國有企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控與績(jī)效研究
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F276.1;F272.3;F275;F271
【圖文】:
機(jī)理的公信力,為企業(yè)融資提供信任基礎(chǔ),內(nèi)控還減少了務(wù)和非財(cái)務(wù)信息披露力度的倡導(dǎo)下,企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)股東可以獲得更真實(shí)的企業(yè)信息,有效地做出準(zhǔn)確了更多的利益,從而減少了第一類代理沖突,讓更多投資者更愿意投資,降低了融資籌資等資金成本,相來看最終控股股東往往以較少的現(xiàn)金流權(quán)獲得較大獲得控制權(quán),從而獲得比現(xiàn)金流權(quán)更多的利益,從而司資源,甚至將其清空。這將會(huì)讓大量資金流入低效,這時(shí)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)的建立就可以避免這種弊率投資,從而提高績(jī)效。
168.1680 131.0823 175.6800 908.38t 22.3083 2.0316 17.6413 28.5080.4285 0.0672 0.0080 0.989h 0.5144 0.5237 -0.9263 4.561 57.0311 16.8600 1.3103 101.16d 34.4453 16.3572 14.6990 24.6910.8066 0.3121 0.0373 1.0009.9101 3.9812 0.0000 57.000合效應(yīng)模型(mixed effects models)擬合 2013-2017 年公司面板數(shù)包括時(shí)間的隨機(jī)效應(yīng)。通過 R 軟件,采用回退模型選擇法,從最(包括所有解釋變量)出發(fā),每次去掉一個(gè)最不顯著項(xiàng),得到最終分析和數(shù)據(jù)整理:變量包括:ROA 和 ROE,通過直方圖發(fā)現(xiàn) ROA 和 ROE 分布接近
圖 4-2 ROE 值分布情況圖 ROA 作為績(jī)效值研究國企和混合企業(yè)(國企+非國企)績(jī)效與內(nèi)控關(guān)系國企 ROA 值代替績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析. R 軟件,采用回退模型選擇法,從最大可能的模型(包括所有解,每次去掉一個(gè)最不顯著項(xiàng),得到最終模型。ROA ~ Years + ICQ + lasset + dar + zone + share + (Years | ID)=β0+β1yearsi+β2ICQi+β3lasseti+β4dari+β5zonei+β6sharei+ε表 4-3 國企績(jī)效 ROA 值回歸表Estimate Std. Error t value p value
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