中國(guó)與東盟五國(guó)的股市聯(lián)動(dòng)性研究 ——基于股指收益率的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-03 21:31
全球經(jīng)濟(jì)一體化和金融一體化浪潮加強(qiáng)了世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,全球資本市場(chǎng)間的溝通越來(lái)越頻繁,一國(guó)股市與其他國(guó)家股市間的相互影響被放大。伴隨著30年的股市發(fā)展史,中國(guó)股市不斷成長(zhǎng)和進(jìn)步,與世界股市的聯(lián)動(dòng)性明顯增強(qiáng)。1997年的亞洲金融危機(jī)和2008年的美國(guó)次貸危機(jī)給世界股市帶來(lái)了巨大的破壞性,導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)在全球范圍內(nèi)蔓延,這樣的金融風(fēng)險(xiǎn)給我國(guó)股市的國(guó)際化發(fā)展之路提出了挑戰(zhàn)。自2010年1月1日中國(guó)-東盟自貿(mào)區(qū)正式啟動(dòng)以來(lái),中國(guó)與東盟國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易額和直接投資額逐年攀升,經(jīng)濟(jì)往來(lái)日益頻繁。在區(qū)域一體化和人民幣國(guó)際化的背景下,中國(guó)尤其是與東盟五國(guó)(菲律賓、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、新加坡、印度尼西亞)間股市的聯(lián)動(dòng)性在不斷增強(qiáng)。我國(guó)與東盟五國(guó)在地理位置和經(jīng)濟(jì)背景等多方面有著相類似的情況,研究中國(guó)與東盟五國(guó)的股市聯(lián)動(dòng)性有利于我國(guó)防范金融風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)我國(guó)股市的平穩(wěn)健康發(fā)展。本文的研究目標(biāo)定位為在識(shí)別中國(guó)與東盟五國(guó)的股市聯(lián)動(dòng)性情況的基礎(chǔ)上,最大程度提高股市聯(lián)動(dòng)帶來(lái)的收益,降低股市聯(lián)動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。本文致力于研究以下問(wèn)題:首先,中國(guó)與東盟五國(guó)股市間是否存在聯(lián)動(dòng)性;其次,如果存在聯(lián)動(dòng)性,其大小、方向和持續(xù)程度如何;再次...
【文章來(lái)源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)與東盟五國(guó)2009.12.31-2019.12.1股指走勢(shì)圖
第四章中國(guó)與東盟五國(guó)股市聯(lián)動(dòng)性的實(shí)證研究44與當(dāng)期的反應(yīng)情況進(jìn)行刻畫(huà)。脈沖函數(shù)反映了菲律賓、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、新加坡、印尼和中國(guó)的股指收益率中任意一個(gè)變量在受到其他變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位誤差的沖擊后,當(dāng)期以及之后期的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,屬于內(nèi)生變量當(dāng)期和未來(lái)期影響大小的可視化判別。圖4.3脈沖響應(yīng)圖本節(jié)以廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)中國(guó)和東盟五國(guó)股指變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,以避免因變量排列先后順序不同而影響實(shí)證結(jié)果。設(shè)置中國(guó)和東盟五國(guó)股指延遲至20期,圖中橫坐標(biāo)代表期數(shù),縱坐標(biāo)代表受到的沖擊。給中國(guó)一個(gè)沖擊后,中國(guó)對(duì)其自身的影響在之前兩期迅速下降,對(duì)印尼、新加坡、泰國(guó)、菲律賓、馬來(lái)西亞的影響在2、3期有微弱影響,之后穩(wěn)定在0附近。給印尼一個(gè)沖擊后,印尼對(duì)自身的影響在前兩期迅速下降,對(duì)中國(guó)、新加坡、泰國(guó)、菲律賓、馬來(lái)西亞的影響均在2、3期有一個(gè)微弱的逐漸上升的影響,之后又逐漸下降至0。
第四章中國(guó)與東盟五國(guó)股市聯(lián)動(dòng)性的實(shí)證研究53表4.14DCC-GARCH模型結(jié)果cn-phicn-mycn-thicn-sgcn-idCorr0.198***0.223***0.239***0.352***0.226***α0.007410.007810.0438*0.00834***0.0111*β0.930***0.749***0.640***0.988***0.971***注:***、**和*分別為1%、5%和10%顯著性水平。為了能更清楚地通過(guò)圖形反應(yīng)出動(dòng)態(tài)可變的條件相關(guān)系數(shù),下面制出中國(guó)與東盟五國(guó)的時(shí)變相關(guān)系數(shù)圖。