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安徽省科技金融效率及其影響因素研究

發(fā)布時間:2021-01-29 18:01
  2014年10月我國根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新局勢,提出了“中國制造2025”計劃,積極探索轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,黨的十八大進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的重要性,將其放在國家發(fā)展全局的核心位置。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增長由過去的要素驅(qū)動轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新驅(qū)動是我國追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。安徽省是長三角的重要組成部分,被賦予打造具有重要影響力的科技創(chuàng)新策源地的戰(zhàn)略使命。2018年GDP已突破3萬億元,全國排名13,市場容量較大。2019年安徽省政府工作報告指出,安徽省科技創(chuàng)新取得了重大突破,13個項目獲2018年度國家科技獎。2018年度研發(fā)經(jīng)費為564.9億元,較2017年同比增長了18.9%,研發(fā)經(jīng)費支出/生產(chǎn)總值達(dá)到了2.09%,全國排名第9,全省共有高新技術(shù)企業(yè)4710家,創(chuàng)新能力連續(xù)7年位居全國第一方陣。但2019年安徽省政府工作報告也明確指出,安徽省的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化水平還存在一定程度的局限,創(chuàng)新的質(zhì)量和創(chuàng)新所帶來的效益水平還未達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)。在這樣的形勢下,了解安徽省科技金融的投入和產(chǎn)出情況,測度其實際的科技金融效率并找出影響其科技金融效率的因素指標(biāo)就具有重要價值。本文通過對國內(nèi)外科技金融... 

【文章來源】: 熊康 安徽財經(jīng)大學(xué)

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

安徽省科技金融效率及其影響因素研究


研究思路圖

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第四章安徽省科技金融效率實證分析34科技金融規(guī)模效率值處于0.809—1之間,其中,總的來看科技金融規(guī)模效率值最高的是皖北和皖中,皖南最低。皖北地區(qū)最高為1,最低為0.944,高于全省均值水平但僅2016年和2018年達(dá)到1,其余年份均小于1;皖中地區(qū)最高為1,最低為0.912,高于全省均值水平但僅2016年達(dá)到1,其余年份均小于1;皖南地區(qū)最高為0.964,最低為0.809,但2012年開始,其科技金融規(guī)模效率水平呈現(xiàn)較弱的增高趨勢。綜合來看,三大區(qū)域科技金融規(guī)模效率值皖北和皖中地區(qū)高于全省平均水平,皖南地區(qū)低于全省平均水平。(四)科技金融效率聚類分析將測算后的安徽省16個地市2010-2018年的純技術(shù)效率和規(guī)模效率求均值后生成圖4-7所示的簡單散點圖,以0.980作為臨界值,將圖分成四個部分?梢钥闯,黃山、宣城、安慶和六安處于低純技術(shù)效率和低規(guī)模效率,說明其科技企業(yè)發(fā)展水平以及管理水平均處于相對較低水平。亳州、宿州、銅陵和池州處于高純技術(shù)效率和低規(guī)模效率,說明其應(yīng)該要更加注重科技企業(yè)發(fā)展水平并形成規(guī)模效應(yīng)。而馬鞍山和淮南處于低純技術(shù)效率和高規(guī)模效率,說明應(yīng)該加強(qiáng)自身科技金融管理水平,從而提高總技術(shù)效率水平;幢焙透逢柼幱诟呒兗夹g(shù)效率和高規(guī)模效率,但是尚未達(dá)到效率的前沿面。合肥、滁州、蚌埠和蕪湖4個地市純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1,達(dá)到了效率的前沿面。圖4-7安徽省16個地市2010-2018年科技金融效率均值散點圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國科技金融效率時空分異特征及區(qū)域均衡性[J]. 易明,張蓮,楊麗莎,付麗娜.  科技進(jìn)步與對策. 2019(10)
[2]科技金融對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率影響分析[J]. 陳珊.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(03)
[3]科技成果產(chǎn)業(yè)化效率研究——基于科技金融視角[J]. 王文靜,劉詩琳.  科技管理研究. 2019(03)
[4]中國科技金融資源配置效率與影響因素關(guān)系研究[J]. 李俊霞,溫小霓.  中國軟科學(xué). 2019(01)
[5]科技金融投入對制造業(yè)創(chuàng)新效率影響的實證研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)[J]. 郭燕青,李海銘.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[6]基于DEA模型的科技金融結(jié)合效率研究——以四川省為例[J]. 余麗霞,鄭潔.  會計之友. 2019(04)
[7]我國“一帶一路”區(qū)域科技金融效率及影響因素研究——基于三階段DEA與Tobit模型[J]. 童紀(jì)新,曹越美.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2019(06)
[8]基于DEA-Malmquist指數(shù)的我國科技金融結(jié)合效率評價研究[J]. 王健.  上海金融. 2018(08)
[9]科技金融政策效率研究——以京津冀地區(qū)為例[J]. 程翔,鮑新中.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2018(03)
[10]基于三階段DEA-Tobit模型的省際科技金融效率及其影響因素研究[J]. 李林漢,王宏艷,田衛(wèi)民.  科技管理研究. 2018(02)

碩士論文
[1]我國科技金融的效率評價及其影響因素分析[D]. 回廣睿.西北大學(xué) 2014



本文編號:3007337

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