授信領(lǐng)域中參與主體對(duì)信息的占有是不對(duì)等的,銀行、企業(yè)等交易主體之間普遍存在著信息不對(duì)稱現(xiàn)象,而傳統(tǒng)的授信決策指標(biāo)體系缺乏定量化、智能化的輔助決策體系。為此,本文采用與傳統(tǒng)模式不同的授信決策體系,設(shè)計(jì)了信息不對(duì)稱背景下商業(yè)銀行授信決策指標(biāo)體系;同時(shí),運(yùn)用層次分析法模型并結(jié)合專家評(píng)分法來構(gòu)建量化決策模型,實(shí)現(xiàn)定量與定性分析相結(jié)合,使決策過程數(shù)量化、標(biāo)準(zhǔn)化,為授信決策人員提供一種多指標(biāo)環(huán)境下復(fù)雜問題的最優(yōu)決策方案。 

【文章來源】：金融縱橫. 2019,(11)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

信息不對(duì)稱背景下授信決策指標(biāo)體系

傳統(tǒng)授信決策模式圖

如圖3所示，依據(jù)問題的預(yù)定目標(biāo)、判斷結(jié)果和影響因子變量構(gòu)建多層遞階層次化結(jié)構(gòu)模型，再確定上述層次化結(jié)構(gòu)模型中相鄰層次間的相關(guān)性。將決策人員對(duì)n個(gè)變量指標(biāo)的整體優(yōu)劣評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)這n個(gè)變量指標(biāo)的兩兩比較。再使用標(biāo)度理論定量描述其中每個(gè)指標(biāo)相對(duì)上一層指標(biāo)評(píng)價(jià)值的重要程度，按照表1中所示的五標(biāo)度法對(duì)每一個(gè)指標(biāo)取值。根據(jù)以上判斷標(biāo)準(zhǔn)，可以得到兩兩比較判斷優(yōu)選矩陣A。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3625605