我國影子銀行業(yè)務(wù)對于商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響——區(qū)分表內(nèi)外影子銀行與不同類型商業(yè)銀行
發(fā)布時間:2021-06-15 00:11
基于2007-2016年144家商業(yè)銀行的微觀數(shù)據(jù),區(qū)分了表內(nèi)外影子銀行并考慮金融監(jiān)管,研究從事影子銀行業(yè)務(wù)對不同類型商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險的影響及傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果表明,表外影子銀行顯著增加國有商業(yè)銀行、城商行及農(nóng)商行的經(jīng)營風(fēng)險,而對于股份制商業(yè)銀行,表外影子銀行通過提高盈利能力降低了其潛在的風(fēng)險,表內(nèi)影子銀行顯著提高利潤率的波動。金融監(jiān)管趨強(qiáng),商業(yè)銀行將承擔(dān)更高的經(jīng)營風(fēng)險。
【文章來源】:中國林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 模型設(shè)定與變量選取
2.1 模型設(shè)定
2.2 變量選取
2.3 數(shù)據(jù)來源
2.4 模型選擇
3 計(jì)量結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.1 實(shí)證結(jié)果
3.2 商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)機(jī)制
4 結(jié)論及建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字普惠金融“去中心化”:基于區(qū)塊鏈項(xiàng)目GSENetwork的研究[J]. 朱韜,張智光. 南方金融. 2019(04)
[2]上市公司股權(quán)激勵與盈余管理關(guān)系實(shí)證研究——基于140家滬深上市公司數(shù)據(jù)[J]. 廖吉林. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(01)
[3]我國生產(chǎn)要素配置效率的測算[J]. 王建斌. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(23)
[4]影子銀行業(yè)務(wù)如何影響商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)?——考慮影子銀行業(yè)務(wù)異質(zhì)性及金融監(jiān)管力度[J]. 郭昶皓. 浙江金融. 2018(09)
[5]基于M-H抽樣的金融貝葉斯分位數(shù)隨機(jī)波動模型研究[J]. 姚萍,楊愛軍,韓曉月,林金官. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2018(04)
[6]管理層股權(quán)激勵方式選擇與風(fēng)險承擔(dān)——基于內(nèi)生性視角的研究[J]. 邱強(qiáng),卜華,陳健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(01)
[7]資產(chǎn)證券化是否改變了商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān)?——一個來自中國的證據(jù)[J]. 郭甦,梁斯. 國際金融研究. 2017(09)
[8]首發(fā)限售股原股東的減持行為及動因研究[J]. 張程睿,王華,梁斯寧. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(06)
[9]商業(yè)銀行從事影子銀行業(yè)務(wù)的影響因素與經(jīng)濟(jì)后果——基于影子銀行體系資金融出方的實(shí)證研究[J]. 祝繼高,胡詩陽,陸正飛. 金融研究. 2016(01)
[10]影子銀行對不同類型商業(yè)銀行經(jīng)營穩(wěn)定性的影響[J]. 王家華,王瑞. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(11)
本文編號:3230504
【文章來源】:中國林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 模型設(shè)定與變量選取
2.1 模型設(shè)定
2.2 變量選取
2.3 數(shù)據(jù)來源
2.4 模型選擇
3 計(jì)量結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.1 實(shí)證結(jié)果
3.2 商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)機(jī)制
4 結(jié)論及建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字普惠金融“去中心化”:基于區(qū)塊鏈項(xiàng)目GSENetwork的研究[J]. 朱韜,張智光. 南方金融. 2019(04)
[2]上市公司股權(quán)激勵與盈余管理關(guān)系實(shí)證研究——基于140家滬深上市公司數(shù)據(jù)[J]. 廖吉林. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(01)
[3]我國生產(chǎn)要素配置效率的測算[J]. 王建斌. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(23)
[4]影子銀行業(yè)務(wù)如何影響商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)?——考慮影子銀行業(yè)務(wù)異質(zhì)性及金融監(jiān)管力度[J]. 郭昶皓. 浙江金融. 2018(09)
[5]基于M-H抽樣的金融貝葉斯分位數(shù)隨機(jī)波動模型研究[J]. 姚萍,楊愛軍,韓曉月,林金官. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2018(04)
[6]管理層股權(quán)激勵方式選擇與風(fēng)險承擔(dān)——基于內(nèi)生性視角的研究[J]. 邱強(qiáng),卜華,陳健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(01)
[7]資產(chǎn)證券化是否改變了商業(yè)銀行的風(fēng)險承擔(dān)?——一個來自中國的證據(jù)[J]. 郭甦,梁斯. 國際金融研究. 2017(09)
[8]首發(fā)限售股原股東的減持行為及動因研究[J]. 張程睿,王華,梁斯寧. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(06)
[9]商業(yè)銀行從事影子銀行業(yè)務(wù)的影響因素與經(jīng)濟(jì)后果——基于影子銀行體系資金融出方的實(shí)證研究[J]. 祝繼高,胡詩陽,陸正飛. 金融研究. 2016(01)
[10]影子銀行對不同類型商業(yè)銀行經(jīng)營穩(wěn)定性的影響[J]. 王家華,王瑞. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(11)
本文編號:3230504
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