發(fā)布時(shí)間：2017-09-28 10:26

  本文關(guān)鍵詞：個(gè)人信用評(píng)估組合模型的構(gòu)建——基于決策樹(shù)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究

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【摘要】：本文以德國(guó)某商業(yè)銀行的真實(shí)客戶信用數(shù)據(jù)為樣本,將決策樹(shù)方法應(yīng)用于個(gè)人信用指標(biāo)的篩選過(guò)程中,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合構(gòu)建成一個(gè)兩階段組合模型。研究表明,基于決策樹(shù)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的個(gè)人信用評(píng)估組合模型對(duì)于測(cè)試樣本的分類(lèi)預(yù)測(cè)精度高于單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類(lèi)預(yù)測(cè)精度。組合模型對(duì)于測(cè)試樣本的總正確率平均值為75.45%,高出單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的總正確率近3個(gè)百分點(diǎn)。基于信息熵增益率分類(lèi)原理的最優(yōu)決策樹(shù)挑選指標(biāo)方法能合理去除非重要屬性指標(biāo)的干擾,使真正有效的屬性指標(biāo)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主模型,提高模型分類(lèi)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 個(gè)人信用評(píng)估 決策樹(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目《加快社會(huì)信用體系建設(shè)研究》(12&ZD053);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目《社會(huì)誠(chéng)信制度建設(shè)和維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序問(wèn)題研究》(11AZD026) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目《社會(huì)信用制度建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究》(71073047)的階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：F831;D64
【正文快照】： 一、引言中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前仍然處于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的轉(zhuǎn)型期,在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí),社會(huì)信用制度體系的建設(shè)卻明顯滯后。部分企業(yè)和個(gè)人在經(jīng)濟(jì)交易過(guò)程中的信用缺失情況已經(jīng)嚴(yán)重影響了正常的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行秩序,成為完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和建設(shè)信用社會(huì)的障礙。加快完

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王妍妍;王艷寧;王敏;;決策樹(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

2 向暉;楊勝剛;;基于多分類(lèi)器組合的個(gè)人信用評(píng)估模型[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年03期

3 姜明輝;謝行恒;王樹(shù)林;溫瀟;;個(gè)人信用評(píng)估的Logistic-RBF組合模型[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年07期

4 石慶焱;一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——Logistic回歸的混合兩階段個(gè)人信用評(píng)分模型研究[J];統(tǒng)計(jì)研究;2005年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張杰;王凡;;基于混合兩階段模型的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];商業(yè)研究;2008年04期

2 史寧;;商業(yè)銀行對(duì)個(gè)人信用評(píng)估的組合預(yù)測(cè)模型[J];商業(yè)研究;2009年11期

3 向暉;楊勝剛;;個(gè)人信用評(píng)分關(guān)鍵技術(shù)研究的新進(jìn)展[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2011年04期

4 向暉;楊勝剛;;基于多分類(lèi)器組合的個(gè)人信用評(píng)估模型[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年03期

5 徐娟;胡學(xué)鋼;;基于GP+BP的信用評(píng)估模型研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

6 馮瑋;;數(shù)據(jù)挖掘在銀行個(gè)人信用評(píng)估中的應(yīng)用分析[J];寧德師專(zhuān)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

7 鄭丕諤;劉穎;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型及應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年05期

8 楊宏峰;陳蔚;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——Logit回歸的混合兩階段財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年20期

9 張洪亮;劉亮;牛占文;;精益生產(chǎn)實(shí)施水平的預(yù)測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年16期

10 李春林;李冬連;萬(wàn)平;;基于組合分類(lèi)挖掘模型的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)預(yù)處理[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 周曉飛;石勇;;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融信用評(píng)估概述[A];第四屆（2009）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——管理科學(xué)與工程分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 米傳民;貸款損失準(zhǔn)備金計(jì)提與商業(yè)銀行監(jiān)管方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

2 宮劍;民營(yíng)企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 趙春秀;商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)分析與管理研究[D];天津大學(xué);2008年

4 向暉;個(gè)人信用評(píng)分組合模型研究與應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉甜;客戶信用評(píng)分與信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 周瑩;我國(guó)商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

3 劉文蕊;企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)價(jià)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

4 朱子川;商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];山東大學(xué);2011年

5 位剛;偏Logit模型及其應(yīng)用研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

6 王雪;投票式組合預(yù)測(cè)模型在個(gè)人信用評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 袁泉;Adaboost組合分類(lèi)模型在信用評(píng)估領(lǐng)域應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 辛穎;建設(shè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2011年

9 俞瑤;商業(yè)銀行信用卡信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

10 楊宏峰;上市公司財(cái)務(wù)困境判別模型的理論分析與實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2006年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐曉靜 ,楊桂元;組合預(yù)測(cè)系數(shù)的確定方法[J];財(cái)貿(mào)研究;1994年06期

2 朱紅;基于Rough Set的一種決策樹(shù)的確定算法[J];電腦與信息技術(shù);2002年04期

3 向昕彥;張鳳斌;;基于加權(quán)多決策樹(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2009年08期

4 葉強(qiáng);張潔;;基于遺傳算法的多分類(lèi)器融合模型在信用評(píng)估中的應(yīng)用[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年09期

5 彭宏;基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年20期

6 吳峻;李洋;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征選擇的入侵檢測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年30期

7 欒麗華,吉根林;決策樹(shù)分類(lèi)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年09期

8 劉峰,胡昌振,帥艷民;基于粗糙集的協(xié)作入侵檢測(cè)系統(tǒng)信息合成方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年07期

9 李威;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測(cè)中的改進(jìn)設(shè)計(jì)[J];漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期

10 孫雅妮;王新房;陳新華;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)集成分類(lèi)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年15期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 潘志松;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2003年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王多;道德銀行的啟示[N];解放日?qǐng)?bào);2003年

2 記者 王星;政府給公民信用打分惹爭(zhēng)議[N];文匯報(bào);2010年

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本文編號(hào)：935334