發(fā)布時(shí)間：2021-03-10 06:12

　　消除貧困是世界各國(guó)普遍面臨的問(wèn)題,尤其對(duì)于中國(guó)這樣的人口大國(guó)更是一個(gè)難題。2012年我國(guó)貧困人口曾占總?cè)丝诘?0.2%,2013年習(xí)近平總書(shū)記首次提出精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略,并在十三五規(guī)劃中提出了2020年要實(shí)現(xiàn)全面脫貧的目標(biāo)。隨著一系列精準(zhǔn)扶貧政策的一再推出及落實(shí),截至2020年3月初,已有包括河北在內(nèi)的9個(gè)省區(qū)市實(shí)現(xiàn)了貧困縣全部摘帽,但也要看到,在保證脫貧效果的同時(shí),政府還要堅(jiān)持貧困縣摘帽不摘責(zé)任、不摘政策、不摘幫扶、不摘監(jiān)管。不僅要鞏固已脫貧人員脫貧不返貧,而且還有一部分剩余的深度貧困人口需要繼續(xù)攻堅(jiān),要求高質(zhì)量完成剩余脫貧攻堅(jiān)任務(wù)。在我國(guó)的精準(zhǔn)扶貧過(guò)程中,金融扶貧是重要抓手,而扶貧小額貸款是實(shí)現(xiàn)金融精準(zhǔn)脫貧的主要手段,對(duì)增加貧困戶收入、解決貧困戶生產(chǎn)發(fā)展資金短缺問(wèn)題、提升貧困戶“自我造血”能力發(fā)揮了重要作用。但部分地區(qū)深度貧困戶貸款難的問(wèn)題依舊存在,因此對(duì)扶貧小額貸款的扶持力度應(yīng)根據(jù)新形勢(shì)要求進(jìn)一步完善。針對(duì)剩余深度貧困人口的脫貧問(wèn)題,如何發(fā)揮扶貧小額貸款的作用,既能控制風(fēng)險(xiǎn),又能提高貧困人口獲得貸款的能力,顯得尤其重要。本文在梳理了國(guó)內(nèi)外信用評(píng)級(jí)方法、金融扶貧相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,概括了當(dāng)... 

【文章來(lái)源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1層次分析法模型結(jié)構(gòu)圖

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文14萬(wàn)元。如圖3-1所示，D縣2019年上半年共向貧困戶發(fā)放扶貧小額貸款1018.55萬(wàn)元。其中，農(nóng)商行發(fā)放619.45萬(wàn)元，郵儲(chǔ)銀行發(fā)放198.2萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)放133.4萬(wàn)元，張家口銀行發(fā)放65.7萬(wàn)元（圖2）。截止6月底，D縣扶貧小額貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償金余額1176萬(wàn)元，扶貧小額貸款余額1683萬(wàn)元，補(bǔ)償金發(fā)揮桿杠比例達(dá)到1:1.43。圖3-12019上半年D縣金融機(jī)構(gòu)發(fā)放扶貧小額貸款分布圖D縣政府積極引導(dǎo)扶貧小額貸款業(yè)務(wù)開(kāi)展，并制定了嚴(yán)格的業(yè)務(wù)流程，具體如圖3-2所示：圖3-2扶貧小額貸款發(fā)放業(yè)務(wù)流程圖（1）前期

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文14萬(wàn)元。如圖3-1所示，D縣2019年上半年共向貧困戶發(fā)放扶貧小額貸款1018.55萬(wàn)元。其中，農(nóng)商行發(fā)放619.45萬(wàn)元，郵儲(chǔ)銀行發(fā)放198.2萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)放133.4萬(wàn)元，張家口銀行發(fā)放65.7萬(wàn)元（圖2）。截止6月底，D縣扶貧小額貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償金余額1176萬(wàn)元，扶貧小額貸款余額1683萬(wàn)元，補(bǔ)償金發(fā)揮桿杠比例達(dá)到1:1.43。圖3-12019上半年D縣金融機(jī)構(gòu)發(fā)放扶貧小額貸款分布圖D縣政府積極引導(dǎo)扶貧小額貸款業(yè)務(wù)開(kāi)展，并制定了嚴(yán)格的業(yè)務(wù)流程，具體如圖3-2所示：圖3-2扶貧小額貸款發(fā)放業(yè)務(wù)流程圖（1）前期