如圖4.4,2010年到2018年菲律賓與中國(guó)股市之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)均為正,大部分集中在0.15-0.25之間,在2016年和2019年出現(xiàn)了兩個(gè)高峰,聯(lián)動(dòng)性明顯提升。圖4.4中國(guó)與菲律賓股市之間的時(shí)變相關(guān)系數(shù)圖如圖4.5,在2010-2019年間,大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在0.2左右,在2015年出現(xiàn)大幅震蕩,最高達(dá)到0.3以上,最低達(dá)到0.5,在2018年達(dá)到峰值,之后恢復(fù)到0.2左右并平穩(wěn)運(yùn)行。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“滬港通”實(shí)現(xiàn)了我國(guó)資本市場(chǎng)國(guó)際化的初衷嗎?——基于多重結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)和t-Copula-aDCC-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 方艷,賀學(xué)會(huì),劉凌,曹亞暉. 國(guó)際金融研究. 2016(11)
[2]滬港通下A+H股票網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的實(shí)證分析[J]. 謝凌峰,陳志新. 管理現(xiàn)代化. 2016(03)
[3]基于小波方法的中國(guó)股市與亞太股市聯(lián)動(dòng)性實(shí)證研究[J]. 唐振鵬,周熙雯,黃友珀,陳尾虹. 中國(guó)管理科學(xué). 2015(S1)
[4]基于DCC-GARCH模型對(duì)金融危機(jī)后中美股市聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 張敬敏,周石鵬. 改革與開(kāi)放. 2015(20)
[5]內(nèi)地股市與香港股市融合動(dòng)態(tài)分析——基于滬港通視角[J]. 徐曉光,余博文,鄭尊信. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2015(10)
[6]A股、H股和美股市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性關(guān)系研究[J]. 尉偉杰,夏志禹. 北方金融. 2015(09)
[7]基于因子分析模型的中國(guó)與亞洲地區(qū)股市聯(lián)動(dòng)性分析[J]. 梁書(shū)涵. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(19)
[8]金融自由化、貿(mào)易強(qiáng)度與股市聯(lián)動(dòng)——來(lái)自中美市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 龔金國(guó),史代敏. 國(guó)際金融研究. 2015(06)
[9]滬市與香港、美國(guó)股票市場(chǎng)間的聯(lián)動(dòng)性——基于“滬港通”實(shí)施前后的比較分析[J]. 蔡彤彤,王世文. 財(cái)會(huì)月刊. 2015(14)
[10]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下銀行同業(yè)間市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究[J]. 王曉楓,廖凱亮,徐金池. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2015(03)
博士論文
[1]中國(guó)股市與美國(guó)股市之間聯(lián)動(dòng)性研究[D]. 崔準(zhǔn)煥.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]A股和H股互動(dòng)關(guān)系研究[D]. 鐘鳴.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3117121
【文章來(lái)源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)與東盟五國(guó)2009.12.31-2019.12.1股指走勢(shì)圖
第四章中國(guó)與東盟五國(guó)股市聯(lián)動(dòng)性的實(shí)證研究44與當(dāng)期的反應(yīng)情況進(jìn)行刻畫(huà)。脈沖函數(shù)反映了菲律賓、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、新加坡、印尼和中國(guó)的股指收益率中任意一個(gè)變量在受到其他變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位誤差的沖擊后,當(dāng)期以及之后期的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,屬于內(nèi)生變量當(dāng)期和未來(lái)期影響大小的可視化判別。圖4.3脈沖響應(yīng)圖本節(jié)以廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)中國(guó)和東盟五國(guó)股指變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,以避免因變量排列先后順序不同而影響實(shí)證結(jié)果。設(shè)置中國(guó)和東盟五國(guó)股指延遲至20期,圖中橫坐標(biāo)代表期數(shù),縱坐標(biāo)代表受到的沖擊。給中國(guó)一個(gè)沖擊后,中國(guó)對(duì)其自身的影響在之前兩期迅速下降,對(duì)印尼、新加坡、泰國(guó)、菲律賓、馬來(lái)西亞的影響在2、3期有微弱影響,之后穩(wěn)定在0附近。給印尼一個(gè)沖擊后,印尼對(duì)自身的影響在前兩期迅速下降,對(duì)中國(guó)、新加坡、泰國(guó)、菲律賓、馬來(lái)西亞的影響均在2、3期有一個(gè)微弱的逐漸上升的影響,之后又逐漸下降至0。
