本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)QPSO算法優(yōu)化SVR的上證指數(shù)預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 回歸型支持向量機(jī) 上證指數(shù) 粒子群算法 量子粒子群算法 參數(shù)優(yōu)化 預(yù)測模型

【摘要】：研究證券指數(shù)預(yù)測問題,證券指數(shù)變化具有時(shí)變性、不確定性、非線性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的線性預(yù)測方法無法正確反映證券指數(shù)的變化規(guī)律,且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局部極小值、過擬合、泛化能力不強(qiáng)等缺陷,預(yù)測精度比較低。為了提高證券指數(shù)的預(yù)測精度,提出了一種利用改進(jìn)量子粒子群(QPSO)算法優(yōu)化SVR的證券指數(shù)預(yù)測方法(改進(jìn)的QPSO-SVR)。首先采用改進(jìn)的QPSO算法優(yōu)化SVR的參數(shù),然后將優(yōu)化后的SVR對(duì)證券指數(shù)的非線性變化規(guī)律進(jìn)行建模。最后選取2002年10月18日到2004年1月9日上證指數(shù)的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)的QPSO-SVR提高了證券指數(shù)的預(yù)測精度,減少了預(yù)測誤差。預(yù)測結(jié)果能夠?yàn)楣善蓖顿Y者提供有價(jià)值的參考意見。
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;貴州師范大學(xué)多媒體CAI所;
【關(guān)鍵詞】： 回歸型支持向量機(jī) 上證指數(shù) 粒子群算法 量子粒子群算法 參數(shù)優(yōu)化 預(yù)測模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41161065) 貴州省省長基金項(xiàng)目(黔省專合字(2009)115) 貴州省科技創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)(黔科合人才團(tuán)隊(duì)(2012)4009)
【分類號(hào)】：F832.51;TP301.6
【正文快照】： 1引言證券市場是金融市場的重要組成部分,具有高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)等特性,證券指數(shù)的預(yù)測受到人們的密切關(guān)注。證券市場受到政治、經(jīng)濟(jì)企業(yè)自身效益和投資者心理等因素的影響,是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。近年來,很多學(xué)者對(duì)證券指數(shù)的預(yù)測進(jìn)行了研究,先后提出了多種預(yù)測方法。傳

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張延華,許陽明;基于可視化計(jì)算的圖形建模及參數(shù)尋優(yōu)環(huán)境的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2000年01期

2 黃寶娟;莊健;于德弘;;基于改進(jìn)的免疫克隆算法的PID參數(shù)優(yōu)化[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2009年06期

3 趙鳳娥;劉偉;;基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化的自抗擾控制器(ADRC)及其應(yīng)用[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2010年18期

4 方錫邦;王國慶;;基于Simulink模型的靜態(tài)優(yōu)化和動(dòng)態(tài)優(yōu)化[J];北京汽車;2010年05期

5 劉衍民;隋常玲;趙慶禎;;改進(jìn)的粒子群算法求解Van Genuchten方程參數(shù)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年03期

6 周志才;吳新躍;謝最偉;;基于ADAMS/Insight的某傳動(dòng)機(jī)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化[J];機(jī)械工程師;2011年06期

7 冉瑞江，王亞平，，馬德昌，唐榮錫;用參數(shù)優(yōu)化整體逼近方法構(gòu)造NURBS曲線等距線[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);1995年02期

8 孫志剛,沈西挺,張強(qiáng),趙新海;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)[J];兵工自動(dòng)化;2005年04期

9 張亞歐;呂恬生;杜建福;;基于Elman網(wǎng)絡(luò)的無人直升機(jī)航向的預(yù)測建模[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年02期

10 趙偉;;用VFP建立一元線性回歸預(yù)測模型[J];電腦學(xué)習(xí);2006年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉玉琳;李平康;杜秀霞;;工控組態(tài)軟件與Matlab結(jié)合的仿真優(yōu)化技術(shù)[A];第六屆全國計(jì)算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

2 朱學(xué)芳;鄒文豪;王欒井;;對(duì)字體識(shí)別中Gabor濾波器參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

3 殷樹言;劉嘉;馮曰海;閻濤;丁京柱;;鋁合金PMIG/MAG工藝過程控制及雙脈沖焊實(shí)現(xiàn)[A];第六屆21世紀(jì)中國焊接技術(shù)研討會(huì)暨第四屆計(jì)算機(jī)在焊接中的應(yīng)用交流會(huì)論文�？痆C];2004年

