發(fā)布時間：2017-10-02 18:03

  本文關(guān)鍵詞：基于Kalman濾波方法的證券市場噪音收益度量

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【摘要】：在充分解析價格擴(kuò)散過程的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了融入時變噪音因素的新過程,并將其離散化后轉(zhuǎn)換成狀態(tài)空間模型。然后,利用Kalman濾波方法并借助EM算法估計未知參數(shù),實現(xiàn)了有效度量噪音收益的目的。最后,以上證綜指1991年1月4日至2012年2月24日的周數(shù)據(jù)為樣本探析中國股市噪音收益情況,結(jié)果表明:期間中國股市的噪音收益水平處在-23.00%~83.51%,且存在右偏及尖峰特征,進(jìn)一步分析表明投資者理性程度及監(jiān)管是影響噪音收益的重要因素。
【作者單位】： 天津大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部;天津大學(xué)金融工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 噪音 噪音收益 kalman濾波 EM算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71271146) 教育部長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃(IRT1028)
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 1引言在經(jīng)典的金融學(xué)假設(shè)下,市場上只有代表性理性交易者,價格處于有效水平從而對每個交易者來說未來收益是可以預(yù)測的,噪音可被視為白噪音,因此,噪音的研究也一直沒有引起足夠的重視。然而,市場異象的客觀存在使人們意識到經(jīng)典的有效市場假設(shè)、理性假設(shè)與現(xiàn)實金融世界存在矛

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2 邵t，

本文編號：961020