基于投資者情緒指標(biāo)拓展的HAR-RV類模型的預(yù)測(cè)能力研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-23 11:14
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和高頻數(shù)據(jù)的可獲得性增強(qiáng),利用金融資產(chǎn)日內(nèi)收益率信息構(gòu)建的已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率成為學(xué)術(shù)界熱門的研究課題。其主要研究方向包括金融資產(chǎn)的已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率特征挖掘和預(yù)測(cè)研究。其中,在經(jīng)典模型基礎(chǔ)上引入可行的外生變量是學(xué)術(shù)界預(yù)測(cè)波動(dòng)率的主要研究思路。基于此,本文以上證指數(shù)為研究對(duì)象,利用文本情感分析方法構(gòu)建兩個(gè)主觀情緒代理指標(biāo),并結(jié)合客觀情緒代理指標(biāo),使用傳統(tǒng)的主成分分析方法構(gòu)建復(fù)合投資者情緒指標(biāo);其次,將所構(gòu)建的復(fù)合投資者情緒指標(biāo)線性加入基礎(chǔ)HAR-RV、HAR-CJ和HAR-RSV模型中,為了進(jìn)一步研究投資者情緒的非對(duì)稱影響,將投資者情緒指標(biāo)分解為樂觀和悲觀兩種情緒指標(biāo),再對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行拓展,一共構(gòu)建了9個(gè)模型,之后,對(duì)所有模型進(jìn)行樣本內(nèi)參數(shù)估計(jì)以及樣本外的預(yù)測(cè)研究;最后,使用SPA方法檢驗(yàn)所有模型的預(yù)測(cè)優(yōu)劣情況以及對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):(1)利用文本情感分析方法所構(gòu)建的兩個(gè)主觀投資者情緒代理指標(biāo)分別與上證指數(shù)收盤價(jià)有著良好的相關(guān)性,且最終構(gòu)建的復(fù)合投資者情緒指標(biāo)與上證指數(shù)收盤價(jià)的相關(guān)性約為0.92。(2)樣本內(nèi)參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,投資者情緒包含預(yù)測(cè)未來已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的...
【文章來源】:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
看漲看跌指數(shù)和上證指數(shù)收盤價(jià)的基本走勢(shì)圖
關(guān)注度和上證指數(shù)收盤價(jià)基本走勢(shì)圖
最后,認(rèn)為本節(jié)構(gòu)建的復(fù)合投資者情緒指標(biāo)是有效的。另外,從圖中的變化趨勢(shì)可以看出,在復(fù)合投資者情緒CISI上升時(shí),上證指數(shù)的收盤價(jià)也隨之上升;反之,當(dāng)復(fù)合投資者情緒CISI小于0時(shí),收盤價(jià)在對(duì)應(yīng)的時(shí)期處于一個(gè)相對(duì)較低的水平上。在實(shí)際市場(chǎng)中,由于投資者的“追漲殺跌”行為,導(dǎo)致投資者在股市行情較好時(shí),容易表現(xiàn)出積極看漲的情緒;同理,在熊市中因?yàn)槭艿焦墒邢碌挠绊?投資者容易出現(xiàn)對(duì)整體股市悲觀看跌的情緒。2013年至2014上半年與2016年至2018年底投資者情緒處于較低且平緩的水平上,而2014年下半年至2015年底投資者情緒明顯走高。特別地,在2014年至2015年時(shí)間段里股市情緒和上證指數(shù)收盤價(jià)波動(dòng)較大。從2014年6月份開始,投資者情緒一路高漲,在2015年4月2015年6月時(shí)間段,投資者情緒指標(biāo)值達(dá)到了高峰;而后,又急劇下降,直至2016年3月回歸了較為平緩的水平位。對(duì)應(yīng)著,上證指數(shù)的收盤價(jià)在2015年4月之前處于較低的水平,而后受到投資者情緒高漲的積極因素的影響,上證指數(shù)的價(jià)格一路上漲,在投資者情緒值處于一個(gè)最高點(diǎn)時(shí)同樣達(dá)到了整個(gè)時(shí)間段的高峰。在2014年6月至2016年3月,證券市場(chǎng)正處于牛市到瘋牛再到股災(zāi)爆發(fā)的全過程!案軛U”、“千股漲!薄ⅰ扒Ч赏E啤、“千股跌!背闪水(dāng)時(shí)市場(chǎng)的一個(gè)代名詞。投資者情緒極度樂觀和悲觀都會(huì)帶來股市的暴漲暴跌,進(jìn)而導(dǎo)致股市巨大的波動(dòng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入外部沖擊的中國(guó)銅期貨市場(chǎng)高頻波動(dòng)率建模與預(yù)測(cè)[J]. 朱學(xué)紅,鄒佳紋,韓飛燕,諶金宇. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(09)
[2]我國(guó)股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)構(gòu)建及有效性檢驗(yàn)[J]. 張征超,劉宇宸妃. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[3]基于跳躍、好壞波動(dòng)率與百度指數(shù)的股指期貨波動(dòng)率預(yù)測(cè)[J]. 陳聲利,關(guān)濤,李一軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(02)
[4]投資者情緒理論、度量及應(yīng)用研究綜述[J]. 郁晨. 金融評(píng)論. 2017(03)
[5]投資者情緒理論綜述[J]. 楊佳. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2015(05)
[6]引入跳躍和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的中國(guó)股市已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率預(yù)測(cè)研究:基于拓展的HAR-RV模型[J]. 吳恒煜,夏澤安,聶富強(qiáng). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(06)
[7]考慮跳躍和隔夜波動(dòng)的中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)率建模與預(yù)測(cè)[J]. 孫潔. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(06)
