本文關(guān)鍵詞：基于多光譜圖像的票據(jù)防偽與鑒定方法研究

  更多相關(guān)文章： 多光譜 特征提取 二維碼 RSA加密解密 防偽 鑒定

【摘要】：票據(jù)支付在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。目前,票據(jù)主要依靠使用特殊的票據(jù)紙、在票據(jù)中使用特殊油墨印刷標(biāo)記、在票據(jù)上加印圖章、水印等進(jìn)行防偽。票據(jù)簽發(fā)時(shí)在銀行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)票據(jù)的圖像,票據(jù)解付時(shí)重新采集票據(jù)的圖像并與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的票據(jù)圖像進(jìn)行對(duì)比判斷票據(jù)的真?zhèn)巍＿@種票據(jù)防偽方法需要銀行系統(tǒng)的具有高端配置的服務(wù)器的支持。隨著票據(jù)支付的廣泛應(yīng)用,銀行系統(tǒng)的服務(wù)器將難以滿足票據(jù)防偽與鑒定的需要,而且,對(duì)于克隆票、變?cè)炱钡燃倨?現(xiàn)有的票據(jù)防偽與鑒定方法不能有效制止。本文將研究一種基于多光譜圖像的票據(jù)防偽與鑒定方法,解決上述問(wèn)題。本文研究了一種不依賴于銀行系統(tǒng)服務(wù)器的票據(jù)防偽與鑒定方法。利用票據(jù)圖像采集系統(tǒng)采集票據(jù)在同一坐標(biāo)系下基于不同光譜的多幅圖像,分別提取每種光譜下采集的票據(jù)圖像的防偽特征,利用票據(jù)紙制造過(guò)程中形成的隨機(jī)性的信息作為加密和防偽的要素,形成由票據(jù)本身的彩色纖維絲和票據(jù)內(nèi)容中提取的信息共同組成的票據(jù)指紋。票據(jù)簽發(fā)時(shí),利用加密算法對(duì)票據(jù)指紋進(jìn)行加密,并利用密文生成QR二維碼,將二維碼打印在票據(jù)上進(jìn)行防偽。票據(jù)解付時(shí),對(duì)QR二維碼解碼,并利用RSA解密算法對(duì)解碼內(nèi)容解密,將票據(jù)指紋還原。通過(guò)將解密所得的票據(jù)指紋和通過(guò)票據(jù)的多光譜圖像生成的票據(jù)指紋進(jìn)行對(duì)比鑒定票據(jù)的真?zhèn)巍１疚膶?duì)多光譜圖像的采集和防偽特征的提取進(jìn)行深入分析。針對(duì)票據(jù)多光譜圖像的特點(diǎn),在多光譜圖像采集部分,通過(guò)改進(jìn)CIS光源控制和時(shí)序控制采集票據(jù)的彩色纖維絲圖像。在票據(jù)圖像預(yù)處理部分,提出了基于矩形特性的票據(jù)圖像邊緣檢測(cè)算法,并利用倒置圖像糾正、傾斜圖像校正等技術(shù)對(duì)票據(jù)圖像標(biāo)準(zhǔn)化。在防偽特征提取部分,主要論述了票據(jù)防偽特征的定位方法。最后,本文對(duì)票據(jù)防偽和鑒定的控制流程進(jìn)行了詳細(xì)敘述,并論述了利用票據(jù)本身的彩色纖維絲信息和票據(jù)內(nèi)容中提取的信息進(jìn)行編碼生成票據(jù)指紋的方法。通過(guò)對(duì)票據(jù)圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行仿真以及利用計(jì)算機(jī)仿真對(duì)票據(jù)的防偽和鑒定方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,本文所研究的票據(jù)防偽和鑒定方法能夠可靠地對(duì)票據(jù)的真假進(jìn)行鑒定。
【關(guān)鍵詞】：多光譜 特征提取 二維碼 RSA加密解密 防偽 鑒定
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.2;TP391.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究背景9
• 1.2 票據(jù)防偽與鑒定及其相關(guān)技術(shù)概況9-13
• 1.2.1 票據(jù)圖像采集10-11
• 1.2.2 票據(jù)圖像預(yù)處理11-12
• 1.2.3 票據(jù)防偽及存在的問(wèn)題12
• 1.2.4 票據(jù)鑒定及存在的問(wèn)題12-13
• 1.3 研究的目的和意義13-14
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 第2章 票據(jù)多光譜圖像采集及預(yù)處理15-34
• 2.1 票據(jù)多光譜圖像采集15-22
• 2.1.1 票據(jù)多光譜圖像采集模型15-17
• 2.1.2 CIS多種光源混合控制方法17-19
• 2.1.3 彩色纖維絲圖像采集19-22
• 2.2 票據(jù)圖像預(yù)處理22-29
• 2.2.1 圖像亮度補(bǔ)償23-25
• 2.2.2 圖像邊緣檢測(cè)25-27
• 2.2.3 圖像校正27-29
• 2.3 票據(jù)防偽特征提取29-32
• 2.3.1 票據(jù)特征信息定位29-30
• 2.3.2 票據(jù)號(hào)碼區(qū)域定位30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-34
• 第3章 基于多光譜圖像的票據(jù)加密及鑒定34-47
• 3.1 票據(jù)信息的編碼34-36
• 3.2 票據(jù)信息加密過(guò)程36-39
• 3.3 票據(jù)的驗(yàn)證流程39-40
• 3.4 票據(jù)二維碼解碼前預(yù)處理40-44
• 3.4.1 二維碼票據(jù)的圖像的灰度處理41
• 3.4.2 二維碼票據(jù)的圖像的中值濾波41-43
• 3.4.3 二維碼在票據(jù)圖像中的定位43-44
• 3.5 二維碼解碼的實(shí)現(xiàn)44-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第4章 票據(jù)圖像采集及防偽與鑒定的驗(yàn)證47-65
• 4.1 引言47
• 4.2 票據(jù)圖像采集及圖像處理驗(yàn)證47-54
• 4.3 票據(jù)加密及鑒定的驗(yàn)證54-63
• 4.3.1 票據(jù)指紋信息生成54-56
• 4.3.2 票據(jù)指紋信息加密56-61
• 4.3.3 票據(jù)信息解密61-63
• 4.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程63-64
• 4.5 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-72
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;Robust Watermarking with Kernels-Alternated Error Diffusion and Weighted Lookup Table in Halftone Images[J];Journal of Electronic Science and Technology;2011年04期

