國(guó)家相關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策,連接創(chuàng)新資源、扶持創(chuàng)新主體、促進(jìn)科技成果等方面發(fā)揮了重要作用,培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的企業(yè)和企業(yè)家,已發(fā)展成為國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。本文在科技企業(yè)孵化器的研究現(xiàn)狀、相關(guān)理論分析,對(duì)績(jī)效概念界定及國(guó)家科技企業(yè)孵化器認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)闡述,研判科技企業(yè)孵化器發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出孵化器數(shù)量分布不平衡、孵化器區(qū)域發(fā)展差距顯著、優(yōu)秀孵化器數(shù)量占比偏少、孵化器服務(wù)能力較弱、孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)不完善等問(wèn)題。其次,選取21個(gè)孵化器績(jī)效影響因素指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,計(jì)算國(guó)家級(jí)孵化器綜合評(píng)價(jià)得分,采用變異系數(shù)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重設(shè)置。根據(jù)孵化器績(jī)效影響因素相關(guān)研究、績(jī)效影響因素的主成分分析結(jié)果以及指標(biāo)的重要性程度,考慮指標(biāo)的可獲得性和準(zhǔn)確性,從投入和產(chǎn)出角度,構(gòu)建科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括人力資源、財(cái)力資源、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和孵化效益6個(gè)二級(jí)指標(biāo),10個(gè)三級(jí)指標(biāo)。采用投入導(dǎo)向的BCC模型和超效率DEA模型對(duì)30個(gè)省市地區(qū)的國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器績(jī)效水平進(jìn)行橫向分析評(píng)價(jià),再?gòu)目v向角度評(píng)價(jià)分析國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率情況。最后提出科技企業(yè)孵化器績(jī)效提升的措施:優(yōu)化內(nèi)外部資源配置,推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;建立項(xiàng)目入駐篩選機(jī)制,完善企業(yè)孵化流程;構(gòu)建創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)體系,提高孵化質(zhì)量和效益;提高項(xiàng)目投融資覆蓋率,推進(jìn)投資孵化相融合;加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)支持,營(yíng)造良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍;完善孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容,構(gòu)建入孵企業(yè)成長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系。
【學(xué)位單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:F276.44
【部分圖文】:

研究思路,碩士學(xué)位論文,路線圖


研究思路

地圖,孵化器,地圖,科技企業(yè)孵化器


基于 DEA 模型的國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)研究與此相類(lèi)似,孵化器事業(yè)在全國(guó)形成了橫向和縱向發(fā)展交替的示,從 2000 年至 2016 年,科技企業(yè)孵化器數(shù)量和國(guó)家級(jí)科量均呈遞增趨勢(shì),而國(guó)家級(jí)科技孵化器數(shù)量的增速低于科技企增速。2008 年,國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量?jī)H有 48 家,到 20技孵化器數(shù)量增至 863 家,占孵化器總量的 26.51%。

企業(yè)孵化器,國(guó)家科技,從業(yè)人員,在孵企業(yè)


圖 3.2 2007-2016 年國(guó)家科技企業(yè)孵化器孵化場(chǎng)地情況2008 年,國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器從業(yè)人員總數(shù)為 4586 人,之后以平均每年近 1500 人的數(shù)量遞增。到 2016 年,其管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)達(dá)到 16869 人,其中,管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量超過(guò) 1000 人的地區(qū)分別是江蘇、廣東、北京、山東和浙江,而這 5 個(gè)地區(qū)從業(yè)人員數(shù)量和約占全國(guó)國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器從業(yè)人員總量的 45.13%。此外,孵化器從業(yè)人員中高學(xué)歷人才數(shù)量也在大幅增加,2016 年大專(zhuān)學(xué)歷以上的人員總數(shù)有 4.75 萬(wàn)人,占比近 88%,吸納 163 萬(wàn)名科技人員、2.1 萬(wàn)名留學(xué)歸國(guó)人員和 3.7 萬(wàn)名博士在其中就業(yè),培育和引入1790 名各級(jí)“千人計(jì)劃”人才。3.1.2 孵化服務(wù)(1)提供優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)2016 年,全國(guó)科技企業(yè)孵化器的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師隊(duì)伍已達(dá)到 3.2 萬(wàn)余人,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師對(duì)接和服務(wù)在孵企業(yè) 81236 家,占到在孵企業(yè)總數(shù)的 61%。其中國(guó)家級(jí)科技孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師隊(duì)伍接近 1.39 萬(wàn)人,對(duì)接和服務(wù)在孵企業(yè) 73209 家。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師
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