[8]投資者情緒特征對(duì)股票價(jià)格行為的影響研究[J]. 文鳳華,肖金利,黃創(chuàng)霞,陳曉紅,楊曉光. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[9]投資者情緒、主觀信念調(diào)整與市場(chǎng)波動(dòng)[J]. 張宗新,王海亮. 金融研究. 2013(04)
[10]基于LHAR-RV-V模型的中國(guó)股市波動(dòng)性研究[J]. 文鳳華,劉曉群,唐海如,楊曉光. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
碩士論文
[1]投資者情緒會(huì)影響股市收益率嗎[D]. 黃亮.湘潭大學(xué) 2019
[2]投資者情緒對(duì)股票收益率影響的實(shí)證研究[D]. 錢亦雯.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]HAR類已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率模型及其在中國(guó)股票市場(chǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 龔旭.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3357757
【文章來源】:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
看漲看跌指數(shù)和上證指數(shù)收盤價(jià)的基本走勢(shì)圖
關(guān)注度和上證指數(shù)收盤價(jià)基本走勢(shì)圖
最后,認(rèn)為本節(jié)構(gòu)建的復(fù)合投資者情緒指標(biāo)是有效的。另外,從圖中的變化趨勢(shì)可以看出,在復(fù)合投資者情緒CISI上升時(shí),上證指數(shù)的收盤價(jià)也隨之上升;反之,當(dāng)復(fù)合投資者情緒CISI小于0時(shí),收盤價(jià)在對(duì)應(yīng)的時(shí)期處于一個(gè)相對(duì)較低的水平上。在實(shí)際市場(chǎng)中,由于投資者的“追漲殺跌”行為,導(dǎo)致投資者在股市行情較好時(shí),容易表現(xiàn)出積極看漲的情緒;同理,在熊市中因?yàn)槭艿焦墒邢碌挠绊?投資者容易出現(xiàn)對(duì)整體股市悲觀看跌的情緒。2013年至2014上半年與2016年至2018年底投資者情緒處于較低且平緩的水平上,而2014年下半年至2015年底投資者情緒明顯走高。特別地,在2014年至2015年時(shí)間段里股市情緒和上證指數(shù)收盤價(jià)波動(dòng)較大。從2014年6月份開始,投資者情緒一路高漲,在2015年4月2015年6月時(shí)間段,投資者情緒指標(biāo)值達(dá)到了高峰;而后,又急劇下降,直至2016年3月回歸了較為平緩的水平位。對(duì)應(yīng)著,上證指數(shù)的收盤價(jià)在2015年4月之前處于較低的水平,而后受到投資者情緒高漲的積極因素的影響,上證指數(shù)的價(jià)格一路上漲,在投資者情緒值處于一個(gè)最高點(diǎn)時(shí)同樣達(dá)到了整個(gè)時(shí)間段的高峰。在2014年6月至2016年3月,證券市場(chǎng)正處于牛市到瘋牛再到股災(zāi)爆發(fā)的全過程!案軛U”、“千股漲!薄ⅰ扒Ч赏E啤、“千股跌!背闪水(dāng)時(shí)市場(chǎng)的一個(gè)代名詞。投資者情緒極度樂觀和悲觀都會(huì)帶來股市的暴漲暴跌,進(jìn)而導(dǎo)致股市巨大的波動(dòng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入外部沖擊的中國(guó)銅期貨市場(chǎng)高頻波動(dòng)率建模與預(yù)測(cè)[J]. 朱學(xué)紅,鄒佳紋,韓飛燕,諶金宇. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(09)
[2]我國(guó)股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)構(gòu)建及有效性檢驗(yàn)[J]. 張征超,劉宇宸妃. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(07)
[3]基于跳躍、好壞波動(dòng)率與百度指數(shù)的股指期貨波動(dòng)率預(yù)測(cè)[J]. 陳聲利,關(guān)濤,李一軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(02)
[4]投資者情緒理論、度量及應(yīng)用研究綜述[J]. 郁晨. 金融評(píng)論. 2017(03)
[5]投資者情緒理論綜述[J]. 楊佳. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2015(05)
[6]引入跳躍和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的中國(guó)股市已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率預(yù)測(cè)研究:基于拓展的HAR-RV模型[J]. 吳恒煜,夏澤安,聶富強(qiáng). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(06)
[7]考慮跳躍和隔夜波動(dòng)的中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)率建模與預(yù)測(cè)[J]. 孫潔. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(06)
[8]投資者情緒特征對(duì)股票價(jià)格行為的影響研究[J]. 文鳳華,肖金利,黃創(chuàng)霞,陳曉紅,楊曉光. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[9]投資者情緒、主觀信念調(diào)整與市場(chǎng)波動(dòng)[J]. 張宗新,王海亮. 金融研究. 2013(04)
[10]基于LHAR-RV-V模型的中國(guó)股市波動(dòng)性研究[J]. 文鳳華,劉曉群,唐海如,楊曉光. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
碩士論文
[1]投資者情緒會(huì)影響股市收益率嗎[D]. 黃亮.湘潭大學(xué) 2019
[2]投資者情緒對(duì)股票收益率影響的實(shí)證研究[D]. 錢亦雯.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]HAR類已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率模型及其在中國(guó)股票市場(chǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 龔旭.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3357757
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