本文關(guān)鍵詞：基于BP-DS模型的銀行物流金融信用風(fēng)險(xiǎn)研究

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【摘要】：本文采用了一種將證據(jù)理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的信息融合算法,該方法集中了兩種算法的優(yōu)勢使得計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確,為眾多商業(yè)銀行帶來切實(shí)的利益。
【作者單位】： 天津理工大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 物流金融 信用風(fēng)險(xiǎn) BP網(wǎng)絡(luò) 證據(jù)理論
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“中小企業(yè)團(tuán)體融資路徑與機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號:11BGL023) 天津市政府決策咨詢重點(diǎn)課題項(xiàng)目:“基于負(fù)面清單制的中小企業(yè)發(fā)展制約因素研究”(課題編號:ZFZX2014-16)
【分類號】：F832.3;F252;F224
【正文快照】： 0引言中小企業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的生力軍,貸款難一直是制約其快速進(jìn)步的最主要的因素。近年來物流業(yè)大發(fā)展也使得以運(yùn)輸、倉儲(chǔ)為主的傳統(tǒng)經(jīng)營不再能滿足其對利益的追逐。另外,物流金融作為商業(yè)銀行的重要?jiǎng)?chuàng)新,成為其在激烈的同行業(yè)競爭中取勝的必然選擇。綜上,物流金融勢

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8 張t，

本文編號：949748