本文選題：眾包創(chuàng)新　切入點(diǎn)：關(guān)鍵用戶知識(shí)源　出處：《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：眾包創(chuàng)新模式打破了傳統(tǒng)的企業(yè)邊界,拓展了企業(yè)的創(chuàng)新源泉,激發(fā)了大眾的創(chuàng)造熱情。由于參與用戶的不確定性,如何從海量的外部知識(shí)源中識(shí)別出能匹配企業(yè)創(chuàng)新任務(wù)的關(guān)鍵用戶知識(shí)源,成為提升眾包創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵。在對(duì)眾包創(chuàng)新過(guò)程的知識(shí)流分析基礎(chǔ)上,從雙邊視角出發(fā),構(gòu)建了眾包創(chuàng)新模式的關(guān)鍵用戶知識(shí)源識(shí)別體系。提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵用知識(shí)源識(shí)別方法,并在豬八戒網(wǎng)眾包平臺(tái)上采集數(shù)據(jù),開(kāi)展實(shí)證研究。
[Abstract]:The crowdsourcing innovation model breaks the traditional enterprise boundary, expands the innovation source of the enterprise, and inspires the public's creative enthusiasm. How to identify the key users' knowledge sources that can match the enterprise innovation task from the massive external knowledge sources is the key to improve the crowdsourcing innovation performance. Based on the analysis of the knowledge flow in the crowdsourcing innovation process and from the bilateral perspective. The key user knowledge source identification system of crowdsourcing innovation mode is constructed, and the key knowledge source identification method based on BP neural network is proposed. The data are collected on the crowdsourcing platform of Zhu Bajie net, and the empirical research is carried out.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;湖南大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71402065) 國(guó)家社科基金項(xiàng)目(14CGL014) 中國(guó)博士后面上資助一等基金項(xiàng)目(2013M530353)
【分類號(hào)】：F273.1;TP183

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本文編號(hào)：1557715