外賣配送服務行業(yè)近幾年來到了快速發(fā)展時期,對于提供外賣服務的零售商來說,了解外賣消費者的地理分布規(guī)律對零售商制定選址策略以及廣告促銷策略都具有重要意義。前人研究雖已發(fā)現(xiàn)線上顧客距離分布對外賣訂單量的影響關系呈現(xiàn)"倒U型"規(guī)律特征,但并未探討不同特征的外賣零售商的線上顧客地理分布規(guī)律有何種差異。立足于餓了么物流配送公司超8萬份訂單數(shù)據(jù)的分析驗證了外賣零售商家的日均訂單距離與日訂單量之間存在"倒U型"關系,說明與商家的距離處于適中水平時,顧客選擇該商家下單的可能性最大;同時,星級評分較高的外賣零售商線上顧客地理分布的"倒U型"關系曲線相對于評分低的商家更為陡峭;連鎖經營相對于非連鎖經營的零售商線上顧客地理分布的"倒U型"關系曲線更為陡峭且拐點右移;開業(yè)時長較長的商家相對于時長較短的商家"倒U型"關系曲線更為陡峭且拐點右移。有鑒于此,外賣零售商可在離中心點適中距離的某個位置而非正中心點進行選址,并根據(jù)該適中位置確定促銷策略;而開店時間較長或連鎖品牌經營的零售商的選址策略以及廣告促銷策略所依據(jù)的距離可以相對更遠,并適時調整其顧客拓展及促銷的策略,提高顧客下單率以及在外賣平臺上的流量轉化率。 

【文章來源】：中國流通經濟. 2020,34(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻回顧與研究假設
    （一）零售選址、商圈理論與顧客地理分布特征
    （二）企業(yè)生命周期與零售商特征
三、研究設計
    （一）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)收集
    （二）變量說明與描述性統(tǒng)計
    （三）模型設定
四、實證分析
    （一）回歸分析結果與假設檢驗
    （二）結果分析
五、結論與討論
    （一）研究結論
        1. 本研究在前人研究成果基礎上再次驗證了外賣零售商的線上顧客地理分布規(guī)律。
        2. 外賣商家的連鎖經營特征、開業(yè)時長特征在顧客地理分布與外賣訂單量的關系中具有調節(jié)作用。
        3. 外賣商家的星級評分特征在顧客地理分布與外賣訂單量的關系中具有調節(jié)作用。
    （二）理論意義
    （三）管理啟示


【參考文獻】：
期刊論文
[1]線上客戶地理分布對外賣零售商經營決策的影響——基于餓了么外賣訂單數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 焦騰嘯,李先國,孟陸.  中國軟科學. 2020(03)
[2]基于商圈理論的商業(yè)地產定位研究[J]. 劉力宇.  商業(yè)經濟研究. 2019(07)
[3]基于改進蟻群算法的眾包配送路徑研究[J]. 蔣麗,王靜,梁昌勇,趙樹平.  計算機工程與應用. 2019(08)
[4]基于SEM的外賣O2O平臺顧客忠誠度影響因素研究[J]. 陳運娟,雷飛飛.  財會通訊. 2017(14)
[5]在線評價對顧客消費行為的影響——以外賣O2O平臺為例[J]. 張德鵬,陳春峰,張馥麗.  企業(yè)經濟. 2017(03)
[6]外賣O2O模式下第三方外賣平臺收入確認問題探析[J]. 張巧兵.  財務與會計. 2016(05)
[7]我國餐飲業(yè)O2O運營模式及存在問題研究[J]. 朱海靜.  商業(yè)經濟研究. 2015(32)
[8]在線外賣平臺用戶重復購買行為的建模與實證研究[J]. 陳海濤,李同強,宋姍姍.  軟科學. 2015(11)
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本文編號：3176992