【摘要】： 違約風(fēng)險是指借款者不能依約按期償還住房貸款本息而給銀行帶來的經(jīng)濟損失。自20世紀(jì)80年代以來,我國的個人住房按揭貸款從無到有,取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,成為拉動個人消費貸款增長的絕對因素。隨著個人住房貸款市場的日趨成熟,已呈現(xiàn)出信用風(fēng)險不斷暴露的趨勢,個人住房抵押貸款的不良率也開始攀升。因而當(dāng)前加強個人住房貸款信用風(fēng)險的研究,科學(xué)合理地對個人住房貸款信用風(fēng)險進(jìn)行評估對于我國商業(yè)銀行防范金融風(fēng)險有著重要的現(xiàn)實意義。 本文正是基于這一角度,在總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者對個人住房貸款信用風(fēng)險及風(fēng)險評估方面研究成果的基礎(chǔ)上,以某商業(yè)銀行個人住房貸款客戶為樣本,對西安市場上買房按揭客戶的信用風(fēng)險狀況進(jìn)行研究。首先,本文對個人住房貸款業(yè)務(wù)在我國的發(fā)展歷程以及風(fēng)險的暴露情況進(jìn)行了闡述,并分析與對比了國際上先進(jìn)國家個人住房貸款風(fēng)險評估方面的發(fā)展經(jīng)驗,為本文實證部分的研究提供一定的思路；其次,對該商業(yè)銀行個人住房貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及西安市場的信用風(fēng)險進(jìn)行了分析,進(jìn)而在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合該商業(yè)銀行個人住房貸款的客戶資料,構(gòu)建了個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系。最后,選取該商業(yè)銀行近年來個人住房貸款的相關(guān)客戶資料為樣本,通過logistic回歸模型構(gòu)建了個人住房貸款信用風(fēng)險的評估模型,最終建立個人住房貸款客戶信用風(fēng)險的評價模型。 本文對某商業(yè)銀行西安市場上個人住房貸款信用風(fēng)險評估進(jìn)行了研究,本文在構(gòu)建商業(yè)銀行個人貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,構(gòu)建了個人住房貸款信用風(fēng)險評估體系的數(shù)量模型,預(yù)測分析結(jié)果表明該模型滿足商業(yè)銀行的需要,該模型可以推廣應(yīng)用到其他商業(yè)銀行個人房貸信用風(fēng)險評估中。
【圖文】：

.西安地區(qū) 20042005200620072008圖4一1該行個人住房貸款余額圖Fig4一 1TheloanbaianeeofPersonalhousingmortgageloans45。009‘40一00，‘35.009‘30.00，‘25。009‘}--一-一~一二一、---卜-~一-一未一口—一—~一一一一一—一~_位三二00%了一一-不夕一一一————-一一一-一一一一nn，‘州一一一一·一一-——-一一--一-一一一一-—一一--一一-—~司卜~.陜西-門盼一西安地區(qū)00，，‘009‘00，‘了l十一ll月司卜~~一~~~一~~叫~~~~‘~呻~‘.一一哪一~川~一~~~~~叫，，目，.，，，月，-.~~

.閻良支行城其他支行圖4一 62008年個人住房貸款余額占比區(qū)域分布圖Fig4一 Theseattergr田叭 ofPersonaihousingmortgageloansin20081200000l1000000{800000債——一·;一11000006‘。。。。。一盯-悶卜一陜西全省余額-侶~西安市余額一浦‘一郊區(qū)管理部余額200000}卓一塘孑一幽一，~~裂廣目—悶，尸甲~州砂川甲~嚎豪-一， 20042005200620072008圖4一7區(qū)域性個人住房貸款余額增長圖Fig4一 7Theareainerementa】 ofPersonalhousingmortgageloans 0.63% 1.16% 2.18% 0
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：F832.479;F293.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2595046