基于改進(jìn)的多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法的碳交易價(jià)格預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2022-08-13 10:21
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注溫室氣體給人類帶來(lái)的影響.各國(guó)的學(xué)者們紛紛行動(dòng)起來(lái),提出各種措施來(lái)消除溫室氣體帶來(lái)的消極影響,碳交易價(jià)格市場(chǎng)機(jī)制就是其中措施之一.所以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)碳交易價(jià)格對(duì)于制定減排決策具有重要意義.本文提出了一個(gè)“分解-集成”模型,該模型集成了改進(jìn)的完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ICEEMD)、改進(jìn)的多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法(IMOGWO)、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)來(lái)對(duì)碳交易價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè).本文首先利用ICEEMD算法對(duì)處理好缺失值和異常值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到一個(gè)殘差序列(Redisual)和一些本征模態(tài)函數(shù)(IMFs).然后選用極限學(xué)習(xí)機(jī)作為本文的預(yù)測(cè)方法,并且采用改進(jìn)的多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)中的權(quán)值和閾值.最終得到了一個(gè)“分解-集成”模型(ICEEMDIMOGWOELM).在本文最后的分析部分,選用湖北省和深圳市的碳交易價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,用三個(gè)單一預(yù)測(cè)模型、七個(gè)混合預(yù)測(cè)模型與本文所提出的模型進(jìn)行對(duì)比分析研究.結(jié)果表明,本文所提出的模型不僅預(yù)測(cè)精度高,且具有較好的穩(wěn)定性.
【文章頁(yè)數(shù)】:44 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 碳交易價(jià)格的研究背景
1.2 碳交易價(jià)格的研究概述
1.3 碳交易價(jià)格的研究方法
1.4 章節(jié)安排
第二章 基于ICEEMD_IMOGWO_ELM模型的理論研究
2.1 ICEEMD算法的理論發(fā)展
2.1.1 EMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.2 EEMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.3 CEEMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.4 ICEEMD算法的基本理論知識(shí)
2.2 VMD算法的基本理論知識(shí)
2.3 IMOGWO算法的基本理論發(fā)展
2.3.1 GWO算法的基本理論知識(shí)
2.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法的基本理論知識(shí)
2.3.3 MOGWO算法的基本理論知識(shí)
2.3.4 MOGWO算法的改進(jìn)
2.4 ELM算法的基本理論知識(shí)
第三章 “分解-集成”模型的整體結(jié)構(gòu)
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 預(yù)測(cè)部分
3.3 評(píng)價(jià)部分
第四章 實(shí)證分析
4.1 湖北省碳交易價(jià)格的實(shí)證分析
4.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
4.1.2 實(shí)證結(jié)果分析
4.2 深圳市碳交易價(jià)格的實(shí)證分析
4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
4.2.2 實(shí)證結(jié)果分析
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波去噪的極限學(xué)習(xí)機(jī)功率預(yù)測(cè)[J]. 盛楠. 電子世界. 2019(21)
[2]基于多頻組合模型的中國(guó)區(qū)域碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 張晨,楊仙子. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(12)
[3]區(qū)域碳市場(chǎng)價(jià)格制度、價(jià)格差異及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響[J]. 李炯,陳清清. 中共浙江省委黨校學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]基于GMDH-PSO-LSSVM的國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 朱幫助,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
碩士論文
[1]基于多目標(biāo)鯨魚優(yōu)化算法和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D]. 杜沛.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3676849
【文章頁(yè)數(shù)】:44 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 碳交易價(jià)格的研究背景
1.2 碳交易價(jià)格的研究概述
1.3 碳交易價(jià)格的研究方法
1.4 章節(jié)安排
第二章 基于ICEEMD_IMOGWO_ELM模型的理論研究
2.1 ICEEMD算法的理論發(fā)展
2.1.1 EMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.2 EEMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.3 CEEMD算法的基本理論知識(shí)
2.1.4 ICEEMD算法的基本理論知識(shí)
2.2 VMD算法的基本理論知識(shí)
2.3 IMOGWO算法的基本理論發(fā)展
2.3.1 GWO算法的基本理論知識(shí)
2.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法的基本理論知識(shí)
2.3.3 MOGWO算法的基本理論知識(shí)
2.3.4 MOGWO算法的改進(jìn)
2.4 ELM算法的基本理論知識(shí)
第三章 “分解-集成”模型的整體結(jié)構(gòu)
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 預(yù)測(cè)部分
3.3 評(píng)價(jià)部分
第四章 實(shí)證分析
4.1 湖北省碳交易價(jià)格的實(shí)證分析
4.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
4.1.2 實(shí)證結(jié)果分析
4.2 深圳市碳交易價(jià)格的實(shí)證分析
4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
4.2.2 實(shí)證結(jié)果分析
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波去噪的極限學(xué)習(xí)機(jī)功率預(yù)測(cè)[J]. 盛楠. 電子世界. 2019(21)
[2]基于多頻組合模型的中國(guó)區(qū)域碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 張晨,楊仙子. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(12)
[3]區(qū)域碳市場(chǎng)價(jià)格制度、價(jià)格差異及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響[J]. 李炯,陳清清. 中共浙江省委黨校學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]基于GMDH-PSO-LSSVM的國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 朱幫助,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
碩士論文
[1]基于多目標(biāo)鯨魚優(yōu)化算法和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D]. 杜沛.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3676849
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/huobilw/3676849.html
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