憑借對(duì)臺(tái)優(yōu)勢及優(yōu)越的海島資源,平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的海島民宿業(yè)發(fā)展成了成長性極強(qiáng)的旅游新業(yè)態(tài)。利用平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)民宿POI數(shù)據(jù)和Arcgis、Geoda軟件進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),平潭民宿空間分布顯著集聚,表現(xiàn)出"一主、兩次、多分散"的分級(jí)分布特征,這一分布特征受到旅游資源、交通區(qū)位、商業(yè)與購物場所以及政策扶持等諸多因素的影響。需進(jìn)一步明確區(qū)域民宿的形象定位,加強(qiáng)民宿的分類分級(jí)管理,發(fā)展民宿集群化,從而促進(jìn)平潭民宿更為合理的選址和布局。 

【文章來源】：福建商學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)民宿點(diǎn)數(shù)據(jù)空間分布圖

全局 Moran’s I指數(shù)可以解釋平潭民宿集聚情況在空間上是否存在。從民宿的Moran散點(diǎn)圖(圖2)中可得Moran’s I值為0.339(P=0.001),在1%的水平上顯著,由此可知,平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域的民宿分布存在著顯著空間正自相關(guān)性,表現(xiàn)出相似值之間互相吸引的空間集聚,如高高集聚分布區(qū)域與低低集聚分布區(qū)域之間的集聚。較高民宿分布密度的鄉(xiāng)鎮(zhèn)相對(duì)地趨于和較高民宿分布密度的鄉(xiāng)鎮(zhèn)相鄰,而較低民宿分布密度鄉(xiāng)鎮(zhèn)相對(duì)地趨于和較低民宿分布密度鄉(xiāng)鎮(zhèn)集聚在一起。2.局部自相關(guān)分析

相較于全局空間自相關(guān),局部空間自相關(guān)則是計(jì)算分析區(qū)域內(nèi)各個(gè)空間對(duì)象與其鄰域?qū)ο箝g的空間相關(guān)程度,計(jì)算分析空間對(duì)象分布中所存在的局部特征差異,反映局部區(qū)域內(nèi)的空間異質(zhì)性與不穩(wěn)定性,因此進(jìn)一步采用LISA空間集聚圖進(jìn)行相關(guān)分析,來對(duì)應(yīng)并從視覺化效果的角度對(duì)全局自相關(guān)結(jié)論進(jìn)行佐證。如圖3所示,高高集聚區(qū)集中于潭城鎮(zhèn)、嵐城鄉(xiāng)和澳前鎮(zhèn),低低集聚區(qū)集中于西北部平原鎮(zhèn)。整體上看,平潭民宿的空間分布存在顯著的空間差異性,縣城城關(guān)周邊的民宿分布集聚程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域。(三)平潭民宿空間分布可視化分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]旅游消費(fèi)者行為學(xué)視野下的舟山海島民宿發(fā)展對(duì)策研究[D]. 莫燕林.浙江海洋大學(xué) 2017



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