2 郭娟娟;趙秀萍;;基于不同飽和度顏色的3種色差公式對(duì)比研究[J];包裝工程;2010年19期

3 歐陽(yáng)衛(wèi)民;;電子商業(yè)匯票系統(tǒng)對(duì)金融市場(chǎng)的重大影響[J];中國(guó)金融;2010年04期

4 閆安;;不同傳感器件成像質(zhì)量分析[J];印刷雜志;2009年03期

5 余海生;;淺談銀行承兌匯票在企業(yè)中的應(yīng)用[J];金融經(jīng)濟(jì);2008年24期

6 邵利平;覃征;高洪江;衡星辰;;二維非等長(zhǎng)圖像置亂變換[J];電子學(xué)報(bào);2007年07期

7 李建勛,劉剛,劉廣智,張世俊,敬忠良;紅外弱小目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)[J];激光與紅外;2005年06期

8 邱白晶,劉保玲,吳春篤,史春建,李會(huì)芳;近紅外圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2005年05期

9 陳修橋,胡以華,李軍梅,陶小紅;衛(wèi)星偵察紅外圖像背景特征分析[J];紅外技術(shù);2005年02期

10 張華熊,仇佩亮;置亂技術(shù)在數(shù)字水印中的應(yīng)用[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2001年03期

，

本文編號(hào)：795310