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基于EEMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣利率互換價(jià)差及其參考利率預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2021-07-20 15:59
  在防范利率風(fēng)險(xiǎn)方面,對于商業(yè)銀行來說利率互換是非常有效的工具,但是我國對于利率互換的定價(jià)機(jī)制還不完善,目前發(fā)達(dá)國家采取價(jià)差報(bào)價(jià)的方式,但是由于我國對于互換價(jià)差的影響因素的研究還不夠透徹,因此一直采用總價(jià)報(bào)價(jià),價(jià)差報(bào)價(jià)制度在我國實(shí)現(xiàn)尚有難度。本文首先根據(jù)中國貨幣網(wǎng)利率互換月報(bào)數(shù)據(jù),對2019年人民幣利率互換市場從交易主體,交易品種、交易結(jié)構(gòu)、交易量四個(gè)方面進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,得出了,2019年人民幣利率互換的利率互換1-2月平穩(wěn)運(yùn)行,2-4月有所上漲,4月下旬至8月小幅度下降,8月之后有所回漲的趨勢及其變動(dòng)是因?yàn)檠胄胸泿耪咦儎?dòng)的結(jié)論。當(dāng)央行貨幣政策導(dǎo)致貨幣市場流動(dòng)性充裕時(shí),利率互換的短期參考利率會(huì)趨于下降;當(dāng)經(jīng)濟(jì)基本面向好時(shí),長端參考利率會(huì)下行;同時(shí)參考利率及其互換變化方向一致。其次對不同期限不同參考利率的互換價(jià)差從貨幣政策利率傳導(dǎo)角度進(jìn)行分解,分解為互換息差、銀行融資成本和利率期限結(jié)構(gòu)的三部分。結(jié)果顯示不管是1年期還是5年期互換價(jià)差分解圖顯示shibor3M比FR007的政策引導(dǎo)效果要好。同時(shí),與1年期的互換息差相比,5年期互換息差情形明顯反映出市場對利率中長期預(yù)期的不確定性增加。... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于EEMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣利率互換價(jià)差及其參考利率預(yù)測


圖3.1:交易品種?圖3.2:交易年限??

基于EEMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣利率互換價(jià)差及其參考利率預(yù)測


圖3.5??,15FR007shibor3M互

曲線,基準(zhǔn)利率,曲線,經(jīng)濟(jì)走勢


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)綜述[J]. 尤曉東,蘇崇宇,汪毓鐸.  民營科技. 2018(04)
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[6]人民幣利率的趨勢預(yù)測[J]. 左相國,琚五七.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(14)
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博士論文
[1]人民幣利率互換定價(jià)問題研究[D]. 劉承承.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]利率互換曲線在中國貨幣政策利率傳導(dǎo)中的有效性研究[D]. 楊文超.華東師范大學(xué) 2019
[2]經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解—支持向量回歸模型及其在股票價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 藺平.山東大學(xué) 2018
[3]分形特征下Shibor波動(dòng)趨勢預(yù)測研究[D]. 李琴.華南理工大學(xué) 2018
[4]人民幣利率互換利差的影響因素研究[D]. 陳瀟靜.上海社會(huì)科學(xué)院 2018
[5]中美利率互換市場的聯(lián)動(dòng)性分析[D]. 謝婧婷.吉林大學(xué) 2017
[6]違約風(fēng)險(xiǎn)與流動(dòng)性溢價(jià)對互換價(jià)差的影響[D]. 趙錦洲.華南理工大學(xué) 2017
[7]人民幣利率互換利差影響因素的實(shí)證研究[D]. 劉建明.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[8]貨幣政策對人民幣利率互換利差的影響[D]. 劉渝霞.復(fù)旦大學(xué) 2014
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)與應(yīng)用研究[D]. 程玥.重慶大學(xué) 2011
[10]利率趨勢預(yù)測研究[D]. 丁煜.山東大學(xué) 2010



本文編號:3293134

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