創(chuàng)新要素集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的非線性邊際效應(yīng)演化分析
本文選題:要素集聚 切入點(diǎn):創(chuàng)新績(jī)效 出處:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年10期
【摘要】:要素集聚可能存在正負(fù)兩方面的外部性,充分發(fā)揮創(chuàng)新要素集聚的正外部性,對(duì)于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效尤為重要;2005—2015年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),測(cè)算了當(dāng)前各省創(chuàng)新要素集聚水平,運(yùn)用投影尋蹤模型和隨機(jī)前沿分析技術(shù)測(cè)算了分省創(chuàng)新績(jī)效,探討了創(chuàng)新要素集聚對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的非線性邊際效應(yīng)及其在創(chuàng)新績(jī)效不同分布下的演化特征。研究結(jié)果表明:各地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效存在較大差異,東部地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效明顯高于中西部地區(qū),考察期內(nèi)全國(guó)整體創(chuàng)新績(jī)效先降后升,呈現(xiàn)出U型趨勢(shì);創(chuàng)新要素集聚與創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的倒U型關(guān)系,且創(chuàng)新要素在不同創(chuàng)新水平下的最優(yōu)集聚度不同,隨著創(chuàng)新績(jī)效的提高,兩類創(chuàng)新要素的最優(yōu)集聚規(guī)模整體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。在上述研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的政策建議。
[Abstract]:Factor agglomeration may have both positive and negative externalities. It is particularly important to give full play to the positive externality of innovation factor agglomeration in order to improve regional innovation performance.Based on the provincial panel data of China from 2005 to 2015, this paper calculates the concentration level of innovation elements in each province, and calculates the innovation performance of each province by using projection pursuit model and stochastic frontier analysis technology.This paper discusses the nonlinear marginal effect of innovation factor agglomeration on innovation performance and its evolution characteristics under different distribution of innovation performance.The results show that there are great differences in the innovation performance of different regions, and the innovation performance of the eastern region is obviously higher than that of the central and western regions. During the period of investigation, the overall innovation performance of the whole country decreases first and then rises, showing a U-type trend.There is a significant relationship between innovation factor agglomeration and innovation performance, and the optimal aggregation degree of innovation elements is different under different innovation levels, with the improvement of innovation performance.The optimal agglomeration scale of the two kinds of innovation elements presents a downward trend as a whole.On the basis of the above conclusions, the corresponding policy recommendations are put forward.
【作者單位】: 新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;新疆大學(xué)旅游學(xué)院;
【基金】:新疆維吾爾自治區(qū)人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目《區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域信息化的耦合協(xié)調(diào)性分析》(010116A03) 新疆大學(xué)世川良一優(yōu)秀研究生科研資助項(xiàng)目《創(chuàng)新要素流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效:空間視角下政府調(diào)節(jié)作用的非線性檢驗(yàn)》(XJU-SYLLF16006)
【分類號(hào)】:F124.3
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本文編號(hào):1720553
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