4 童金旺;張鵬;沈小偉;;基于參數(shù)改進(jìn)的混沌粒子群混合優(yōu)化算法[A];第16屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第Ⅲ冊(cè)）[C];2007年

5 戴春妮;姚萌;謝祝捷;陳春宏;劉錦高;;一種自適應(yīng)遺傳算法在溫室作物生長模型中的應(yīng)用[A];第一屆中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

6 周元;;鍋爐水位三沖量調(diào)節(jié)系統(tǒng)的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];2009海峽兩岸機(jī)械科技論壇論文集[C];2009年

7 李海峰;趙曉平;何鐵寧;;優(yōu)化技術(shù)在CAE中的應(yīng)用研究[A];第二屆中國CAE工程分析技術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

8 張俊華;黨同心;黃潔;;天基光學(xué)系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化與仿真[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 田李;李愛平;賈焰;鄒鵬;;一種大規(guī)模分布式監(jiān)控系統(tǒng)中預(yù)測模型的研究[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2006年

10 馬澤忠;張孝成;廖和平;;基于GIS技術(shù)的城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)展范圍確定方法研究——以重慶市南岸區(qū)為例[A];2006年中國土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 陳曉晟;軟件板塊顯現(xiàn)疲態(tài)下行調(diào)整 云計(jì)算漸成熱點(diǎn)帶來行業(yè)機(jī)會(huì)[N];通信信息報(bào);2009年

2 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤預(yù)測模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

3 陳琳;上高速之前，先瀏覽預(yù)測軟件[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2007年

4 王力川;創(chuàng)建Excel線形回歸財(cái)務(wù)預(yù)測模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

5 本報(bào)記者 張智江;軟件企業(yè)接連上市 行業(yè)涌動(dòng)新一輪融資潮[N];通信信息報(bào);2009年

6 中國聯(lián)通大連分公司通信工程師 高紅;Oracle數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

7 魏慶輝;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

8 陳淑娟;東軟演繹“子吞母”整體上市圖謀一體化[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

9 特約撰稿 吳勇毅;軟件業(yè)中報(bào)多“預(yù)喜” 利潤增長空間有限[N];通信信息報(bào);2009年

10 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崔立成;基于多斷面信息的城市道路網(wǎng)交通流預(yù)測方法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

2 李海強(qiáng);基于情景感知的移動(dòng)接入模式挖掘及預(yù)測研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

3 田李;面向網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控的數(shù)據(jù)流關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

4 王琪;軟件質(zhì)量預(yù)測模型中的若干關(guān)鍵問題研究[D];上海交通大學(xué);2007年

5 徐孟;面向人機(jī)工程仿真分析的人體生物力學(xué)模型[D];浙江大學(xué);2006年

6 劉光遠(yuǎn);基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信用戶流失研究[D];吉林大學(xué);2007年

7 劉彬;鎂合金專家系統(tǒng)的開發(fā)研究[D];重慶大學(xué);2011年

8 童慶;面向基因預(yù)測的信息處理方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

9 張立權(quán);基于模糊推理系統(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據(jù)挖掘[D];大連理工大學(xué);2007年

10 陳云翔;防洪決策中洪水災(zāi)情智能預(yù)測與評(píng)估模型的研究[D];東華大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊亞南;蟻群算法參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2008年

2 王妮娜;決策支持系統(tǒng)中預(yù)測算法研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

3 王美燕;圖像邊緣不確定度的研究[D];中國海洋大學(xué);2009年

4 賈海濤;環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)AQDMS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2005年

5 陳鵬;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交智能實(shí)時(shí)調(diào)度模型研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2008年

6 楊占剛;中短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2007年

7 陳錦;基于GIS的縣域土地利用總體規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D];華中師范大學(xué);2006年

8 林豫柏;鋼鐵企業(yè)智能化研究與實(shí)現(xiàn)[D];廈門大學(xué);2006年

9 陶秋香;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失和保留研究[D];華東師范大學(xué);2007年

10 張婧;面向云計(jì)算運(yùn)營管理的資源預(yù)測模型[D];西北大學(xué);2013年

本文編號(hào)：555242