社會融資結構對產業(yè)結構升級的影響研究
發(fā)布時間：2021-02-14 07:06
近年來,我國經濟增長速度放緩,經濟發(fā)展步入了新常態(tài)階段,這要求我們進一步轉變經濟發(fā)展方式和經濟增長動力,促進經濟結構優(yōu)化升級。同時,為解決供需結構失衡、產能過剩嚴重、產業(yè)發(fā)展不平衡等問題,我國進行供給側結構性改革,在優(yōu)化供給結構的同時也要求我們推動產業(yè)結構升級。并且,從“十二五”把產業(yè)結構調整和升級作為經濟發(fā)展的重點到“十三五”強調服務業(yè)的主導地位,我們不難看出,推動產業(yè)結構升級是現(xiàn)如今經濟發(fā)展的迫切需求。而產業(yè)結構升級離不開資金的供給,通過優(yōu)化融資結構可以進而促進產業(yè)結構升級。2010年底,我國在吸取2008年國際金融危機的教訓后發(fā)布了新的金融統(tǒng)計指標——社會融資規(guī)模,來反映金融體系對實體經濟的資金支持。因此,在此背景下研究社會融資結構對產業(yè)結構升級的影響具有十分重要意義。本文主要把我國社會融資結構和產業(yè)結構作為討論對象,基于國內外有關文獻,闡述了社會融資和產業(yè)結構的有關理論以及社會融資影響產業(yè)結構升級的作用機制,還針對社會融資以及產業(yè)結構的現(xiàn)狀進行了直觀描述。然后,本文利用我國31個省、市、自治區(qū)2013年第四季度至2019年第三季度的相關數(shù)據(jù),通過構建動態(tài)面板模型運用系統(tǒng)GMM方...
【文章來源】：河北大學河北省
【文章頁數(shù)】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
002-2019年社會融資規(guī)模變化
河北大學碩士學位論文22圖3-12002-2019年社會融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行圖3-22013-2018年各地區(qū)社會融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理3.1.2社會融資結構由以表內融資為主逐漸向其它融資方式轉變對于社會融資結構來說，由表3-1的數(shù)據(jù)可知，新增人民幣貸款的比例整體上還是呈下降趨勢，由2002年的91.9%下降到2019年的66%，但其仍在社會融資規(guī)模中占據(jù)主導地位；新增外幣貸款占比在2002-2019年上下波動，整體上呈平穩(wěn)趨勢，但從2015年開始出現(xiàn)負值；新增委托貸款和新增信托貸款占比的變化趨勢大體一致，都是逐漸上升到2013年又逐漸下降，從2018年開始出現(xiàn)負值；而未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票占比則是上下波動很大，高至2010年的16.7%，低至2016年的-10.97%；企業(yè)債券占比除了2017年驟降至2.39%之外大體上呈逐漸上升趨勢，由2002年的1.8%上升到2019年的12.7%；非金融企業(yè)境內股票融資占比雖沒有較大變動，但上下起伏不定，從2016年開始產生
第三章我國社會融資及產業(yè)結構發(fā)展現(xiàn)狀25圖3-32013Q4-2019Q3東部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理圖3-42013Q4-2019Q3中部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理圖3-52013Q4-2019Q3西部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理
【參考文獻】：
期刊論文
[1]社會融資結構與產業(yè)結構關系的實證分析[J]. 劉小瑜,彭瑛琪. 統(tǒng)計與決策. 2019(05)
[2]中國社會融資變動的宏觀經濟效應分析——基于規(guī)模和結構雙重視角的經驗研究[J]. 鄧創(chuàng),曲丹陽,趙珂. 經濟問題探索. 2018(11)
[3]社會融資規(guī)模、結構對經濟增長的影響——基于省級面板門限回歸模型的實證分析[J]. 胡浩,王海燕. 上海金融. 2018(03)
[4]社會融資規(guī)模與融資結構對實體經濟的影響——基于空間計量模型的實證研究[J]. 謝婷婷,李玉梅. 西南民族大學學報(人文社科版). 2017(12)
[5]融資結構、研發(fā)投入對產業(yè)結構升級的影響——基于社會融資規(guī)模視角[J]. 饒萍,吳青. 管理現(xiàn)代化. 2017(06)
[6]社會融資規(guī)模與實體經濟增長:長期均衡與短期動態(tài)關系[J]. 張林,向曉艷. 當代金融研究. 2017(03)
