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浙江茗發(fā)公司車貸業(yè)務信用風險量化評級體系研究

發(fā)布時間:2021-10-27 12:24
  隨著近年一系列推動汽車消費增長的汽車金融政策的相繼出臺,越來越多的客戶選擇以消費分期的方式購置汽車,汽車消費金融市場進入了蓬勃發(fā)展階段。同時,汽車消費金融機構日益增加,競爭日趨激烈,一定程度上導致金融機構對客戶資質的審核要求有所放寬,從而使得操作風險、信用風險和市場風險等各種風險頻頻出現,金融機構的車貸業(yè)務逾期貸款率也隨之上升,給金融機構造成嚴重損失。在這種情況下,相關金融機構的風險管理面臨著新的挑戰(zhàn),風險計量的準確性和標準化成為更為重要的管理策略之一。據此背景,本論文旨在研究浙江茗發(fā)公司車貸業(yè)務中的信用風險量化評級,為解決客戶審核的準確率低、效率不高和穩(wěn)定性差等問題提供現實指導及定量依據。目前,浙江茗發(fā)公司對車貸客戶的信用風險評級無系統(tǒng)化管理,員工的工作內容和程序沒有規(guī)范化,仍以人工經驗與主觀判斷為主,存在信用風險評級容易受到外部和內部因素干擾、關鍵風險指標不明確、無量化標準等問題。據此,論文首先利用卡方檢驗、獨立T檢驗等對其車貸業(yè)務歷史數據進行前期分析與整理,再利用決策樹模型遞歸地選擇最優(yōu)特征原理對指標進行分箱。然后運用Logistic回歸模型對23923個客戶的37個指標進行運算... 

【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:59 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

浙江茗發(fā)公司車貸業(yè)務信用風險量化評級體系研究


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Logistic回歸的信用評分模型構建與信用規(guī)則制定[J]. 楊帆.  現代經濟信息. 2018(12)
[2]基于BP神經網絡的商業(yè)銀行信用風險度量模型研究[J]. 曾嶸欣.  金融發(fā)展研究. 2018(06)
[3]Credit Risk+模型及其對我國商業(yè)銀行信用風險管理的適用性[J]. 徐雨珊.  商場現代化. 2018(08)
[4]美國次級車貸風險研究及啟示[J]. 孟夏,于欣鷺.  吉林金融研究. 2017(11)
[5]基于因子分析和Logistic分析的個人信用評估方法研究[J]. 李杰,方衛(wèi)東.  時代金融. 2017(12)
[6]基于信用消費行為的商業(yè)銀行零售業(yè)務信用風險再評估[J]. 趙婷婷,陳萬義.  金融理論與實踐. 2016(12)
[7]神經網絡法在商業(yè)銀行信用風險計量中的應用[J]. 楊肅昌,仇亞萍.  合作經濟與科技. 2016(05)
[8]我國商業(yè)銀行信用風險識別的多模型比較研究[J]. 劉祥東,王未卿.  經濟經緯. 2015(06)
[9]個人信用評分模型的發(fā)展及優(yōu)化算法分析[J]. 姜明輝,許佩,任瀟,車凱.  哈爾濱工業(yè)大學學報. 2015(05)
[10]基于Logistic模型的商業(yè)銀行個人消費信貸風險評估研究[J]. 張國政,陳維煌,劉呈輝.  金融理論與實踐. 2015(03)

博士論文
[1]國外商業(yè)銀行信用評級及限額管理研究[D]. 李拓.中國農業(yè)大學 2015

碩士論文
[1]基于logistic模型的W擔保公司企業(yè)信用風險評估研究[D]. 王琦偉.寧夏大學 2017
[2]我國中小銀行信用風險內部評級研究[D]. 崔俊波.吉林大學 2011
[3]國有商業(yè)銀行信貸風險控制模型研究[D]. 魏杰瓊.西北工業(yè)大學 2006



本文編號:3461598

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