發(fā)布時間：2018-04-12 00:23

  本文選題：協(xié)同創(chuàng)新 + 知識轉(zhuǎn)移績效��； 參考：《宏觀經(jīng)濟研究》2017年05期

【摘要】：基于PARDL模型,本文分析了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)四個維度(規(guī)模、強度、同質(zhì)性和中心度)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識轉(zhuǎn)移績效的影響。實證結(jié)果表明:首先,網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、強度和中心度均對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生顯著的正向影響;其次,就影響的程度而言,網(wǎng)絡(luò)中心度的影響最大、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響次之、網(wǎng)絡(luò)強度的影響最弱;再次,較短期而言,在長期內(nèi)上述三個維度的影響更強且更顯著;最后,由于結(jié)構(gòu)型同質(zhì)性和關(guān)聯(lián)型同質(zhì)性的差異化效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性對知識轉(zhuǎn)移績效的作用缺乏經(jīng)驗證據(jù)。
[Abstract]:Based on PARDL model, this paper analyzes the influence of four dimensions (scale, intensity, homogeneity and centrality) of collaborative innovation network on the knowledge transfer performance of high-tech industry.The empirical results show that: first, the scale, intensity and centrality of the network have a significant positive impact on the performance of knowledge transfer; secondly, in terms of the degree of influence, the influence of network centrality is the greatest, and the impact of network size is the second.The influence of network strength is the weakest; thirdly, in the short term, the influence of the above three dimensions is stronger and more significant. Finally, because of the difference effect of structural homogeneity and associative homogeneity,The effect of network homogeneity on knowledge transfer performance is lack of empirical evidence.
【作者單位】： 福建江夏學(xué)院;上海交通大學(xué);
【分類號】：F273.1;F276.44

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本文編號：1738354