發(fā)布時(shí)間：2021-03-28 20:49

　　新聞傳播媒介會(huì)作用于人類社會(huì)生活的方方面面,新聞報(bào)道的主要功能是消除公眾的不確定性,反映和指導(dǎo)輿論。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,新聞的傳播媒介也經(jīng)歷了跨時(shí)代的變革,從原來報(bào)紙到廣播、電視,再到如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,智能終端的普及為新聞報(bào)道的傳播提供了更為便利的渠道,新聞的功能會(huì)隨著媒介的發(fā)展而進(jìn)一步加強(qiáng),所以這會(huì)使新聞的影響力進(jìn)一步擴(kuò)大。因此,研究新聞情緒對當(dāng)前社會(huì)的影響具有重大的意義。按照報(bào)道的內(nèi)容可以將新聞分為政治新聞、法律新聞、軍事新聞、經(jīng)濟(jì)新聞等等,本文主要研究的是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的金融新聞對我國股票市場的影響。金融新聞等公共媒體的宣傳推介作用在當(dāng)今社會(huì)日趨重要,新聞會(huì)通過評價(jià)和宣傳等方式對我國股票價(jià)格產(chǎn)生一定的影響。本文采用文本挖掘技術(shù)和文本分析方法,利用ROST CM（數(shù)字人文輔助研究平臺(tái)）情緒分析軟件對2017年1月3日至2018年12月28日《上海證券報(bào)》官方網(wǎng)站（中國證券網(wǎng)）的要聞板塊下的金融欄目中的全部新聞進(jìn)行內(nèi)容分析,并結(jié)合中文的文字特點(diǎn),利用負(fù)面整句頻率對新聞情緒進(jìn)行量化并提取新聞情緒,從而構(gòu)建日度的新聞情緒指標(biāo)。同時(shí)本文選取2017年1月3日至2018年12月28日中的共4... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 基于網(wǎng)絡(luò)文本挖掘構(gòu)建情緒指標(biāo)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 新聞情緒與股票市場相關(guān)性的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 主要結(jié)構(gòu)安排
第2章 研究假設(shè)
    2.1 負(fù)面金融新聞情緒對股指收益率的影響
    2.2 負(fù)面金融新聞情緒對成分股收益率的影響
第3章 研究設(shè)計(jì)
    3.1 金融新聞情緒指標(biāo)的構(gòu)建
    3.2 股票數(shù)據(jù)采集與變量選擇
        3.2.1 研究股指收益率的變量選取
        3.2.2 研究成分股收益率的變量選取
    3.3 模型設(shè)定
        3.3.1 股指收益率多元線性回歸模型設(shè)定
        3.3.2 成分股收益率面板數(shù)據(jù)回歸模型設(shè)定
第4章 金融新聞情緒對股指收益率的影響
    4.1 金融新聞情緒對上證綜合指數(shù)收益率的影響
        4.1.1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.1.2 回歸結(jié)果分析
    4.2 金融新聞情緒對滬深300 指數(shù)收益率的影響
        4.2.1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.2.2 回歸結(jié)果分析
    4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第5章 金融新聞情緒對成分股收益率的影響
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 回歸結(jié)果分析
    5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]場景效應(yīng)還是內(nèi)容效應(yīng)?——財(cái)經(jīng)新聞、網(wǎng)絡(luò)輿情對股市行情的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 程蕭瀟.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(07)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)文本的投資者情緒與股票價(jià)格研究述評[J]. 戴德寶,蘭玉森.  武漢金融. 2019(01)
[3]投資者情緒與股票收益關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李巖,金德環(huán).  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(15)
[4]網(wǎng)絡(luò)輿論對股市收益影響實(shí)證研究——基于投資者情緒視角[J]. 呂永霞.  財(cái)會(huì)通訊. 2018(11)
[5]新聞情緒是股票收益的幕后推手嗎[J]. 于琴,張兵,虞文微.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2017(06)
[6]基于股民評論信息的股票預(yù)測方法研究[J]. 張凱,任維平,張仰森,尤建清.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[7]政策型主題投資策略及其影響因素的實(shí)證研究——基于資金流影響的分析[J]. 魏先華,周浩峰,郭弘博.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(19)
[8]基于文本信息的股票指數(shù)預(yù)測[J]. 董理,王中卿,熊德意.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[9]基于金融微博情感與傳播效果的股票價(jià)格預(yù)測[J]. 朱夢珺,蔣洪迅,許偉.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(11)
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