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中國區(qū)域金融發(fā)展收斂性的空間經(jīng)濟計量研究——來自浙江省67個縣市區(qū)1997~2008年的實證分析

發(fā)布時間:2020-11-05 11:23
   本文采用空間統(tǒng)計與空間經(jīng)濟計量方法,研究了浙江省67個縣市區(qū)1997~2008年間金融發(fā)展的收斂情況。研究結(jié)果顯示,考慮到縣市區(qū)之間顯著的空間相關(guān)性后,可糾正采用傳統(tǒng)方法進行收斂性研究產(chǎn)生的誤差。修正后的結(jié)果表明,浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展在1997~2008年間存在顯著的β絕對收斂,且收斂速度較采用傳統(tǒng)方法所得的收斂速度有明顯的下降。
【部分圖文】:

金融相關(guān)比率,變異系數(shù),縣市,浙江省


1997 0. 4850 2. 5969 1. 2006 0. 8803 1. 1542 1. 3433 0. 36762008 1. 2532 5. 4902 2. 0467 1. 5867 1. 7449 2. 1758 0. 4065  變異系數(shù)反映相對差距,圖1(見第68頁)給出了1997~2008年歷年來浙江省縣市區(qū)金融相關(guān)比率的變異系數(shù)圖。可見,變異系數(shù)在2000年最小,在1997~2008年間總體變化不大,一直圍繞0. 4上下窄幅波動,這說明浙江省縣市區(qū)的金融發(fā)展相對差距不大!67—2010年第4期                           ·上海經(jīng)濟研究·

空間分布,殘差,四分位,殘差


圖2 OLS估計殘差值的空間分布四分位圖   表3中,殘差的Morans' I值為0. 2043,在1%的顯著性水平上通過空間相關(guān)性檢驗。圖2以空間地圖的形式,形象的給出了表3中β絕對收斂模型OLS回歸殘差項在空間上的分布?梢奜LS回歸的殘差值呈現(xiàn)出明顯空間集聚模式,其中較大的正的殘差值(圖中深色部分)集中在杭州、溫州等沿海一帶,而較小的負的殘差則集中在浙西南一帶(圖中淺色部分)。為此,采用空間計量模型消除浙江省縣市區(qū)之間顯著存在的空間正相關(guān)性。至于空間計量模型的選擇, Anselin(1995)認為可以采用拉格朗日乘子(LM)檢驗以及穩(wěn)健性拉格朗日乘子(R-LM)檢驗準則。具體如表3所示,LMLAG較LMERR在統(tǒng)計上更加顯著,又R-LMLAG顯著而R-LMERROR不顯著
【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2871566

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