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融支持小微企業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于層次分析法[J]. 龍向榮.  金融經(jīng)濟(jì). 2020(02)
[2]基于層次分析法的農(nóng)民工社會(huì)融合的評(píng)價(jià)體系研究[J]. 傅端香,姚然然,張宇.  價(jià)值工程. 2020(02)
[3]基于AHP法的景觀亭綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 陳文彬,陳麗暉.  山西建筑. 2020(02)
[4]基于環(huán)境責(zé)任的房地產(chǎn)企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系研究[J]. 李欣汝,鄧曉盈,何苗.  中國(guó)物價(jià). 2020(01)
[5]基礎(chǔ)設(shè)施投融資綠色信用評(píng)級(jí)方法創(chuàng)新研究[J]. 穆玲玲,馬英芳,陳建威.  華北金融. 2019(12)
[6]一種基于PSO優(yōu)化加權(quán)隨機(jī)森林算法的上市公司信用評(píng)級(jí)模型設(shè)計(jì)[J]. 馬曉君,董碧瀅,王常欣.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(12)
[7]國(guó)際評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)及其借鑒[J]. 劉曉佳,鄧博文.  銀行家. 2019(12)
[8]扶貧小額信貸集中到期風(fēng)險(xiǎn)防范研究[J]. 何華.  金融經(jīng)濟(jì). 2019(18)
[9]深度貧困區(qū)小額信貸的精準(zhǔn)扶貧問(wèn)題——廣西百色市T縣3個(gè)貧困鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）調(diào)查分析[J]. 韋曉英.  開(kāi)發(fā)研究. 2019(04)
[10]邊緣性小額信貸市場(chǎng)的調(diào)研及政策建議——基于成都市大邑縣富平小貸的調(diào)查[J]. 陳鄭,向宇,許永洪.  農(nóng)村金融研究. 2019(08)

博士論文
[1]基于違約狀態(tài)鑒別的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)級(jí)模型研究[D]. 張亞京.大連理工大學(xué) 2019
[2]基于違約鑒別能力的小企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型研究[D]. 于善麗.大連理工大學(xué) 2018
[3]農(nóng)村信用體系建設(shè)與農(nóng)戶小額貸款研究[D]. 張櫸成.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院 2017

碩士論文
[1]精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)村商業(yè)銀行小額貸款扶貧績(jī)效研究[D]. 孫斌山.蘭州大學(xué) 2019
[2]Y農(nóng)商行扶貧小額貸款風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策研究[D]. 曾晨.湘潭大學(xué) 2019
[3]建筑工程綠色債券信用評(píng)級(jí)模型優(yōu)化研究[D]. 崔明悅.北京交通大學(xué) 2019
[4]G商業(yè)銀行中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型的分析與改進(jìn)研究[D]. 黃懿慧.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 2019
[5]Y縣農(nóng)村信用社不良貸款管理研究[D]. 呼婷.長(zhǎng)安大學(xué) 2019
[6]甘肅省農(nóng)村信用社農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)體系改進(jìn)研究[D]. 李增玉.蘭州大學(xué) 2019
[7]農(nóng)村商業(yè)銀行小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系研究[D]. 鄧世和.華南理工大學(xué) 2018
[8]科技型小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系研究[D]. 孫夢(mèng)楠.浙江大學(xué) 2018
[9]貧困地區(qū)農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建研究[D]. 姜蕾.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[10]地方法人金融機(jī)構(gòu)扶貧信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 李廷宇.貴州大學(xué) 2018



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