第四章中國(guó)與東盟五國(guó)股市聯(lián)動(dòng)性的實(shí)證研究53表4.14DCC-GARCH模型結(jié)果cn-phicn-mycn-thicn-sgcn-idCorr0.198***0.223***0.239***0.352***0.226***α0.007410.007810.0438*0.00834***0.0111*β0.930***0.749***0.640***0.988***0.971***注:***、**和*分別為1%、5%和10%顯著性水平。為了能更清楚地通過(guò)圖形反應(yīng)出動(dòng)態(tài)可變的條件相關(guān)系數(shù),下面制出中國(guó)與東盟五國(guó)的時(shí)變相關(guān)系數(shù)圖。如圖4.4,2010年到2018年菲律賓與中國(guó)股市之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)均為正,大部分集中在0.15-0.25之間,在2016年和2019年出現(xiàn)了兩個(gè)高峰,聯(lián)動(dòng)性明顯提升。圖4.4中國(guó)與菲律賓股市之間的時(shí)變相關(guān)系數(shù)圖如圖4.5,在2010-2019年間,大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在0.2左右,在2015年出現(xiàn)大幅震蕩,最高達(dá)到0.3以上,最低達(dá)到0.5,在2018年達(dá)到峰值,之后恢復(fù)到0.2左右并平穩(wěn)運(yùn)行。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“滬港通”實(shí)現(xiàn)了我國(guó)資本市場(chǎng)國(guó)際化的初衷嗎?——基于多重結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)和t-Copula-aDCC-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 方艷,賀學(xué)會(huì),劉凌,曹亞暉. 國(guó)際金融研究. 2016(11)
[2]滬港通下A+H股票網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的實(shí)證分析[J]. 謝凌峰,陳志新. 管理現(xiàn)代化. 2016(03)
[3]基于小波方法的中國(guó)股市與亞太股市聯(lián)動(dòng)性實(shí)證研究[J]. 唐振鵬,周熙雯,黃友珀,陳尾虹. 中國(guó)管理科學(xué). 2015(S1)
[4]基于DCC-GARCH模型對(duì)金融危機(jī)后中美股市聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 張敬敏,周石鵬. 改革與開(kāi)放. 2015(20)
[5]內(nèi)地股市與香港股市融合動(dòng)態(tài)分析——基于滬港通視角[J]. 徐曉光,余博文,鄭尊信. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2015(10)
[6]A股、H股和美股市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性關(guān)系研究[J]. 尉偉杰,夏志禹. 北方金融. 2015(09)
[7]基于因子分析模型的中國(guó)與亞洲地區(qū)股市聯(lián)動(dòng)性分析[J]. 梁書(shū)涵. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(19)
[8]金融自由化、貿(mào)易強(qiáng)度與股市聯(lián)動(dòng)——來(lái)自中美市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 龔金國(guó),史代敏. 國(guó)際金融研究. 2015(06)
[9]滬市與香港、美國(guó)股票市場(chǎng)間的聯(lián)動(dòng)性——基于“滬港通”實(shí)施前后的比較分析[J]. 蔡彤彤,王世文. 財(cái)會(huì)月刊. 2015(14)
[10]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下銀行同業(yè)間市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究[J]. 王曉楓,廖凱亮,徐金池. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2015(03)
博士論文
[1]中國(guó)股市與美國(guó)股市之間聯(lián)動(dòng)性研究[D]. 崔準(zhǔn)煥.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]A股和H股互動(dòng)關(guān)系研究[D]. 鐘鳴.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3117121
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