【摘要】：針對(duì)商業(yè)銀行中各利益相關(guān)者對(duì)銀行資本配置的影響較為復(fù)雜,我國(guó)商業(yè)銀行相關(guān)數(shù)據(jù)缺乏等問(wèn)題,文章以支持向量機(jī)回歸模型建立我國(guó)股份制商業(yè)銀行各利益相關(guān)者對(duì)銀行資本配置影響的仿真模型,并利用我國(guó)股份制商業(yè)銀行1999～2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真計(jì)算,并同PLS回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較,證明這一思路是可行、有效的。
【圖文】：

4. 3 仿真結(jié)果對(duì)比為檢驗(yàn) SVM 回歸模型的預(yù)測(cè)效果，本文對(duì)比 SVM、PLS回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的預(yù)測(cè)結(jié)果，，具體如表 3 及圖 1、2 所示:表 3 SVM、PLS 回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比表銀行MEVA 資本風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率標(biāo)準(zhǔn)值 PLS 回歸 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SVM 標(biāo)準(zhǔn)值 PLS 回歸 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SVM浦發(fā)銀行 0. 056 6 0. 048 1 0. 054 5 0. 053 3 0. 899 4 0. 908 0 0. 908 1 0. 904 9深發(fā)展 0. 223 6 0. 196 9 0. 211 2 0. 225 6 0. 335 3 0. 303 7 0. 354 6 0. 326 4招商銀行 0. 025 1 0. 070 3 0. 022 0 0. 028 6 1. 154 0 0. 937 0 1. 137 4 1. 145 5華夏銀行 0. 052 6 0. 068 8 0. 058 0 0. 051 4 0. 516 6 0. 583 7 0. 510 3 0. 523 2興業(yè)銀行 0. 071 6 0. 071 7 0. 076 6 0. 073 9 0. 862 0 0. 849 9 0. 893 3 0. 853 1民生銀行 0. 053 9 0. 062 8 0. 054 8 0. 058 0 0. 688 2 0. 705 0 0. 697 7 0. 706 1交通銀行 0. 053 3 0. 097 3 0. 059 6 0. 056 7 0. 819 7 0. 786 2

回歸模型的預(yù)測(cè)精度明顯優(yōu)于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 PLS 回歸模型的預(yù)測(cè)精度�！駨纳媳砑皥D可以看出，各類方法對(duì)資本風(fēng)下覆蓋率的預(yù)測(cè)精度要高于對(duì) MEVA 的預(yù)測(cè)精度，本文認(rèn)為，這主要是因?yàn)�，我�?guó)股份制商業(yè)銀行在 1999 ～ 2005 年期間，受上市因素的影響，各銀行的股東價(jià)值變化幅度要明顯大于資本相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的變化幅度，同時(shí)考慮到在 MEVA 的計(jì)算過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)資本的測(cè)量取其替代值，因此股東價(jià)值的變化比資本相對(duì)風(fēng)

【參考文獻(xiàn)】

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8 孟菲;食品安全的利益相關(guān)者行為分析及其規(guī)制研究[D];江南大學(xué);2009年

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10 金序能;中介企業(yè)聲譽(yù)形成機(jī)理及與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[D];浙江大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李吉翠;關(guān)于公司社會(huì)責(zé)任的法學(xué)思考[D];蘇州大學(xué);2006年

2 楊蕾;強(qiáng)化公司社會(huì)責(zé)任對(duì)公司治理結(jié)構(gòu)的影響[D];華東政法學(xué)院;2006年

3 林曉瓊;國(guó)家電網(wǎng)公司企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2008年

4 鄒志豪;經(jīng)濟(jì)視角下的企業(yè)社會(huì)責(zé)任變遷研究[D];湖南科技大學(xué);2009年

5 劉t

本文編號(hào)：2581014