基于POI的農(nóng)家樂空間分布特征及其驅(qū)動因子研究 ——以成都市為例
發(fā)布時間:2021-04-16 06:13
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,城市居民要求回歸田園、親近自然的愿望愈加強(qiáng)烈,對鄉(xiāng)村旅游的需求也隨之不斷增加。近年來,鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)在大量市場需求的驅(qū)動下不斷發(fā)展壯大,國家對鄉(xiāng)村旅游的重視程度也逐步提高——2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》和《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018一2022年)》中明確了對鄉(xiāng)村旅游的支持和未來的發(fā)展目標(biāo)。然而農(nóng)家樂空間分布現(xiàn)狀不清、缺乏空間規(guī)劃、節(jié)約集約用地效果不佳等問題阻礙了農(nóng)家樂旅游的進(jìn)一步發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和現(xiàn)實問題的矛盾沖突中,學(xué)界也對鄉(xiāng)村旅游有了越來越多的關(guān)注,但當(dāng)前學(xué)者們對農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游空間分布和驅(qū)動因子的相關(guān)研究,還缺乏大樣本和多角度的系統(tǒng)分析。鑒于此,本文圍繞“如何從空間分布層面優(yōu)化成都市農(nóng)家樂旅游”這一核心問題,遵循“分析提出問題——明確農(nóng)家樂旅游發(fā)展優(yōu)勢與阻礙——摸清農(nóng)家樂空間分布現(xiàn)狀——弄清空間分布驅(qū)動因子——提出農(nóng)家樂旅游優(yōu)化建議”的研究思路。以農(nóng)家樂發(fā)源地成都市20個區(qū)縣為研究區(qū)域,利用收集調(diào)查的自然、經(jīng)濟(jì)、社會數(shù)據(jù),充分梳理成都市農(nóng)家樂旅游發(fā)展的優(yōu)勢和阻礙。后基于百度地圖和高德地圖開發(fā)者平臺中抓取的農(nóng)家樂...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
成都市海拔及景區(qū)分布Fig.2-1ThedistributionofaltitudeandscenicspotsinChengdu
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文16樂旅游發(fā)展提供了充足的客源。圖2-2成都市公路交通Fig.2-2ThehighwaytrafficinChengdu2.1.3政策重視程度高農(nóng)家樂旅游的良性發(fā)展離不開政策引導(dǎo),從國家層面到成都市級層面對鄉(xiāng)村旅游都極為重視,2015年在全國首批鄉(xiāng)村旅游“千千萬萬”品牌創(chuàng)建活動中,成都市充分響應(yīng)號召,活動期間共創(chuàng)建中國鄉(xiāng)村旅游模范村6個、模范戶16個、金牌農(nóng)家樂95個、致富帶頭人103位。2016年在新修訂的《成都市旅游業(yè)促進(jìn)條例》將鄉(xiāng)村旅游單列一章,提出要將鄉(xiāng)村旅游建設(shè)與小城鎮(zhèn)建設(shè)的關(guān)系理順、促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游與休閑農(nóng)業(yè)融合發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、注重鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)型升級和開發(fā)建設(shè)中地方風(fēng)俗和民居的保護(hù),其中在鄉(xiāng)村旅游標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中指明加強(qiáng)農(nóng)家樂等鄉(xiāng)村旅游景點的建設(shè)。2019年在文化和旅游部、國家發(fā)改委確定的第一批(共320個村)全國鄉(xiāng)村旅游重點村名單中,四川省共有12個村入選,而成都市就占到了4個,數(shù)量位居全國副省級城市首位,分別為蒲江縣甘溪鎮(zhèn)明月村、郫都區(qū)唐昌街道戰(zhàn)旗村、都江堰市柳街鎮(zhèn)七里社區(qū)和彭州市龍門山鎮(zhèn)寶山村。2019年5月,成都市推出了“慢游新天府·感受新成都”百萬市民游成都的系列活動,在鄉(xiāng)村旅游體驗季中圍繞著鄉(xiāng)村旅游的主題,深入都江堰、彭州和崇州等地鄉(xiāng)村地區(qū),展現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游魅力,吸引廣大市民出行游玩。同時,成都市也關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的配套和品質(zhì),開展了例如“百名廚師進(jìn)鄉(xiāng)
