SY公司風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模與項(xiàng)目組合優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 02:33
針對(duì)SY公司的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模與項(xiàng)目組合優(yōu)化問(wèn)題,在分析該公司風(fēng)險(xiǎn)投資基本狀態(tài)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用專家估算方法和趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法對(duì)其適度投資規(guī)模予以識(shí)別,在此基礎(chǔ)上通過(guò)由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立得投資組合優(yōu)化模型對(duì)其最優(yōu)投資組合進(jìn)行確定。應(yīng)用本文提出的投資規(guī)模與投資組合優(yōu)化方法對(duì)SY公司2009年擬投項(xiàng)目予以選取,其結(jié)果表明提出的模型具有合理性與實(shí)用性。
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
前饋多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
表 4.3 訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)誤差表學(xué)習(xí)次數(shù) 網(wǎng)絡(luò)誤差0 65.416738681000 7.92835E-052000 2.12217E-103000 2.35343E-144000 2.28448E-185000 2.21704E-226000 2.1329E-267000 2.43561E-298000 1.97215E-319000 1.97215E-3110000 1.97215E-31
本文編號(hào):2904300
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
前饋多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
表 4.3 訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)誤差表學(xué)習(xí)次數(shù) 網(wǎng)絡(luò)誤差0 65.416738681000 7.92835E-052000 2.12217E-103000 2.35343E-144000 2.28448E-185000 2.21704E-226000 2.1329E-267000 2.43561E-298000 1.97215E-319000 1.97215E-3110000 1.97215E-31
本文編號(hào):2904300
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