[7]社會融資規(guī)模與產業(yè)結構升級動態(tài)關系研究——以甘肅省武威市為例[J]. 李中堅,徐廷全,劉辰熙. 征信. 2017(09)
[8]社會融資規(guī)模和貨幣供應量與貨幣政策操作目標間相關關系比較研究[J]. 牛嵩. 上海金融. 2017(04)
[9]社會融資規(guī)模能否成為貨幣政策中介目標——基于金融創(chuàng)新視角的實證研究[J]. 陳小亮,陳惟,陳彥斌. 經濟學動態(tài). 2016(09)
[10]社會融資方式與經濟增長的關系研究——基于狀態(tài)空間模型的分析[J]. 康楓,柴用棟. 技術經濟與管理研究. 2016(04)
本文編號：3033319
【文章來源】：河北大學河北省
【文章頁數(shù)】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
002-2019年社會融資規(guī)模變化
河北大學碩士學位論文22圖3-12002-2019年社會融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行圖3-22013-2018年各地區(qū)社會融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理3.1.2社會融資結構由以表內融資為主逐漸向其它融資方式轉變對于社會融資結構來說，由表3-1的數(shù)據(jù)可知，新增人民幣貸款的比例整體上還是呈下降趨勢，由2002年的91.9%下降到2019年的66%，但其仍在社會融資規(guī)模中占據(jù)主導地位；新增外幣貸款占比在2002-2019年上下波動，整體上呈平穩(wěn)趨勢，但從2015年開始出現(xiàn)負值；新增委托貸款和新增信托貸款占比的變化趨勢大體一致，都是逐漸上升到2013年又逐漸下降，從2018年開始出現(xiàn)負值；而未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票占比則是上下波動很大，高至2010年的16.7%，低至2016年的-10.97%；企業(yè)債券占比除了2017年驟降至2.39%之外大體上呈逐漸上升趨勢，由2002年的1.8%上升到2019年的12.7%；非金融企業(yè)境內股票融資占比雖沒有較大變動，但上下起伏不定，從2016年開始產生
第三章我國社會融資及產業(yè)結構發(fā)展現(xiàn)狀25圖3-32013Q4-2019Q3東部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理圖3-42013Q4-2019Q3中部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理圖3-52013Q4-2019Q3西部地區(qū)社會融資結構數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國人民銀行各省數(shù)據(jù)計算整理
【參考文獻】：
期刊論文
[1]社會融資結構與產業(yè)結構關系的實證分析[J]. 劉小瑜,彭瑛琪. 統(tǒng)計與決策. 2019(05)
[2]中國社會融資變動的宏觀經濟效應分析——基于規(guī)模和結構雙重視角的經驗研究[J]. 鄧創(chuàng),曲丹陽,趙珂. 經濟問題探索. 2018(11)
[3]社會融資規(guī)模、結構對經濟增長的影響——基于省級面板門限回歸模型的實證分析[J]. 胡浩,王海燕. 上海金融. 2018(03)
[4]社會融資規(guī)模與融資結構對實體經濟的影響——基于空間計量模型的實證研究[J]. 謝婷婷,李玉梅. 西南民族大學學報(人文社科版). 2017(12)
[5]融資結構、研發(fā)投入對產業(yè)結構升級的影響——基于社會融資規(guī)模視角[J]. 饒萍,吳青. 管理現(xiàn)代化. 2017(06)
[6]社會融資規(guī)模與實體經濟增長:長期均衡與短期動態(tài)關系[J]. 張林,向曉艷. 當代金融研究. 2017(03)
[7]社會融資規(guī)模與產業(yè)結構升級動態(tài)關系研究——以甘肅省武威市為例[J]. 李中堅,徐廷全,劉辰熙. 征信. 2017(09)
[8]社會融資規(guī)模和貨幣供應量與貨幣政策操作目標間相關關系比較研究[J]. 牛嵩. 上海金融. 2017(04)
[9]社會融資規(guī)模能否成為貨幣政策中介目標——基于金融創(chuàng)新視角的實證研究[J]. 陳小亮,陳惟,陳彥斌. 經濟學動態(tài). 2016(09)
[10]社會融資方式與經濟增長的關系研究——基于狀態(tài)空間模型的分析[J]. 康楓,柴用棟. 技術經濟與管理研究. 2016(04)
本文編號：3033319
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