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文20總數(shù)的38.7%。分別從20個區(qū)縣(市)的農(nóng)家樂數(shù)量來看,成都市農(nóng)家樂分布在各個區(qū)縣(市)呈明顯的不均衡,其分布主要集中于都江堰、雙流、彭州、龍泉驛和崇州等區(qū)縣(縣級市)。其中都江堰市的農(nóng)家樂分布數(shù)量最多,達(dá)到988個,占到總數(shù)的19.28%,其次是雙流區(qū)和彭州市,分別占到總數(shù)的11.49%和10.85%,三個區(qū)縣(市)農(nóng)家樂數(shù)量和占到了農(nóng)家樂總數(shù)的41.62%,而農(nóng)家樂分布數(shù)量最少的成華區(qū),僅有26個農(nóng)家樂,只占到總數(shù)0.51%。3.1.2空間分布類型(1)成都市農(nóng)家樂整體呈聚集分布圖3-1成都市農(nóng)家樂空間分布Fig.3-1ThespatialdistributionofagritainmentinChengdu最近鄰指數(shù)(NNI)或叫R指數(shù),是根據(jù)每個要素與其最近鄰要素之間的實際平均距離和隨機(jī)分布狀態(tài)下的理想平均距離之比,可以反映農(nóng)家樂在成都市內(nèi)的分布類型:NNI=d0dE(3-1)式中:d0為任一農(nóng)家樂點到其最近鄰農(nóng)家樂的實際平均最短距離:d0=∑dini=1n(3-2)dE為農(nóng)家樂點在成都市內(nèi)隨機(jī)分布的理想平均最短距離:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的武漢市多中心空間結(jié)構(gòu)識別[J]. 毛帥永,焦利民,許剛,李澤慧. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[2]區(qū)域地理環(huán)境因素對寧夏涇源縣兒童呼吸系統(tǒng)疾病的影響[J]. 李浩,張明鑫,汪冉. 地理研究. 2019(12)
[3]基于興趣點(POI)大數(shù)據(jù)的人地關(guān)系研究綜述:理論、方法與應(yīng)用[J]. 薛冰,李京忠,肖驍,謝瀟,逯承鵬,任婉俠,姜璐. 地理與地理信息科學(xué). 2019(06)
[4]山西省鄉(xiāng)村休閑旅游地空間分布特征及影響因素研究[J]. 劉曉英. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(10)
[5]平原農(nóng)區(qū)貧困地理格局及其分異機(jī)制——以安徽省利辛縣為例[J]. 周揚,李尋歡. 地理科學(xué). 2019(10)
[6]鄉(xiāng)村旅游生態(tài)化對新型城鎮(zhèn)建設(shè)影響研究——以浙江省為例[J]. 張麗娜. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(09)
[7]基于個性化的江西省鄉(xiāng)村旅游空間分布及評價[J]. 王慧,羅明麗. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(09)
[8]桂西北喀斯特山區(qū)人口分布特征及其與自然因素的關(guān)系[J]. 史莎娜,謝炳庚,胡寶清,湯傳勇,閆妍,李曉青. 地理科學(xué). 2019(09)
[9]基于POI大數(shù)據(jù)的老工業(yè)區(qū)房價影響因素空間分異與實證[J]. 薛冰,肖驍,李京忠,謝瀟,任婉俠,逯承鵬,姜璐. 人文地理. 2019(04)
[10]重慶市鄉(xiāng)村旅游空間分布特征及優(yōu)化評價[J]. 趙永青. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(07)
碩士論文
[1]山西太行山大峽谷景區(qū)農(nóng)家樂的地域分布特征[D]. 馮沛泓.山西大學(xué) 2019
[2]長沙市農(nóng)家樂空間分布特征及影響因素研究[D]. 史文濤.湖南師范大學(xué) 2014
[3]杭州農(nóng)家樂旅游發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[D]. 潘國芳.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3140900
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
成都市海拔及景區(qū)分布Fig.2-1ThedistributionofaltitudeandscenicspotsinChengdu
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文16樂旅游發(fā)展提供了充足的客源。圖2-2成都市公路交通Fig.2-2ThehighwaytrafficinChengdu2.1.3政策重視程度高農(nóng)家樂旅游的良性發(fā)展離不開政策引導(dǎo),從國家層面到成都市級層面對鄉(xiāng)村旅游都極為重視,2015年在全國首批鄉(xiāng)村旅游“千千萬萬”品牌創(chuàng)建活動中,成都市充分響應(yīng)號召,活動期間共創(chuàng)建中國鄉(xiāng)村旅游模范村6個、模范戶16個、金牌農(nóng)家樂95個、致富帶頭人103位。2016年在新修訂的《成都市旅游業(yè)促進(jìn)條例》將鄉(xiāng)村旅游單列一章,提出要將鄉(xiāng)村旅游建設(shè)與小城鎮(zhèn)建設(shè)的關(guān)系理順、促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游與休閑農(nóng)業(yè)融合發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、注重鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)型升級和開發(fā)建設(shè)中地方風(fēng)俗和民居的保護(hù),其中在鄉(xiāng)村旅游標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中指明加強(qiáng)農(nóng)家樂等鄉(xiāng)村旅游景點的建設(shè)。