近年來,計算機(jī)科技在眾多領(lǐng)域有著長足的發(fā)展,從掃碼支付到航空航天,都有著計算機(jī)的身影,股票市場研究是計算機(jī)和金融領(lǐng)域結(jié)合形成的交叉學(xué)科。交易參與者背景不一,使得投資博弈呈現(xiàn)高度的復(fù)雜性、隨機(jī)性,因此如何準(zhǔn)確地對股票市場進(jìn)行研究是科學(xué)工作者的一個重要任務(wù)。本課題介紹了股票因子量化方法,構(gòu)建了一整套量化體系,構(gòu)造了反映公司運(yùn)行和股價變動的影響因子,討論了如何確保量化因子的高質(zhì)量,建立了數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),為股票市場預(yù)測模型的構(gòu)建奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以股票數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),本文主要研究內(nèi)容包括以下兩個方面:基于EMD-Transformer的股票趨勢預(yù)測模型。文中闡述了股票市場數(shù)據(jù)的前后時序關(guān)系,分析了現(xiàn)有深度模型的優(yōu)點(diǎn)與不足,引入了NLP領(lǐng)域中的模型Transformer,并對其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改良以適合時序任務(wù),解決了LSTM處理長序列性能有限的問題,克服了Transformer無法有效捕獲順序的缺陷。股票市場的投資者分布廣泛、影響要素較為普遍,這些因素引入了眾多的隨機(jī)性,隨機(jī)性的存在會使得模型擬合偏離真實數(shù)據(jù),降低模型效果。為了降低隨機(jī)性,減弱噪聲影響,需要合理的應(yīng)對舉措,小波變換使用時需要選擇特定小波... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

行情數(shù)據(jù)構(gòu)成

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文除了上述基本屬性，經(jīng)過計算得出來的量化因子也有很多，比如MOM，Boll，KDJ，WR，DMI，CCI等。本課題也實現(xiàn)了專門的工具，以用于以上衍生量化因子的計算，具體的衍生量化因子介紹如表2-2所示表2-2?衍生量化因子介紹因子簡稱中文名稱英文全稱用途介紹MOM動量線Momentum超買超賣信號Boll布林線指標(biāo)BollingerBands確定估價波動范圍KDJ隨機(jī)擺動指標(biāo)StochasticOscillator中短期趨勢分析WR威廉指標(biāo)WilliamsR超買超賣信號DMI意向指標(biāo)DirectionalMovementIndex多空力量研判CCI價格擺動指標(biāo)CommodityChannellndex股票是否處于正常區(qū)間…………將股票因子計算出來而不去驗證是一種風(fēng)險很高的行為，因為可能在編寫程序時存在錯誤，也可能數(shù)據(jù)本身有異常而導(dǎo)致結(jié)果不符合實際情況。股票因子驗證方法存在多方驗證、自檢驗證兩種方式。采用多方驗證時，可以選擇從官方網(wǎng)站、各個財經(jīng)網(wǎng)站爬取相應(yīng)數(shù)據(jù)，再與我們的數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)錯誤則及時改正，如果全部數(shù)據(jù)都進(jìn)行驗證，則花費(fèi)代價比較高，可以采取樣本抽樣和屬性抽樣的方法，有針對性地對部分股票和部分屬性抽查，能極大提高檢驗效率，同時，針對數(shù)據(jù)可以采用自檢的方式，對于超出正常范圍的屬性值要格外進(jìn)行關(guān)注，比如股票漲幅一般在正負(fù)10%之間，若超出范圍則說明數(shù)據(jù)有誤。也可以對計算公式進(jìn)行系統(tǒng)排查。股票量化因子產(chǎn)生與因子驗證過程如圖2-2所示�；疽蜃覭DJWR…DMI衍生衍生衍生衍生量化因子多方驗證公式驗證異常驗證準(zhǔn)確性完備性自檢驗證圖2-2因子產(chǎn)生與驗證流程-11-

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文2.4數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)質(zhì)量較高的股票量化因子產(chǎn)生之后，如果能夠通過可視化的方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，不僅能方便地查看數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，同時也能對數(shù)據(jù)的品質(zhì)進(jìn)行測試。本課題的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的主要目標(biāo)是能夠使得用戶方便地獲取所需要的數(shù)據(jù)，主要通過兩種方式，分別是網(wǎng)頁服務(wù)的方式和數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程調(diào)用的方式。網(wǎng)頁服務(wù)的方式主要是指構(gòu)建頁面，然后用戶在頁面設(shè)置條件篩選因子，通過設(shè)置，用戶可以針對某一概念、行業(yè)、地域的股票單獨(dú)研究，當(dāng)條件確定之后，數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)就會將符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行返回，用戶可以對返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行查看和排序，從而在其中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)獲取比較方便，可視化效果好，但是服務(wù)的搭建比較繁瑣，因為其中涉及很多交互的操作，需要考慮使用的人性化。參數(shù)是否正確開始編寫數(shù)據(jù)接口函數(shù)No請求是否合法發(fā)送請求YesNoYes請求轉(zhuǎn)發(fā)參數(shù)是否合法執(zhí)行請求輸入請求輸出結(jié)束NoYes圖2-3數(shù)據(jù)接口程序流程圖-12-

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2912661