P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險控制研究
發(fā)布時間:2020-12-16 08:42
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為依托,以中小企業(yè)和個人為主要服務(wù)對象,以提供相對便捷的資金來源方式為主要目的的一種創(chuàng)新型金融借貸服務(wù)模式。近10年來,中國的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺蓬勃發(fā)展,呈指數(shù)式增長態(tài)勢。與此同時也頻頻出現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺“爆雷”的消息,大量中小投資者損失慘重。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺一方面為借貸雙方提供便捷的融資服務(wù),另一方面也對金融行業(yè)風(fēng)險控制機制和金融監(jiān)管理念提出了巨大的挑戰(zhàn)。加強整個P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)信用違約風(fēng)險的控制,無論是對平臺自身而言,還是對整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),乃至整個金融市場都具有十分重要的意義。本文第一部分介紹P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的研究背景、研究意義、文獻綜述和研究方法等。第二部分重點對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺相關(guān)概念界定,并詳細介紹信息不對稱理論、違約風(fēng)險管理控制理論和違約風(fēng)險效用分析理論等。第三部分為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險的現(xiàn)狀考察,包括P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、平臺發(fā)展現(xiàn)狀以及政府監(jiān)管現(xiàn)狀。第四部為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險控制研究的實證分析部分,包括實證數(shù)據(jù)代表性說明、理論模型的介紹、數(shù)據(jù)和變量的選擇以及回歸結(jié)果的分析和模型的預(yù)測等。本章主要通過定量化的實證...
【文章來源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
樣本數(shù)據(jù)的ROC曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代P2P借貸風(fēng)險及防控對策研究[J]. 徐海軍. 遼寧警察學(xué)院學(xué)報. 2020(01)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融利率定價能否準(zhǔn)確反映違約風(fēng)險?——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的實證檢驗[J]. 李亞飛,劉志洋. 南方金融. 2019(10)
[3]機構(gòu)交易規(guī)模與市場信息環(huán)境——基于信息不對稱視角的理論與實證研究[J]. 張原野,白彩全. 預(yù)測. 2019(05)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融特征、投資者情緒與互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品回報[J]. 陳榮達,林博,何誠穎,金騁路. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[5]基于非均衡模糊近似支持向量機的P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險評估及應(yīng)用[J]. 張衛(wèi)國,盧媛媛,劉勇軍. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[6]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的信用評級研究——來自“網(wǎng)貸之家”的證據(jù)[J]. 趙禮強,劉霜,易平濤. 金融理論與實踐. 2018(08)
[7]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資人羊群效應(yīng)行為分析[J]. 王姝琦,尹偉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(14)
[8]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺風(fēng)險影響因素框架構(gòu)建——基于利益相關(guān)者理論視角[J]. 王晶晶,劉振艷,陸旸,盧穎. 財會月刊. 2018(01)
[9]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(11)
[10]我國P2P行業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 趙巍,劉春玲,樊桂嶺. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(20)
碩士論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險影響因素及其實證分析[D]. 趙澤磊.南京財經(jīng)大學(xué) 2016
[2]Logistic回歸模型在信用風(fēng)險度量中的應(yīng)用[D]. 喬占穩(wěn).浙江工商大學(xué) 2011
本文編號:2919877
【文章來源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
樣本數(shù)據(jù)的ROC曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代P2P借貸風(fēng)險及防控對策研究[J]. 徐海軍. 遼寧警察學(xué)院學(xué)報. 2020(01)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融利率定價能否準(zhǔn)確反映違約風(fēng)險?——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的實證檢驗[J]. 李亞飛,劉志洋. 南方金融. 2019(10)
[3]機構(gòu)交易規(guī)模與市場信息環(huán)境——基于信息不對稱視角的理論與實證研究[J]. 張原野,白彩全. 預(yù)測. 2019(05)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融特征、投資者情緒與互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品回報[J]. 陳榮達,林博,何誠穎,金騁路. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[5]基于非均衡模糊近似支持向量機的P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險評估及應(yīng)用[J]. 張衛(wèi)國,盧媛媛,劉勇軍. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(10)
[6]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的信用評級研究——來自“網(wǎng)貸之家”的證據(jù)[J]. 趙禮強,劉霜,易平濤. 金融理論與實踐. 2018(08)
[7]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資人羊群效應(yīng)行為分析[J]. 王姝琦,尹偉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(14)
[8]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺風(fēng)險影響因素框架構(gòu)建——基于利益相關(guān)者理論視角[J]. 王晶晶,劉振艷,陸旸,盧穎. 財會月刊. 2018(01)
[9]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(11)
[10]我國P2P行業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 趙巍,劉春玲,樊桂嶺. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(20)
碩士論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險影響因素及其實證分析[D]. 趙澤磊.南京財經(jīng)大學(xué) 2016
[2]Logistic回歸模型在信用風(fēng)險度量中的應(yīng)用[D]. 喬占穩(wěn).浙江工商大學(xué) 2011
本文編號:2919877
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