基于納入環(huán)境因子的RAROC模型的綠色信貸定價方案策劃
發(fā)布時間:2021-10-24 10:56
近年來,中國注重發(fā)展生態(tài)文明,強(qiáng)調(diào)綠色金融發(fā)展的重要性,不斷推進(jìn)綠色信貸的發(fā)展。發(fā)展綠色信貸不僅有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展,還能促進(jìn)銀行轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略發(fā)展方向、優(yōu)化銀行業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),而且巨大的綠色信貸需求或?qū)⒔o銀行帶來新的利潤增長點,F(xiàn)階段我國綠色信貸發(fā)展還存在一系列問題,如綠色信貸政策支持力度不足,缺乏健全的綠色信貸評估體系,尚未建立起科學(xué)合理的綠色信貸定價體系等。針對綠色信貸定價問題,本文將設(shè)計出一個能實現(xiàn)差異化定價、綜合考慮綠色信貸收益與風(fēng)險特性的定價方案。首先,文章從分析我國當(dāng)前銀行對綠色信貸利率定價存在的問題出發(fā),再根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究分析國內(nèi)外現(xiàn)有的信貸定價方法、綠色信貸收益與風(fēng)險特性,以明確綠色信貸定價方案策劃思路框架,提出用納入環(huán)境因子的RAROC模型作為綠色信貸定價模型。其次,運(yùn)用模糊綜合層次分析法評估綠色信貸業(yè)務(wù)能帶來的外部性收益高低,并根據(jù)評估結(jié)果和外部性理論構(gòu)建環(huán)境收益調(diào)節(jié)因子,用于調(diào)節(jié)RAROC值。再次,分析綠色信貸特有的環(huán)境風(fēng)險,通過構(gòu)建衡量綠色信貸風(fēng)險大小的財務(wù)指標(biāo)、非財務(wù)指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)的評價體系,再運(yùn)用Logistic回歸模型構(gòu)建綠色信...
【文章來源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第4章綠色信貸定價方案設(shè)計思路與適用性分析上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文26人員的一些主觀判斷。因此,本文將利用模糊綜合層次分析法來評估綠色信貸的外部性收益。接著分析綠色信貸業(yè)務(wù)信用風(fēng)險的特性,分析影響綠色信貸違約風(fēng)險的因素并構(gòu)建違約概率模型。在現(xiàn)有的常用于評估信貸風(fēng)險的方法中,Logistic回歸分析法在風(fēng)險評估中具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性,該方法是利用申請貸款者的信息背景解釋其過去的貸款違約或非違約情況。本文選用Logistic回歸模型計算RAROC模型中的違約概率。然后根據(jù)模型中的所得的違約概率計算RAROC模型中的預(yù)期損失和經(jīng)濟(jì)資本。這使得改進(jìn)后的RAROC定價模型更加符合綠色信貸業(yè)務(wù)特性,得出的定價更加合理。圖4.1綠色信貸定價方案優(yōu)化思路圖4.2綠色信貸利率定價方案分析4.2.1RAROC模型介紹商業(yè)銀行的利率定價的實質(zhì)是對其風(fēng)險管理能力的考驗。美國的金融市場相
綠色信貸定價總體方案圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色信貸支持我國生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的實證分析[J]. 柴美珍,丁志剛,蔡小哩,錢曉燕,李瑩瑩. 紹興文理學(xué)院學(xué)報(人文社會科學(xué)). 2019(06)
[2]基于DSGE模型的綠色信貸激勵政策研究[J]. 王遙,潘冬陽,彭俞超,梁希. 金融研究. 2019(11)
[3]環(huán)境風(fēng)險影響商業(yè)銀行貸款定價嗎?—基于環(huán)境責(zé)任評分的經(jīng)驗分析[J]. 謝芳,李俊青. 財經(jīng)研究. 2019(11)
[4]綠色信貸、成本收益效應(yīng)與商業(yè)銀行盈利能力[J]. 郭文偉,劉英迪. 南方金融. 2019(09)
[5]環(huán)境聲譽(yù)提高了銀行績效嗎?——兼論公眾關(guān)注度的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 王韌,孫匯灃. 公共財政研究. 2019(04)
[6]我國綠色金融體系創(chuàng)新路徑探析[J]. 曹倩. 金融發(fā)展研究. 2019(03)
