基于網(wǎng)絡(luò)熱度的武漢市餐飲業(yè)類型與空間異質(zhì)性
發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 20:49
"網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)"是一類城市商業(yè)新業(yè)態(tài),而"網(wǎng)紅"餐飲業(yè)類型與空間布局的探究相對(duì)較少.因此該文以大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)提供的武漢市餐飲業(yè)熱點(diǎn)為研究對(duì)象,搜集統(tǒng)計(jì)地理區(qū)位、評(píng)價(jià)等級(jí)和經(jīng)營模式等指標(biāo)數(shù)據(jù),利用聚類分析法將"網(wǎng)紅"餐飲業(yè)分為6大類型并進(jìn)行特征分析,利用核密度分析、最鄰近距離法研究其空間分布特征.發(fā)現(xiàn)大部分"網(wǎng)紅"餐飲業(yè)網(wǎng)點(diǎn)位于客流量較高,交通通達(dá)度較好的城市中心商圈附近,同時(shí)普遍有著良好口碑,而消費(fèi)者有著較高的消費(fèi)熱情但也沒有迷信品牌.從而給"網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)"的發(fā)展和城市商業(yè)格局優(yōu)化提供參考建議.
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,53(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1武漢市地鐵站緩沖區(qū)示意圖Fig.1BufferofWuhan?smetrostations
店鋪選址的區(qū)位優(yōu)勢,因此核密度指數(shù)較低甚至無店鋪分布.由圖5(a)~(g)網(wǎng)點(diǎn)分布特征圖可知不同聚類的“網(wǎng)紅”餐飲店在空間尺度顯著集聚,且位于長江沿岸的中心城區(qū)江漢區(qū)和江岸區(qū)趨勢最強(qiáng),網(wǎng)點(diǎn)的空間分布隨距中心城區(qū)距離的增加而集聚性趨勢減弱,呈現(xiàn)出由中心到外圍遞減的格局.在中心商業(yè)區(qū)域的集聚具有明顯規(guī)模,集中連片分布;外圍的分布較分散,規(guī)模較。畧D4網(wǎng)點(diǎn)核密度估計(jì)特征Fig.4Featureofkerneldensity圖5網(wǎng)點(diǎn)分布特征Fig.5Spatialdistributionofsamples
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武漢市主城區(qū)餐飲業(yè)空間特征及與動(dòng)態(tài)人口的耦合分析[J]. 張瑩,李全. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]“物象·意象、經(jīng)濟(jì)·情感”新數(shù)據(jù)環(huán)境的餐飲業(yè)空間特征——以蘭州市為例[J]. 李啟瑄,王錄倉,喬杰,黃淑娟,車?yán)? 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(07)
[3]中國地級(jí)城市餐飲業(yè)分布格局及影響因素——基于“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 夏令軍,劉艷芳,劉國煒. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(05)
[4]消費(fèi)思維轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)下的商業(yè)模式創(chuàng)新——基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的分析[J]. 祝合良,王明雁. 商業(yè)研究. 2017(09)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)口碑度的南京城區(qū)餐飲業(yè)空間分布格局研究——以大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)為例[J]. 秦蕭,甄峰,朱壽佳,席廣亮. 地理科學(xué). 2014(07)
[6]網(wǎng)絡(luò)口碑的價(jià)值——基于在線餐館點(diǎn)評(píng)的實(shí)證研究[J]. 盧向華,馮越. 管理世界. 2009(07)
博士論文
[1]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市地標(biāo)提取與商圏挖掘研究[D]. 王明.武漢大學(xué) 2015
[2]在線點(diǎn)評(píng)平臺(tái)如何影響人們的消費(fèi)行為?一個(gè)信息性社會(huì)影響的觀點(diǎn)[D]. 張子坤.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的長沙城區(qū)餐飲業(yè)空間分布研究[D]. 許寬.湖南師范大學(xué) 2016
[2]虛擬社區(qū)中第三方評(píng)價(jià)模式對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究[D]. 倪曄剛.復(fù)旦大學(xué) 2008
本文編號(hào):3308621
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,53(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1武漢市地鐵站緩沖區(qū)示意圖Fig.1BufferofWuhan?smetrostations
店鋪選址的區(qū)位優(yōu)勢,因此核密度指數(shù)較低甚至無店鋪分布.由圖5(a)~(g)網(wǎng)點(diǎn)分布特征圖可知不同聚類的“網(wǎng)紅”餐飲店在空間尺度顯著集聚,且位于長江沿岸的中心城區(qū)江漢區(qū)和江岸區(qū)趨勢最強(qiáng),網(wǎng)點(diǎn)的空間分布隨距中心城區(qū)距離的增加而集聚性趨勢減弱,呈現(xiàn)出由中心到外圍遞減的格局.在中心商業(yè)區(qū)域的集聚具有明顯規(guī)模,集中連片分布;外圍的分布較分散,規(guī)模較。畧D4網(wǎng)點(diǎn)核密度估計(jì)特征Fig.4Featureofkerneldensity圖5網(wǎng)點(diǎn)分布特征Fig.5Spatialdistributionofsamples
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武漢市主城區(qū)餐飲業(yè)空間特征及與動(dòng)態(tài)人口的耦合分析[J]. 張瑩,李全. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]“物象·意象、經(jīng)濟(jì)·情感”新數(shù)據(jù)環(huán)境的餐飲業(yè)空間特征——以蘭州市為例[J]. 李啟瑄,王錄倉,喬杰,黃淑娟,車?yán)? 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(07)
[3]中國地級(jí)城市餐飲業(yè)分布格局及影響因素——基于“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 夏令軍,劉艷芳,劉國煒. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(05)
[4]消費(fèi)思維轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)下的商業(yè)模式創(chuàng)新——基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的分析[J]. 祝合良,王明雁. 商業(yè)研究. 2017(09)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)口碑度的南京城區(qū)餐飲業(yè)空間分布格局研究——以大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)為例[J]. 秦蕭,甄峰,朱壽佳,席廣亮. 地理科學(xué). 2014(07)
[6]網(wǎng)絡(luò)口碑的價(jià)值——基于在線餐館點(diǎn)評(píng)的實(shí)證研究[J]. 盧向華,馮越. 管理世界. 2009(07)
博士論文
[1]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市地標(biāo)提取與商圏挖掘研究[D]. 王明.武漢大學(xué) 2015
[2]在線點(diǎn)評(píng)平臺(tái)如何影響人們的消費(fèi)行為?一個(gè)信息性社會(huì)影響的觀點(diǎn)[D]. 張子坤.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的長沙城區(qū)餐飲業(yè)空間分布研究[D]. 許寬.湖南師范大學(xué) 2016
[2]虛擬社區(qū)中第三方評(píng)價(jià)模式對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究[D]. 倪曄剛.復(fù)旦大學(xué) 2008
本文編號(hào):3308621
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