SY公司風(fēng)險投資規(guī)模與項目組合優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2020-12-08 02:33
針對SY公司的風(fēng)險投資規(guī)模與項目組合優(yōu)化問題,在分析該公司風(fēng)險投資基本狀態(tài)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用專家估算方法和趨勢預(yù)測方法對其適度投資規(guī)模予以識別,在此基礎(chǔ)上通過由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立得投資組合優(yōu)化模型對其最優(yōu)投資組合進(jìn)行確定。應(yīng)用本文提出的投資規(guī)模與投資組合優(yōu)化方法對SY公司2009年擬投項目予以選取,其結(jié)果表明提出的模型具有合理性與實用性。
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
前饋多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
表 4.3 訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)誤差表學(xué)習(xí)次數(shù) 網(wǎng)絡(luò)誤差0 65.416738681000 7.92835E-052000 2.12217E-103000 2.35343E-144000 2.28448E-185000 2.21704E-226000 2.1329E-267000 2.43561E-298000 1.97215E-319000 1.97215E-3110000 1.97215E-31
本文編號:2904300
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
前饋多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
表 4.3 訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)誤差表學(xué)習(xí)次數(shù) 網(wǎng)絡(luò)誤差0 65.416738681000 7.92835E-052000 2.12217E-103000 2.35343E-144000 2.28448E-185000 2.21704E-226000 2.1329E-267000 2.43561E-298000 1.97215E-319000 1.97215E-3110000 1.97215E-31
本文編號:2904300
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/huobilw/2904300.html
最近更新
教材專著