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基于語言評估標度和OWA算子的酒店客戶流失因素的分析

發(fā)布時間:2021-05-17 08:47
  由于酒店行業(yè)的競爭激烈,酒店客戶的分流越來越明顯了.酒店的客戶流失給酒店帶來了嚴重損失,為了挽回損失,研究分析造成酒店客戶流失的因素,并在基于語言信息理論的基礎上,通過改進語言評估標度來提高兩者評價之間的敏感度,以及改變有序加權(quán)平均的權(quán)重的計算方法,然后利用這兩個的計算式子對酒店客戶流失因素進行分析與綜合計算,得出影響酒店客戶流失的幾個因素嚴重程度,通過改變這幾個因素,來減少酒店客戶的流失,為酒店帶來可觀的利潤收入和良好的長期發(fā)展,最終使酒店在同行業(yè)中具有很強的競爭力. 

【文章來源】:太原師范學院學報(自然科學版). 2019,18(02)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 概論
2 語言信息
    2.1 語言評估標度
    2.2 構(gòu)造兩兩判斷矩陣
3 基于正態(tài)分布的有序加權(quán)平均
    3.1 有序加權(quán)平均
    3.2 基于正態(tài)分布的有序加權(quán)平均算子權(quán)重的計算
4 影響酒店客戶流失因素的分析方法
5 酒店客戶流失的實例分析
    5.1 利用改進后的評估標度計算
    5.2 計算群的語言判斷矩陣
6 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于OWA算子模型的酒店界面管理風險評價[J]. 劉璐,陳曦,毛淑珍.  哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版). 2018(03)
[2]貼近度的誘導有序加權(quán)平均算子最優(yōu)組合模型[J]. 李志朋,張志偉,丁茂華.  測繪科學. 2017(02)
[3]影響電子商務客戶流失因素分析[J]. 于小兵,王旭明.  數(shù)學的實踐與認識. 2014(21)
[4]有序加權(quán)平均算子權(quán)重確定新方法及其應用[J]. 王小楠,徐迎軍,尹世久.  聊城大學學報(自然科學版). 2014(02)
[5]客戶流失問題研究綜述[J]. 于小兵,曹杰,鞏在武.  計算機集成制造系統(tǒng). 2012(10)
[6]基于改進語言評估標度的專家后驗權(quán)重確定方法研究[J]. 劉安英,魏法杰.  中國管理科學. 2011(06)



本文編號:3191473

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