自中國加入WTO以來,由于信用卡業(yè)務(wù)的高利潤和巨大市場空間的誘惑,我國個人信貸業(yè)務(wù)逐步被各大商業(yè)銀行所重視,并逐步增加業(yè)務(wù)投入,我國目前進入信用卡高速發(fā)展階段。然而,韓國信用卡業(yè)務(wù)僅出現(xiàn)了短暫的繁華,問題就在于忽視了對風險的管理和控制。2008席卷全球的金融危機的根源也是信用危機。信用風險是金融市場中最重要的風險之一。隨著中國郵政儲蓄銀行成立,其規(guī)模成為國有第五大商業(yè)銀行。其必定將從其原有的負債類業(yè)務(wù)衍生到資產(chǎn)類業(yè)務(wù)。個人信用卡業(yè)務(wù)也必定是中國郵政儲蓄銀行重點關(guān)注和營銷的業(yè)務(wù)。因此隨著信用卡業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,信用卡申請人數(shù)急劇增加,銀行不可能繼續(xù)采用原有的完全依賴人工對申請人進行分析和審核后作出決定的方式,而需要一套自動的評估系統(tǒng),信用評分就是基于此而產(chǎn)生的一套理論。信用評分是從無法認清總體中分組的特征、只能認清相關(guān)分組特征時,區(qū)分各組的一種方法。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、具有潛在價值的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以高度精確和高度可靠的手段從海量數(shù)據(jù)中挖掘和產(chǎn)生新的知識,成為有力的科學決策依據(jù)。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘,可以... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)選項卡

第四章數(shù)據(jù)挖掘模型在信用卡發(fā)卡管理的應(yīng)用圖5一2數(shù)據(jù)特征分析(l)貸款記錄分布情況值值獷}比例 例 %%%計數(shù)數(shù)圖5一3貸款記錄分布圖可以看出記錄中有貸款信息的記錄占很大的比例，說明貸款信息與信用卡的申請有一定關(guān)聯(lián)度。(2)賬戶余額分布情況嘴嘴一噢 噢值值了了比例{%}計數(shù) 數(shù) 0.000曝獅粼鱗粼椰粼黔羹 1.000肇黝摹l麟襄翼摹l 2.000繆瓣麟I 3.D00罐黝靴粼薰翱 4.000澤燃瓣酬圖54賬戶余額分布圖賬戶余額顯示賬戶中余額少于1300元的占比重較大，這也基本符合信用卡消費的特點，也是信用風險的之所在。(3)工作狀況分布情況值值，!比例 例 %%%計數(shù)數(shù) 1.000夔剩2000羹鰓 3.000瓣l 4

4賬戶余額分布圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]分布式數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用風險評估中的應(yīng)用[J]. 張毅.  科學時代. 2009(01)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用卡審批模型研究[J]. 花蓓.  計算機工程與設(shè)計. 2008(11)
[3]商業(yè)銀行信用風險評估及其實證研究[J]. 王春峰,萬海暉,張維.  管理科學學報. 1998(01)



本文編號：3099014