近幾年我國商業(yè)銀行不良貸款持續(xù)增長,不良貸款率穩(wěn)居高位,嚴重影響著銀行業(yè)和金融市場的穩(wěn)定,同時,商業(yè)銀行不良資產(chǎn)率的高低分布呈現(xiàn)出明顯的地域特征,主要是由于不同區(qū)域的政策和所處的外部金融環(huán)境等有明顯的地域性差異,這些因素的差異進一步衍生出各地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率的差異,導(dǎo)致不良貸款率區(qū)域發(fā)展的不均衡現(xiàn)象非常突出,因此,以我國商業(yè)銀行不良貸款率的地域差異為切入點,主要從外部金融環(huán)境和銀行內(nèi)部行業(yè)情況兩個方面展開,綜合運用理論分析和實證研究相結(jié)合的方法,對我國商業(yè)銀行不良貸款率區(qū)域差異程度、區(qū)域分布形勢以及影響因素進行研究,并提出切實可行的建議,對各區(qū)域商業(yè)銀行業(yè)的均衡發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。本文首先從地區(qū)經(jīng)濟、政府干預(yù)、商業(yè)銀行三個角度,運用泰爾指數(shù)及分解的方法對東中西三大區(qū)域不良貸款率區(qū)域差異程度和動態(tài)趨勢進行定量測度,結(jié)果顯示,商業(yè)銀行不良貸款率區(qū)域差異較大,2009-2017年一直處于上升的態(tài)勢,區(qū)域間差異占主要份額,但區(qū)域內(nèi)差異也占很大比例,因此利用聚類分析方法重新劃分區(qū)域,減少區(qū)域內(nèi)不良貸款率差異的影響,盡可能的體現(xiàn)出我國商業(yè)銀行不良貸款率區(qū)域間差異的客觀真實的狀態(tài),在一定程度... 

【文章來源】：河北大學河北省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

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019年第一季度各項貸款余額數(shù)據(jù)來源：wind數(shù)據(jù)庫

第二章我國商業(yè)銀行不良貸款率區(qū)域差異概況15圖2-22014-2019年我國商業(yè)銀行不良貸款率及不良貸款余額數(shù)據(jù)來源：Wind數(shù)據(jù)庫2.2.2我國商業(yè)銀行不良貸款率區(qū)域差異現(xiàn)狀在商業(yè)銀行得到快速發(fā)展的同時，由于各個地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、地區(qū)差異以及銀行內(nèi)部管理等方面存在巨大的差異，這些因素造成了區(qū)域商業(yè)銀行不良貸款率存在著較大的差異。在2014年至2017年期間，商業(yè)銀行不良貸款率在各地區(qū)呈現(xiàn)出較大的差異性，無論在不良貸款規(guī)模還是在不良貸款占比上各地區(qū)都有較大差異。從地區(qū)分布來看，北京、上海、天津這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況較好，且商業(yè)銀行的風險管理較為嚴格，這三個地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率比其他地區(qū)相對較低，在2017年，全國范圍內(nèi)不良貸款率最高的地區(qū)是內(nèi)蒙古，其值高達3.80％,而西部欠發(fā)達地區(qū)的西藏不良貸款率較低，該地區(qū)商業(yè)銀行發(fā)展不夠完善，且不良貸款基數(shù)小，不良貸款率僅為0.30％，這些地區(qū)之間的差異較大，不良貸款率地區(qū)不均衡現(xiàn)象嚴重，是什么原因?qū)е铝诉@些差異，是本文要研究的重點。同時為促進區(qū)域商業(yè)銀行業(yè)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展提出有效的建議。表2-42014-2017年分地區(qū)不良貸款率（％）省份2014201520162017北京0.720.840.550.50天津1.111.601.792.30河北0.741.181.872.00遼寧1.461.642.092.90上海1.021.010.680.60江蘇1.311.551.421.30

016和2017各省商業(yè)銀行不良貸款率

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于泰爾指數(shù)法的廣東省區(qū)域金融發(fā)展差異分析[J]. 陳秀枝.  中國市場. 2020(02)
[2]區(qū)域經(jīng)濟差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以河南省為例[J]. 張宛.  科技經(jīng)濟市場. 2020(01)
[3]地方金融監(jiān)管對提高銀行貸款質(zhì)量的效應(yīng)——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 段軍山,莊旭東.  金融論壇. 2020(01)
[4]我國商業(yè)銀行盈利性的影響因素研究——基于13家上市銀行的實證分析[J]. 張冊.  福建金融管理干部學院學報. 2019(04)
[5]我國商業(yè)銀行效率區(qū)域差異的實證分析[J]. 宋愛華.  統(tǒng)計與決策. 2019(20)
[6]中國省域信貸風險判別分析[J]. 王洪亮,程海森.  統(tǒng)計研究. 2019(11)
[7]經(jīng)濟新常態(tài)下不良貸款成因及應(yīng)對策略[J]. 孫麗.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(24)
[8]商業(yè)銀行信用風險管理問題研究[J]. 劉涓.  金融經(jīng)濟. 2018(22)
[9]商業(yè)銀行不良貸款結(jié)構(gòu)分析與建議[J]. 孫翔宇,周瓊.  中國銀行業(yè). 2018(09)
[10]信貸資金用途與流向監(jiān)控新思路[J]. 薛勇進.  銀行家. 2018(08)



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