2019年在文化和旅游部、國家發(fā)改委確定的第一批(共320個村)全國鄉(xiāng)村旅游重點村名單中,四川省共有12個村入選,而成都市就占到了4個,數(shù)量位居全國副省級城市首位,分別為蒲江縣甘溪鎮(zhèn)明月村、郫都區(qū)唐昌街道戰(zhàn)旗村、都江堰市柳街鎮(zhèn)七里社區(qū)和彭州市龍門山鎮(zhèn)寶山村。2019年5月,成都市推出了“慢游新天府·感受新成都”百萬市民游成都的系列活動,在鄉(xiāng)村旅游體驗季中圍繞著鄉(xiāng)村旅游的主題,深入都江堰、彭州和崇州等地鄉(xiāng)村地區(qū),展現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游魅力,吸引廣大市民出行游玩。同時,成都市也關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的配套和品質(zhì),開展了例如“百名廚師進(jìn)鄉(xiāng)
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文20總數(shù)的38.7%。分別從20個區(qū)縣(市)的農(nóng)家樂數(shù)量來看,成都市農(nóng)家樂分布在各個區(qū)縣(市)呈明顯的不均衡,其分布主要集中于都江堰、雙流、彭州、龍泉驛和崇州等區(qū)縣(縣級市)。其中都江堰市的農(nóng)家樂分布數(shù)量最多,達(dá)到988個,占到總數(shù)的19.28%,其次是雙流區(qū)和彭州市,分別占到總數(shù)的11.49%和10.85%,三個區(qū)縣(市)農(nóng)家樂數(shù)量和占到了農(nóng)家樂總數(shù)的41.62%,而農(nóng)家樂分布數(shù)量最少的成華區(qū),僅有26個農(nóng)家樂,只占到總數(shù)0.51%。3.1.2空間分布類型(1)成都市農(nóng)家樂整體呈聚集分布圖3-1成都市農(nóng)家樂空間分布Fig.3-1ThespatialdistributionofagritainmentinChengdu最近鄰指數(shù)(NNI)或叫R指數(shù),是根據(jù)每個要素與其最近鄰要素之間的實際平均距離和隨機(jī)分布狀態(tài)下的理想平均距離之比,可以反映農(nóng)家樂在成都市內(nèi)的分布類型:NNI=d0dE(3-1)式中:d0為任一農(nóng)家樂點到其最近鄰農(nóng)家樂的實際平均最短距離:d0=∑dini=1n(3-2)dE為農(nóng)家樂點在成都市內(nèi)隨機(jī)分布的理想平均最短距離:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的武漢市多中心空間結(jié)構(gòu)識別[J]. 毛帥永,焦利民,許剛,李澤慧. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[2]區(qū)域地理環(huán)境因素對寧夏涇源縣兒童呼吸系統(tǒng)疾病的影響[J]. 李浩,張明鑫,汪冉. 地理研究. 2019(12)
[3]基于興趣點(POI)大數(shù)據(jù)的人地關(guān)系研究綜述:理論、方法與應(yīng)用[J]. 薛冰,李京忠,肖驍,謝瀟,逯承鵬,任婉俠,姜璐. 地理與地理信息科學(xué). 2019(06)
[4]山西省鄉(xiāng)村休閑旅游地空間分布特征及影響因素研究[J]. 劉曉英. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(10)
[5]平原農(nóng)區(qū)貧困地理格局及其分異機(jī)制——以安徽省利辛縣為例[J]. 周揚,李尋歡. 地理科學(xué). 2019(10)
[6]鄉(xiāng)村旅游生態(tài)化對新型城鎮(zhèn)建設(shè)影響研究——以浙江省為例[J]. 張麗娜. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(09)
[7]基于個性化的江西省鄉(xiāng)村旅游空間分布及評價[J]. 王慧,羅明麗. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(09)
[8]桂西北喀斯特山區(qū)人口分布特征及其與自然因素的關(guān)系[J]. 史莎娜,謝炳庚,胡寶清,湯傳勇,閆妍,李曉青. 地理科學(xué). 2019(09)
[9]基于POI大數(shù)據(jù)的老工業(yè)區(qū)房價影響因素空間分異與實證[J]. 薛冰,肖驍,李京忠,謝瀟,任婉俠,逯承鵬,姜璐. 人文地理. 2019(04)
[10]重慶市鄉(xiāng)村旅游空間分布特征及優(yōu)化評價[J]. 趙永青. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(07)
碩士論文
[1]山西太行山大峽谷景區(qū)農(nóng)家樂的地域分布特征[D]. 馮沛泓.山西大學(xué) 2019
[2]長沙市農(nóng)家樂空間分布特征及影響因素研究[D]. 史文濤.湖南師范大學(xué) 2014
[3]杭州農(nóng)家樂旅游發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[D]. 潘國芳.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3140900
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