本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行零售客戶信用評價研究

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【摘要】：信用是市場經(jīng)濟的基礎(chǔ),國家信用、企業(yè)信用和個人信用共同構(gòu)建成了完整的信用體系,完善的信用體系對推動經(jīng)濟的穩(wěn)健運行具有非常重要的意義。個人信用制度是整個社會信用制度的基石,完善的個人信用制度是建立社會市場經(jīng)濟秩序和防范金融風(fēng)險的有效保證。良好的個人信用體系能夠推動消費信用的迅速發(fā)展,擴大內(nèi)需,進而拉動經(jīng)濟增長。隨著我國消費信用市場的不斷發(fā)展,個人信用評估中存在的問題越來越受到理論界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注�？陀^綜合地評價個人信用,可以為商業(yè)銀行發(fā)放消費信貸、發(fā)展個人金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)、及時、有效的決策依據(jù),顯著降低信用風(fēng)險,提高信貸決策效率。個人信用評估是當(dāng)前金融領(lǐng)域中亟待解決的重要實踐問題,也是學(xué)術(shù)界面臨的一個嚴(yán)肅而緊迫的課題。由于我國信用建設(shè)起步較晚,社會征信體系不完善,既缺乏個人信用評估的相關(guān)資料,又缺乏專業(yè)的研究人員和評估機構(gòu),導(dǎo)致國內(nèi)目前沒有相對統(tǒng)一合理的個人信用評分體系,因此,對我國商業(yè)銀行零售客戶的信用評價進行研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文嘗試將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用到我國商業(yè)銀行零售客戶信用評價的實踐當(dāng)中,重點探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在零售客戶信用風(fēng)險評估體系中的應(yīng)用。文章首先闡述了個人信用和個人信用評價的相關(guān)理論和方法,并重點介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理和運行流程,及其在商業(yè)銀行信用評價的適用性。然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力、非線性處理能力和容錯能力,在選取個人信用評價指標(biāo)參數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售客戶信用評價模型,并利用MATLAB軟件對模型進行了仿真實現(xiàn),得到了較好的預(yù)測效果�？紤]到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中,網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值可能會陷入局部最優(yōu)值,因此提出用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,并用MATLAB軟件對優(yōu)化模型進行了仿真實證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)優(yōu)化模型的均方誤差更小,預(yù)測精度更高。
【關(guān)鍵詞】：信用評價 風(fēng)險評估 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.33;TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 選題背景及意義12-13
• 1.2 文獻綜述13-16
• 1.2.1 國外文獻綜述13-15
• 1.2.2 國內(nèi)文獻綜述15-16
• 1.3 研究內(nèi)容及研究方法16-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 主要創(chuàng)新點17-18
• 第2章 個人信用評價的內(nèi)涵及方法18-27
• 2.1 個人信用評價的概念18-20
• 2.1.1 個人信用及個人信用風(fēng)險18-19
• 2.1.2 個人信用評價19-20
• 2.2 個人信用評價的方法及模型20-26
• 2.2.1 定性分析方法20-22
• 2.2.2 定量分析方法22-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第3章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及算法27-36
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵27-28
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則28-29
• 3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表模型29-30
• 3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理30-31
• 3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法31-33
• 3.6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行流程33-34
• 3.7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進34-35
• 3.8 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對零售客戶信用評價的適用性分析35
• 3.9 本章小結(jié)35-36
• 第4章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售客戶信用評價指標(biāo)參數(shù)的選取與取值36-43
• 4.1 零售客戶信用評價體系指標(biāo)的設(shè)置原則36-37
• 4.2 零售客戶信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建與參數(shù)選取37-38
• 4.3 模型指標(biāo)參數(shù)的細分及取值38-42
• 4.4 零售客戶信用等級的劃分42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 第5章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售客戶信用評價模型的構(gòu)建與優(yōu)化43-51
• 5.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售客戶信用評價模型的構(gòu)建43-47
• 5.1.1 數(shù)據(jù)的收集和規(guī)范化處理44-46
• 5.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的確定46-47
• 5.2 遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用評價模型的優(yōu)化47-50
• 5.2.1 遺傳算法實現(xiàn)48-50
• 5.2.2 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法流程50
• 5.3 本章小結(jié)50-51
• 第6章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售客戶信用評價模型的實證與測試51-58
• 6.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真模擬51-54
• 6.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練51-52
• 6.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試52
• 6.1.3 結(jié)果分析52-54
• 6.2 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模擬54-57
• 6.2.1 優(yōu)化模型訓(xùn)練54-55
• 6.2.2 優(yōu)化模型測試55-56
• 6.2.3 結(jié)果分析56-57
• 6.3 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻60-63
• 致謝63

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1 莊乃琪;;上海移動集團客戶信用評價模型研究[J];科技信息;2012年17期

2 侯X;陳誼;鞏麗偉;;基于客戶信用評價模型的營銷管理系統(tǒng)[J];計算機工程與設(shè)計;2012年10期

3 朱志華;;電力客戶信用評價與欠費風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的總體設(shè)計[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2009年01期

4 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李軍;陳士俊;張云起;;基于FA-BP網(wǎng)絡(luò)的客戶信用評價[A];第八屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 張云起;趙國杰;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶信用評價和管理[A];中國市場學(xué)會2006年年會暨第四次全國會員代表大會論文集[C];2006年

3 盧雯嘉;李楊;栗秋華;周林;;基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大電力客戶信用評價模型[A];重慶市電機工程學(xué)會2010年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 葉武;林成德;劉震宇;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶信用評價系統(tǒng)[A];新經(jīng)濟環(huán)境下的會計與財務(wù)問題研討會論文集[C];2002年

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1 王卓愷;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行零售客戶信用評價研究[D];湖南大學(xué);2015年

2 李超;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信C網(wǎng)客戶信用評價研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2013年

3 楊寶清;紅河供電局電力客戶信用評價[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

4 許東輝;電力客戶信用評價研究[D];華北電力大學(xué);2011年

5 張鴻;航運企業(yè)客戶信用評價及預(yù)警系統(tǒng)研究[D];上海海事大學(xué);2007年

6 封期康;多屬性決策支持向量機的銀行客戶信用評價研究[D];中南大學(xué);2013年

7 楊明;B2C中客戶信用評價模型的探討[D];華中科技大學(xué);2007年

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本文編號：534767