[7]我國商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險評估研究——基于模糊層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 張迪. 山西農(nóng)經(jīng). 2019(05)
[8]綠色信貸、銀行異質(zhì)性和銀行財務(wù)績效[J]. 張琳,廉永輝. 金融監(jiān)管研究. 2019(02)
[9]綠色信貸對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[J]. 田梓蓉. 西部金融. 2019(02)
[10]小企業(yè)信用評價及關(guān)鍵違約因素研究——基于遼寧省小企業(yè)樣本數(shù)據(jù)[J]. 楊洋. 吉林金融研究. 2019(02)
碩士論文
[1]商業(yè)銀行綠色信貸項目的風(fēng)險管控研究[D]. 淡妮.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于Credit Risk+模型的綠色信貸信用風(fēng)險研究[D]. 劉小麗.湖南大學(xué) 2011
本文編號:3455160
【文章來源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第4章綠色信貸定價方案設(shè)計思路與適用性分析上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文26人員的一些主觀判斷。因此,本文將利用模糊綜合層次分析法來評估綠色信貸的外部性收益。接著分析綠色信貸業(yè)務(wù)信用風(fēng)險的特性,分析影響綠色信貸違約風(fēng)險的因素并構(gòu)建違約概率模型。在現(xiàn)有的常用于評估信貸風(fēng)險的方法中,Logistic回歸分析法在風(fēng)險評估中具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性,該方法是利用申請貸款者的信息背景解釋其過去的貸款違約或非違約情況。本文選用Logistic回歸模型計算RAROC模型中的違約概率。然后根據(jù)模型中的所得的違約概率計算RAROC模型中的預(yù)期損失和經(jīng)濟(jì)資本。這使得改進(jìn)后的RAROC定價模型更加符合綠色信貸業(yè)務(wù)特性,得出的定價更加合理。圖4.1綠色信貸定價方案優(yōu)化思路圖4.2綠色信貸利率定價方案分析4.2.1RAROC模型介紹商業(yè)銀行的利率定價的實質(zhì)是對其風(fēng)險管理能力的考驗。美國的金融市場相
綠色信貸定價總體方案圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色信貸支持我國生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的實證分析[J]. 柴美珍,丁志剛,蔡小哩,錢曉燕,李瑩瑩. 紹興文理學(xué)院學(xué)報(人文社會科學(xué)). 2019(06)
[2]基于DSGE模型的綠色信貸激勵政策研究[J]. 王遙,潘冬陽,彭俞超,梁希. 金融研究. 2019(11)
[3]環(huán)境風(fēng)險影響商業(yè)銀行貸款定價嗎?—基于環(huán)境責(zé)任評分的經(jīng)驗分析[J]. 謝芳,李俊青. 財經(jīng)研究. 2019(11)
[4]綠色信貸、成本收益效應(yīng)與商業(yè)銀行盈利能力[J]. 郭文偉,劉英迪. 南方金融. 2019(09)
[5]環(huán)境聲譽(yù)提高了銀行績效嗎?——兼論公眾關(guān)注度的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 王韌,孫匯灃. 公共財政研究. 2019(04)
[6]我國綠色金融體系創(chuàng)新路徑探析[J]. 曹倩. 金融發(fā)展研究. 2019(03)
[7]我國商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險評估研究——基于模糊層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 張迪. 山西農(nóng)經(jīng). 2019(05)
[8]綠色信貸、銀行異質(zhì)性和銀行財務(wù)績效[J]. 張琳,廉永輝. 金融監(jiān)管研究. 2019(02)
[9]綠色信貸對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[J]. 田梓蓉. 西部金融. 2019(02)
[10]小企業(yè)信用評價及關(guān)鍵違約因素研究——基于遼寧省小企業(yè)樣本數(shù)據(jù)[J]. 楊洋. 吉林金融研究. 2019(02)
碩士論文
[1]商業(yè)銀行綠色信貸項目的風(fēng)險管控研究[D]. 淡妮.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于Credit Risk+模型的綠色信貸信用風(fēng)險研究[D]. 劉小麗.湖南大學(xué) 2011
本文編號:3455160
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