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貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)影響研究

發(fā)布時間:2021-01-02 16:16
  金融危機(jī)發(fā)生后,金融市場持續(xù)動蕩,商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險增大,各國貨幣政策調(diào)整頻繁,金融監(jiān)管部門和經(jīng)濟(jì)學(xué)界開始極度關(guān)注貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響。其中有部分學(xué)者認(rèn)為,金融危機(jī)的爆發(fā)源于長期實(shí)施寬松的貨幣政策,寬松的貨幣政策導(dǎo)致資產(chǎn)價格持續(xù)上升、貸款規(guī)模迅速擴(kuò)張,商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)所承擔(dān)的風(fēng)險不斷擴(kuò)張,最終導(dǎo)致了整個金融市場崩潰。金融業(yè)最重要組成部分就是商業(yè)銀行,因此貨幣當(dāng)局和學(xué)者們更加重視商業(yè)銀行對待風(fēng)險的態(tài)度,研究貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響,對商業(yè)銀行自身和貨幣當(dāng)局都具有重要的指導(dǎo)意義。在此背景下,本文在梳理國內(nèi)外研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,實(shí)證研究了貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響。文章對近年來我國貨幣政策的實(shí)踐和商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,在上述基礎(chǔ)上,本文選取了2008-2018年16家上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本,分析了貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響。研究結(jié)果表明:貨幣政策會影響商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān),貨幣政策的相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量與商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)水平呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,商業(yè)銀行的微觀特征和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也會對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)產(chǎn)生影響,商業(yè)銀行規(guī)模、成本收入比和商業(yè)銀行風(fēng)... 

【文章來源】:西北民族大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)影響研究


008年至2018年我國商業(yè)銀行法定存款準(zhǔn)備金率走勢圖

商業(yè)銀行,余額,百分點(diǎn),銀行業(yè)


12良貸款率整體上呈現(xiàn)“U型”,大致呈顯快速下降——緩慢下降——略有上升,三個階段。圖3.22008年至2018年我國商業(yè)銀行不良貸款率走勢圖資料來源:根據(jù)銀保監(jiān)會官網(wǎng)數(shù)據(jù)由作者繪制2008年到2009年間我國商業(yè)銀行不良貸款率迅速下降,這期間不斷加大了對商業(yè)銀行的改革,加快核銷不良貸款,國內(nèi)商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量不斷改善,2008年不良貸款余額為5603億元,2008年不良貸款率為2.4%,2009年對不良貸款的核銷工作日益推進(jìn),2009年末不良貸款率為1.6%,較上年下降0.8個百分點(diǎn),不良貸款余額為4973億元。2010年到2012年,由于歐債危機(jī)和世界經(jīng)濟(jì)形勢不佳,工商業(yè)利潤率下降,商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)水平有所上升,不良貸款率的下降趨勢變得更加平穩(wěn),呈緩慢下降的態(tài)勢。2010年商業(yè)銀行不良貸款余額4293億元,較年初下降680億元,不良貸款率較年初下降0.47個百分點(diǎn)。2011年和2012年商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量較為穩(wěn)定,不良貸款率均在1%的水平之下。2012年的不良貸款余額為4929億元,較年初增加了650億元,但是不良貸款率為0.95%,較年初下降了0.01個百分點(diǎn),我國銀行業(yè)整體的不良貸款率處于一個健康的水平。2013年至2018年,我國銀行業(yè)受經(jīng)濟(jì)增長減速及利率市場化的影響,銀行業(yè)競爭程度加強(qiáng),資產(chǎn)盈利有所降低,銀行為了獲得更高的收益,進(jìn)而提高銀行風(fēng)險承擔(dān)水平,不良貸款率有所上升,風(fēng)險容忍度不斷提高,但總體是穩(wěn)定的。2013年不良貸款余額為5921億元,不良貸款率上升了0.05個百分點(diǎn),2014年上升0.25個百分點(diǎn),2015年上升幅度較大為0.34個百分點(diǎn),2016年和2017年不良貸款率均維持在1.74%,2018年不良貸款率為1.83%,較年初有所增長。2017年至2018年,這一時期我國不斷加強(qiáng)金融監(jiān)管,商業(yè)銀行的表外資產(chǎn)和業(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貸款集中、貨幣政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)——來自2007-2017年中國銀行業(yè)的證據(jù)[J]. 顧海峰,戴云龍.  金融論壇. 2019(10)
[2]貨幣政策、資本監(jiān)管與商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為——理論分析與中國實(shí)證[J]. 陳偉平,張娜.  金融與經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[3]貨幣政策影響銀行風(fēng)險承擔(dān)的杠桿機(jī)制檢驗(yàn)[J]. 蔣海,張小林,劉敏.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[4]宏觀審慎背景下我國貨幣政策傳導(dǎo)的銀行風(fēng)險承擔(dān)渠道研究[J]. 郭田勇,賀雅蘭.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[5]我國貨幣政策銀行風(fēng)險承擔(dān)作用路徑研究[J]. 康立,何秀.  投資研究. 2018(12)
[6]貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響——基于中國51家商業(yè)銀行的實(shí)證分析[J]. 黃之豪,孔劉柳.  金融論壇. 2018(10)
[7]基于DSGE模型的貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)影響研究——兼論貨幣政策的應(yīng)對[J]. 郭田勇,楊帆,李丹.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2018(09)
[8]基于“渠道識別”的貨幣政策銀行風(fēng)險承擔(dān)渠道問題研究[J]. 項(xiàng)后軍,郜棟璽,陳昕朋.  管理世界. 2018(08)
[9]利率市場化、貨幣政策與銀行風(fēng)險承擔(dān)[J]. 劉生福,楊興哲,韓雍.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(04)
[10]貨幣政策對銀行風(fēng)險承擔(dān)渠道問題研究[J]. 考佳欣.  價格理論與實(shí)踐. 2017(08)

碩士論文
[1]貨幣政策對我國商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為的影響[D]. 鄭玲芳.蘇州大學(xué) 2019
[2]貨幣政策對我國商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響研究[D]. 張正.山東大學(xué) 2018
[3]貨幣政策與商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)[D]. 張西杰.山東大學(xué) 2018
[4]我國貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為影響研究[D]. 茍濟(jì)帆.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[5]貨幣政策的銀行風(fēng)險承擔(dān)傳導(dǎo)渠道及其異質(zhì)性的實(shí)證研究[D]. 潘佩佩.吉林大學(xué) 2017
[6]貨幣政策對我國商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響研究[D]. 洪爽.南京大學(xué) 2016
[7]貨幣政策對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)影響分析[D]. 張宇辰.西南財經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號:2953229

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