我國銀行體系脆弱性實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 17:35
銀行體系是中國金融體系的主體,銀行體系的脆弱性直接影響到我國金融體系的穩(wěn)定,而自20世紀(jì)70年代后期至20世紀(jì)末,先后共有93個(gè)國家先后爆發(fā)了112次系統(tǒng)性銀行危機(jī),另外有46個(gè)國家發(fā)生了51次準(zhǔn)危機(jī),銀行業(yè)的危機(jī)爆發(fā)越來越頻繁,研究銀行體系的脆弱性具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。本文分為五個(gè)部分,第一部分簡單介紹了寫作背景,第二至四部分在金融脆弱性理論基礎(chǔ)上,借鑒和分析國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)的研究成果,對(duì)我國銀行體系脆弱性進(jìn)行了一種實(shí)證方法的分析和闡述,并通過選取最新2002-2011年間的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究,分析各年間銀行體系的脆弱性,本文采用的因子分析法,是國際國內(nèi)學(xué)者較為推薦的一種量化銀行體系脆弱性的實(shí)證分析方法,且通過SPSS軟件分析出影響脆弱性的因子及因子對(duì)結(jié)果的貢獻(xiàn)率,更為精確地衡量銀行體系的脆弱性。最后,第五部分在分析實(shí)證結(jié)果的基礎(chǔ)上,對(duì)原因及結(jié)果進(jìn)行了歸納總結(jié),并提出相應(yīng)的政策建議及未來進(jìn)一步研究的方向。
【文章來源】:上海外國語大學(xué)上海市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:37 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
我國商業(yè)銀行不良貸款情況
27 .000 .000 100.000本文為了更好地進(jìn)行驗(yàn)證,也運(yùn)用SPSS軟件做了因子貢獻(xiàn)率的碎石圖如下圖4-1 碎石圖從碎石圖上可以更直觀地看出,從第八個(gè)特征值開始,特征值走勢(shì)趨于平穩(wěn),由于第六個(gè)特征值已小于1,因此我們選擇前5個(gè)因子,分別為因子1,因子2,因子3,因子4,因子5。且由SPSS做出的表4.5
PSS計(jì)算出因子得分后,以各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行度銀行體系脆弱性的綜合得分F。(其中Fl,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)子2、公因子3、公因子4、公因子5的的得分,4%F1+34%F2+13.12%F3+8.83%F4+4.73%F510*5矩陣與表4-3的5*1的因子貢獻(xiàn)率矩陣相乘,得到10*1的表4-9 2002-2011年各年得分年份 綜合得分2002 -0.24632003 -0.06322004 -0.05412005 0.15392006 0.32212007 0.65802008 0.69892009 0.87462010 0.95492011 0.94442002-2011年共10年,橫軸表示計(jì)算上因子貢獻(xiàn)率后的總得分分析做脆弱性走勢(shì)圖如圖4-2所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]銀行業(yè)集中度、間接融資比例和銀行脆弱性——基于1990~2008年跨國數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 錢雪松,袁夢(mèng)婷. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(04)
[2]銀行脆弱性理論綜述[J]. 張蓮. 時(shí)代金融. 2012(03)
[3]淺析我國商業(yè)銀行資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題[J]. 謝衡. 時(shí)代金融. 2011(36)
[4]基于可拓方法我國銀行體系脆弱性的評(píng)價(jià)[J]. 陳建新,羅偉其,龐素琳. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2011(19)
[5]多視角下的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究綜述[J]. 李蒙. 企業(yè)研究. 2011(12)
[6]中國銀行業(yè)脆弱性測(cè)度的實(shí)證研究——基于自下而上的方法[J]. 胡兆軍. 金融理論與實(shí)踐. 2010(11)
[7]我國商業(yè)銀行脆弱性對(duì)比分析[J]. 張宗益,項(xiàng)慧玲. 生產(chǎn)力研究. 2010(08)
[8]資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與銀行脆弱性關(guān)系解析[J]. 孔慶龍. 理論界. 2010(07)
[9]銀行脆弱性與我國銀行脆弱性治理[J]. 高山. 上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(06)
[10]中國國有銀行脆弱性預(yù)警模型研究[J]. 于景蓮,陳華. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2009(01)
本文編號(hào):3624980
【文章來源】:上海外國語大學(xué)上海市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:37 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
我國商業(yè)銀行不良貸款情況
27 .000 .000 100.000本文為了更好地進(jìn)行驗(yàn)證,也運(yùn)用SPSS軟件做了因子貢獻(xiàn)率的碎石圖如下圖4-1 碎石圖從碎石圖上可以更直觀地看出,從第八個(gè)特征值開始,特征值走勢(shì)趨于平穩(wěn),由于第六個(gè)特征值已小于1,因此我們選擇前5個(gè)因子,分別為因子1,因子2,因子3,因子4,因子5。且由SPSS做出的表4.5
PSS計(jì)算出因子得分后,以各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行度銀行體系脆弱性的綜合得分F。(其中Fl,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)子2、公因子3、公因子4、公因子5的的得分,4%F1+34%F2+13.12%F3+8.83%F4+4.73%F510*5矩陣與表4-3的5*1的因子貢獻(xiàn)率矩陣相乘,得到10*1的表4-9 2002-2011年各年得分年份 綜合得分2002 -0.24632003 -0.06322004 -0.05412005 0.15392006 0.32212007 0.65802008 0.69892009 0.87462010 0.95492011 0.94442002-2011年共10年,橫軸表示計(jì)算上因子貢獻(xiàn)率后的總得分分析做脆弱性走勢(shì)圖如圖4-2所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]銀行業(yè)集中度、間接融資比例和銀行脆弱性——基于1990~2008年跨國數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 錢雪松,袁夢(mèng)婷. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(04)
[2]銀行脆弱性理論綜述[J]. 張蓮. 時(shí)代金融. 2012(03)
[3]淺析我國商業(yè)銀行資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題[J]. 謝衡. 時(shí)代金融. 2011(36)
[4]基于可拓方法我國銀行體系脆弱性的評(píng)價(jià)[J]. 陳建新,羅偉其,龐素琳. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2011(19)
[5]多視角下的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究綜述[J]. 李蒙. 企業(yè)研究. 2011(12)
[6]中國銀行業(yè)脆弱性測(cè)度的實(shí)證研究——基于自下而上的方法[J]. 胡兆軍. 金融理論與實(shí)踐. 2010(11)
[7]我國商業(yè)銀行脆弱性對(duì)比分析[J]. 張宗益,項(xiàng)慧玲. 生產(chǎn)力研究. 2010(08)
[8]資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與銀行脆弱性關(guān)系解析[J]. 孔慶龍. 理論界. 2010(07)
[9]銀行脆弱性與我國銀行脆弱性治理[J]. 高山. 上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(06)
[10]中國國有銀行脆弱性預(yù)警模型研究[J]. 于景蓮,陳華. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2009(01)
本文編號(hào):3624980
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