基于PZB理論的在線餐飲商家服務(wù)質(zhì)量提升研究
發(fā)布時(shí)間:2022-09-17 13:07
隨著電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展,近年來(lái)在線商家數(shù)量不斷增長(zhǎng),在線商家服務(wù)領(lǐng)域不斷拓寬,線上線下結(jié)合的商業(yè)形式成為主流。而在線評(píng)論成為溝通消費(fèi)者和商家的重要橋梁。消費(fèi)者通過(guò)在線評(píng)論直觀地表達(dá)自己對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的觀點(diǎn)和評(píng)價(jià),使在線評(píng)論成為在線商家提升服務(wù)質(zhì)量的重要依據(jù)。為提升在線商家服務(wù)質(zhì)量,文章以消費(fèi)者對(duì)餐飲業(yè)在線商家服務(wù)質(zhì)量的在線評(píng)論為例進(jìn)行挖掘分析,運(yùn)用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對(duì)在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,挖掘出消費(fèi)者對(duì)在線商家服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注點(diǎn),并利用服務(wù)質(zhì)量差距模型(the Gap Model of Service Quality,又稱PZB模型),從縮短"顧客期望與感知差距"的四個(gè)維度,提出了在線商家服務(wù)質(zhì)量提升的建議。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究方法
1.1 PZB模型
1.2 LDA主題詞提取
2 研究設(shè)計(jì)
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 數(shù)據(jù)
3.2 LDA結(jié)果展示
3.3 LDA結(jié)果分析
3.3.1 單個(gè)店鋪主題詞分析
3.3.2 不同類型店鋪主題詞統(tǒng)計(jì)對(duì)比
3.4 結(jié)論總結(jié)及管理改進(jìn)
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LDA的企業(yè)微博主題傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及分析方法[J]. 席運(yùn)江,趙燕,廖曉,劉晚軍. 管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于LDA主題模型的標(biāo)簽混合推薦研究[J]. 熊回香,竇燕. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(03)
[3]基于PZB和IPA整合模型的公立醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量提升策略[J]. 汪文新,趙宇,王光明,石紅梅. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(11)
[4]基于在線評(píng)論情感語(yǔ)義分析和TOPSIS法的酒店服務(wù)質(zhì)量測(cè)量[J]. 由麗萍,白旭云. 情報(bào)科學(xué). 2017(10)
[5]基于LDA-WO混合模型的微博話題有序特征抽取研究[J]. 梁珊,邱明濤,馬靜. 情報(bào)科學(xué). 2017(07)
[6]基于可擴(kuò)展LDA模型的微博話題特征抽取研究[J]. 邱明濤,馬靜,張磊,姚兆旭. 情報(bào)科學(xué). 2017(04)
[7]基于在線評(píng)論情感分析的快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 王洪偉,宋媛,杜戰(zhàn)其,鄭麗娟,華瑾,張藝偉. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]在線旅游平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及其提升策略研究[J]. 李婧寧,武邦濤. 上海管理科學(xué). 2017(01)
[9]基于自服務(wù)技術(shù)的移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量影響因素模型研究[J]. 施國(guó)洪,周潔,趙慶. 情報(bào)資料工作. 2016(04)
[10]基于在線點(diǎn)評(píng)的高端度假酒店賓客感知服務(wù)質(zhì)量研究——以悅榕莊酒店為例[J]. 肖軼楠,李江敏. 價(jià)值工程. 2016(03)
本文編號(hào):3679281
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【文章目錄】:
0 引言
1 研究方法
1.1 PZB模型
1.2 LDA主題詞提取
2 研究設(shè)計(jì)
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 數(shù)據(jù)
3.2 LDA結(jié)果展示
3.3 LDA結(jié)果分析
3.3.1 單個(gè)店鋪主題詞分析
3.3.2 不同類型店鋪主題詞統(tǒng)計(jì)對(duì)比
3.4 結(jié)論總結(jié)及管理改進(jìn)
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LDA的企業(yè)微博主題傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及分析方法[J]. 席運(yùn)江,趙燕,廖曉,劉晚軍. 管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于LDA主題模型的標(biāo)簽混合推薦研究[J]. 熊回香,竇燕. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(03)
[3]基于PZB和IPA整合模型的公立醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量提升策略[J]. 汪文新,趙宇,王光明,石紅梅. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(11)
[4]基于在線評(píng)論情感語(yǔ)義分析和TOPSIS法的酒店服務(wù)質(zhì)量測(cè)量[J]. 由麗萍,白旭云. 情報(bào)科學(xué). 2017(10)
[5]基于LDA-WO混合模型的微博話題有序特征抽取研究[J]. 梁珊,邱明濤,馬靜. 情報(bào)科學(xué). 2017(07)
[6]基于可擴(kuò)展LDA模型的微博話題特征抽取研究[J]. 邱明濤,馬靜,張磊,姚兆旭. 情報(bào)科學(xué). 2017(04)
[7]基于在線評(píng)論情感分析的快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 王洪偉,宋媛,杜戰(zhàn)其,鄭麗娟,華瑾,張藝偉. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]在線旅游平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及其提升策略研究[J]. 李婧寧,武邦濤. 上海管理科學(xué). 2017(01)
[9]基于自服務(wù)技術(shù)的移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量影響因素模型研究[J]. 施國(guó)洪,周潔,趙慶. 情報(bào)資料工作. 2016(04)
[10]基于在線點(diǎn)評(píng)的高端度假酒店賓客感知服務(wù)質(zhì)量研究——以悅榕莊酒店為例[J]. 肖軼楠,李江敏. 價(jià)值工程. 2016(03)
本文編號(hào):3679281
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