本文關鍵詞：金融研究中的新聞分析框架及應用

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【摘要】：近兩年在國外興起的金融學新興分支交叉學科——新聞分析學已得到越來越多國外學者和歐美金融交易者的關注、研究和應用。新聞分析綜合采用計算機、網(wǎng)絡、語言處理、文本挖掘、金融工程等多種學科技術自動閱讀和分析來自各種渠道的大量新聞信息,并把分析結果反饋到數(shù)量化策略中,把大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以付諸實施的思想,可以大大提高金融交易、投資和風險決策尤其是數(shù)量和算法交易決策的執(zhí)行與管理能力。鑒于該項技術尚未在國內(nèi)得到關注、研究和應用,本文擬對新聞分析的整合框架及其在交易決策和風險管理中的重要應用進行簡要闡述,以期為我國金融交易的研究和實踐起到拋磚引玉的作用。
【作者單位】： 中山大學管理學院;
【關鍵詞】： 新聞分析學 新聞情緒 新聞信息 金融交易 風險管理
【基金】：教育部人文社會科學研究一般項目:金融市場長記憶性的有效性測定及其在資產(chǎn)定價中的應用研究(項目編號:10YJC790104,項目負責人:黃詒蓉) 中央高校基本業(yè)務項目:長記憶性測定方法的有效性評價及其在金融中的應用研究(項目編號:3161101,項目負責人:黃詒蓉)
【分類號】：G210;F830
【正文快照】： 引言當今世界是信息的世界。自互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展之后,信息的類型和規(guī)模均有十分迅速的增長,各種新聞機構的信息密集程度如此之高,以Thomson Reuters為例,它每天公開發(fā)布的新聞信息超過4000多項。來自四面八方的新聞信息迅速涌入金融市場,對金融交易者和投資者的情緒以及對市

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