發(fā)布時(shí)間：2017-07-28 13:35

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型研究

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【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的同時(shí),市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也在迅速發(fā)展,個(gè)人信用直接影響了個(gè)人消費(fèi)的發(fā)展,在銀行業(yè)、金融業(yè)等方面?zhèn)�人信用扮演者不可替代的角色。不僅這樣,個(gè)人行為的表現(xiàn)載體之一就是個(gè)人信用,個(gè)人信用也漸漸地被大眾所認(rèn)可,其是一種提高個(gè)人素質(zhì)、維持經(jīng)濟(jì)秩序的重要方法。個(gè)人信用評(píng)價(jià)的重要性可見(jiàn)一斑。在一些歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,個(gè)人信用評(píng)價(jià)發(fā)展地非常成熟,已經(jīng)形成了一整套產(chǎn)業(yè)鏈。我國(guó)針對(duì)P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)體系的建設(shè)仍然處于起步階段。P2P信貸(即“人人貸”)于2006年傳入我國(guó),之后我國(guó)就出現(xiàn)了P2P信貸服務(wù)公司,并且如雨后春筍般開(kāi)創(chuàng)了大量的P2P信貸公司,2008年只有幾十家,到了2012年達(dá)到了300家以上,諸多公司都開(kāi)展了網(wǎng)上業(yè)務(wù)。但由于監(jiān)管和法律法規(guī)的滯后性,會(huì)給出借人帶來(lái)極大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),因此,對(duì)P2P信貸的個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型的研究極其重要。P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型可以幫助出借方衡量債務(wù)人的信用好壞,得出的結(jié)果可以作為是否出借的重要指標(biāo)之一。2011年中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)向銀行業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)出P2P信貸的信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,稱(chēng)P2P信貸網(wǎng)站存在巨大的隱性風(fēng)險(xiǎn),預(yù)警中指出銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)要做出有效的防范措施,做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)測(cè)。因此,在P2P實(shí)踐中,對(duì)貸款人的信用做出真實(shí)、客觀的評(píng)價(jià)具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),研究并建立P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型。主要做了如下工作:1、對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、原理進(jìn)行分析和梳理,進(jìn)一步總結(jié)了其基本思想、原理和方法以及在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的問(wèn)題;2、歸納總結(jié)了信用的發(fā)展歷史、個(gè)人信用的特點(diǎn)以及個(gè)人信用評(píng)價(jià)的方法。分析了P2P信貸的特點(diǎn),并且從貸方角度闡述了P2P信貸的借貸過(guò)程;3、建立P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用交叉頻數(shù)分析方法,對(duì)每個(gè)信用指標(biāo)進(jìn)行一些有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)描述和定性分析,進(jìn)一步地展示出數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)信用評(píng)價(jià)的解釋程度。利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),建立P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。4、歸納總結(jié)了現(xiàn)有解決個(gè)人信用評(píng)價(jià)的研究方法和研究思路,根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理方法的不同,給出個(gè)人信用評(píng)價(jià)的分類(lèi),并對(duì)每一類(lèi)方法進(jìn)行了闡述,總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn);5、在傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,從權(quán)值調(diào)整的角度出發(fā),引入附加動(dòng)量法和彈性梯度下降法,提出一個(gè)新的結(jié)合兩種方法的權(quán)值調(diào)整方法,并將本文提出的新的權(quán)值調(diào)整方法運(yùn)用在傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。6、以在人人貸(http://www.renrendai.com)網(wǎng)站收集到的數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,將本文提出的新的權(quán)值調(diào)整方法與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整方法、附加動(dòng)量法以及彈性梯度下降法進(jìn)行多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)。新算法的精度以及收斂速度優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整方法。本文的創(chuàng)新如下:1、根據(jù)P2P信貸的特點(diǎn)以及個(gè)人信用評(píng)價(jià)問(wèn)題的實(shí)際需要,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立評(píng)價(jià)模型。2、建立了P2P信貸的個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo),利用交叉頻數(shù)方法分析了每個(gè)指標(biāo)對(duì)個(gè)人信用的影響。3、從權(quán)值調(diào)整角度,引入附加動(dòng)量法和彈性梯度下降法,提出了一個(gè)適用于P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型的結(jié)合附加動(dòng)量法和彈性梯度下降法兩種方法的權(quán)值調(diào)整方法。
【關(guān)鍵詞】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) P2P信貸 個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型 附加動(dòng)量法 彈性梯度下降法
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4;F724.6
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-16
• 第一節(jié) 研究背景及研究意義10-13
• 第二節(jié) 研究思路和研究?jī)?nèi)容13-16
• 一、研究思路13-14
• 二、研究?jī)?nèi)容14
• 三、論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 國(guó)內(nèi)外的研究動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)16-20
• 第一節(jié) 國(guó)內(nèi)研究綜述16-17
• 第二節(jié) 國(guó)外研究綜述17-20
• 第三章 相關(guān)理論介紹20-32
• 第一節(jié) P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)相關(guān)理論概述20-25
• 一、信用的含義及分類(lèi)20
• 二、個(gè)人信用評(píng)價(jià)概述20-22
• 三、個(gè)人信用評(píng)價(jià)方法概述22-24
• 四、P2P個(gè)人信貸特征和運(yùn)營(yíng)模式24-25
• 第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-32
• 一、神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型25-26
• 二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)26-27
• 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理27-28
• 四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)28-31
• 五、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷31-32
• 第四章 P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)及樣本數(shù)據(jù)處理32-41
• 第一節(jié) P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系32-34
• 一、P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系概述32-33
• 二、建立個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)體系33-34
• 第二節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的選擇及初步分析34-40
• 一、數(shù)據(jù)來(lái)源34-35
• 二、樣本數(shù)據(jù)的初步分析35-39
• 三、數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理39
• 四、樣本數(shù)據(jù)的分組39-40
• 第三節(jié) 本章小結(jié)40-41
• 第五章 基于權(quán)值調(diào)整的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)41-45
• 第一節(jié) 附加動(dòng)量的權(quán)值調(diào)整方法41
• 第二節(jié) 彈性梯度下降的權(quán)值調(diào)整方法41-42
• 第三節(jié) 結(jié)合附加動(dòng)量和彈性梯度下降的改進(jìn)的權(quán)值調(diào)整方法42-43
• 第四節(jié) 算法流程43-44
• 第五節(jié) 本章小結(jié)44-45
• 第六章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析45-51
• 第一節(jié) 建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P信貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型45-47
• 一、初始權(quán)值的確定45
• 二、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定45-46
• 三、傳輸函數(shù)的選擇46-47
• 四、實(shí)驗(yàn)環(huán)境47
• 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析47-50
• 第三節(jié) 本章小結(jié)50-51
• 第七章 結(jié)論與展望51-53
• 第一節(jié) 結(jié)論51-52
• 第二節(jié) 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-58
• 致謝58-59
• 作者在讀期間完成的研究成果59

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本文編號(hào)：584337